Python數(shù)據(jù)分析與可視化從入門(mén)到精通

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	高博，劉冰，李力著
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787301310489	出版時(shí)間：	2020-02-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)以“零基礎(chǔ)”為起點(diǎn)，系統(tǒng)地介紹了Python在數(shù)據(jù)處理與可視化分析方面的應(yīng)用。全書(shū)共分3篇12章內(nèi)容，具體安排如下。第1篇：基礎(chǔ)篇，包括第1-4章。第1章先來(lái)認(rèn)識(shí)一下大蟒：Python入門(mén)。第2章磨好利牙，子彈上膛：準(zhǔn)備好工作環(huán)境。第3章大蟒的基本技能之一：Python語(yǔ)言基礎(chǔ)。第4章大蟒的基本技能之二：Python語(yǔ)言進(jìn)階。第2篇：應(yīng)用篇，包括第5-11章。第5章給大蟒找食：Python的數(shù)據(jù)存取操作。第6章洗干凈了再吃：使用Python預(yù)處理數(shù)據(jù)。第7章什么食物有營(yíng)養(yǎng)：大數(shù)據(jù)分析及可視化基礎(chǔ)知識(shí)。第8章大蟒神通之一：使用matplotlib繪制基礎(chǔ)圖形。第9章大蟒神通之二：使用matplotlib美化和修飾圖形。第10章大蟒神通之三：數(shù)據(jù)可視化之3D圖形應(yīng)用。第11章大蟒神通之四：使用圖像和地圖繪制圖表。第3篇：實(shí)戰(zhàn)篇，第12章綜合案例：全國(guó)縣級(jí)市天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)可視化分析。以抓取中國(guó)天氣網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)存入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，并繪制相應(yīng)圖形為主線(xiàn)，綜合本書(shū)各章知識(shí)點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)采集、清理、保存以及繪制可視化圖形的基本步驟和方法。本書(shū)既適合希望從事Python數(shù)據(jù)處理與可視化的用戶(hù)學(xué)習(xí)，也適合廣大職業(yè)院校作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)教材，還可作為社會(huì)培訓(xùn)班的參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　高博，高級(jí)工程師，IT雜家。主要研究方向?yàn)樵朴?jì)算與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化等，熟悉.Net、PHP、Python，DevOps，MySQL、SQLServer等技術(shù)和工具。作為第一作者編寫(xiě)了《Discuz！社區(qū)管理員實(shí)用教程》《代碼的力量——Discuz！源碼分析與插件開(kāi)發(fā)實(shí)例進(jìn)階》《PHP+MySQL+AJAX Web開(kāi)發(fā)給力起飛》，參與編寫(xiě)了《Web 2.0社區(qū)網(wǎng)站實(shí)用寶典》《ASP.NET 4.0 MVC敏捷開(kāi)發(fā)給力起飛》《Java Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)給力起飛》等書(shū)籍。主持省部級(jí)縱向課題3項(xiàng)，參與縱向、橫向課題16項(xiàng)，獲得軟件著作權(quán)12項(xiàng)。劉冰，博士研究生，重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院/人工智能學(xué)院教師，先后翻譯出版程序設(shè)計(jì)、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域著作4部，編寫(xiě)教材5部，獲發(fā)明專(zhuān)利2項(xiàng)，發(fā)表SCI/EI論文4篇，參與guojia級(jí)、省部級(jí)項(xiàng)目3項(xiàng)。榮獲重慶郵電大學(xué)優(yōu)秀班主任、優(yōu)秀班導(dǎo)師、優(yōu)秀青年教師等榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)。李力，畢業(yè)于西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，現(xiàn)工作于教育考試招生戰(zhàn)線(xiàn)，曾長(zhǎng)期在國(guó)防軍工單位從事網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)、信息戰(zhàn)研究，擅長(zhǎng)需求分析與設(shè)計(jì)，參與縱、橫向課題12項(xiàng)，獲得軟件著作權(quán)4項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章認(rèn)識(shí)大蟒：Python快速入門(mén) 2
1.1 什么是大蟒（Python）
1.2 Python是位“年輕的老同志” 3
1.3 Python語(yǔ)言有什么特點(diǎn) 5
1.4 Python語(yǔ)言的應(yīng)用領(lǐng)域 7
第2章磨好利牙，子彈上膛：準(zhǔn)備好工作環(huán)境 9
2.1 版本的比較與選擇 10
2.2 在Windows上安裝Python 14
2.3 在macOS上安裝Python 19
2.4 選擇合適的開(kāi)發(fā)工具 26
2.5 安裝所需的第三方組件（庫(kù)） 30
第3章大蟒的基本技能之一：Python語(yǔ)言基礎(chǔ) 45
3.1 基本概念 46
3.2 數(shù)據(jù)類(lèi)型 50
3.3 運(yùn)算符 74
第4章大蟒的基本技能之二：Python語(yǔ)言進(jìn)階 81
4.1 流程控制 82
4.2 異常處理 89
4.3 函數(shù) 92
4.4 面向?qū)ο缶幊?107
4.5 文件操作 116
第5章給大蟒找食：Python的數(shù)據(jù)存取操作 122
5.1 餐前小食：文本文件的數(shù)據(jù)存取 123
5.2 開(kāi)胃菜：Excel文件的數(shù)據(jù)存取 132
5.3 主菜：寫(xiě)一個(gè)爬蟲(chóng)來(lái)收集網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù) 136
5.4 主菜：操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 141
5.5 甜點(diǎn)：ORM框架 153
第6章洗干凈了再吃：使用Python預(yù)處理數(shù)據(jù) 163
6.1 清洗和預(yù)處理數(shù)據(jù)的原因及方法 164
6.2 使用Pandas預(yù)處理數(shù)據(jù) 167
第7章有營(yíng)養(yǎng)的食物：大數(shù)據(jù)分析及可視化基礎(chǔ)知識(shí) 183
7.1 大數(shù)據(jù)的概念 184
7.2 大數(shù)據(jù)分析 186
7.3 使用NumPy和SciPy快速處理數(shù)據(jù) 188
第8章大蟒神通之一：使用Matplotlib繪制基礎(chǔ)圖形 207
8.1 繪制簡(jiǎn)單圖形 208
8.2 繪制高級(jí)圖形 231
第9章大蟒神通之二：使用Matplotlib美化和修飾圖形 239
9.1 調(diào)整坐標(biāo)軸和刻度 240
9.2 添加標(biāo)題、圖例和注釋文本 245
9.3 設(shè)置線(xiàn)形和文本字體 251
9.4 使用顏色 258
9.5 劃分畫(huà)布 262
第10章大蟒神通之三：數(shù)據(jù)可視化之3D圖形應(yīng)用 267
10.1 創(chuàng)建3D可視化圖表 268
10.2 使用Matplotlib創(chuàng)建動(dòng)畫(huà) 273
第11章大蟒神通之四：圖像處理 279
11.1 使用Python Imaging Library處理圖像 280
11.2 生成CAPTCHA圖像 283
第12章綜合案例：全國(guó)縣級(jí)市天氣預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù)可視化分析 290
12.1 目標(biāo)與計(jì)劃 291
12.2 確定目標(biāo)數(shù)據(jù) 293
12.3 試驗(yàn)抓取數(shù)據(jù) 297
12.4 保存數(shù)據(jù)入庫(kù) 299
12.5 檢查清理數(shù)據(jù) 310
12.6 繪制圖形圖表 311
附錄 315