OpenShift云原生架構：原理與實踐

定　價：￥99.00

作　者：	山金孝，潘曉華，劉世民著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	云計算與虛擬化技術叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111649656	出版時間：	2020-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	460	字數：

內容簡介

　　全書共8章，每一章的內容都干貨十足：第1章介首先紹了云原生PaaS平臺如何重塑云計算以及它在數字化轉型中的作用，然后對OpenShift做了宏觀的介紹。第2章從源代碼的角度對OpenShift的設計哲學、架構設計和核心功能模塊的實現原理進行了深入剖析。第3章從工程實踐的角度詳細講解了OpenShift集群的部署、運維和管理。第4章重點講解了基于OpenShift平臺的云原生應用自動構建與部署。第5章介紹如何在OpenShift上實現云原生DevOps工具鏈。第6章主要講解了Service Mesh技術，以及基于Istio的微服務在OpenShift上的云原生實踐。第7章重點闡述了Serverless技術，以及基于Knative的無服務器應用在OpenShift上的云原生實踐。第8章主要講解了以Spark為核心的數據科學應用及其在OpenShift上的云原生實踐。

作者簡介

　　山金孝資深云計算技術專家、架構師，騰訊云TVP、阿里云MVP。現就職于招商局集團數字化中心，曾就職于招商銀行、IBM和中國移動。開源技術愛好者，云計算推廣、布道與實踐者，國內較早接觸OpenStack和OpenShift的一線技術專家，目前致力于開源云原生技術的研究、推廣與實踐工作。作為由傳統IT架構轉型為云計算領域的技術專家，當前正致力于推動企業(yè)的智能化和數字化轉型。著有《OpenStack高可用集群》（上、下冊）、《企業(yè)私有云建設指南》等云計算書籍，譯有《精通OpenStack》和《機器學習即服務》等書，在國內外核心期刊發(fā)表過多篇CVPR論文。另外，他還是IBM認證高級技術專家、DB2高級DBA，Oracle認證OCP及Red Hat認證系統工程師，維護有“OpenShift開源社區(qū)”微信公眾號。潘曉華資深DevOps實踐專家、運維專家，現為興業(yè)數金云原生技術專家，曾為招銀云創(chuàng)容器云平臺與DevOps負責人。近10年IT從業(yè)經驗，具有豐富的項目實施、應用架構設計與研發(fā)經驗。多年來深耕敏捷IT和DevOps領域，是開源社區(qū)的積極參與者、貢獻者，以及國內較早接觸OpenShift的一線技術專家，通過技術博客“潘曉華Michael”，積極推動了OpenShift在國內的應用和實踐落地。劉世民資深云計算技術專家，現為易航科技云服務事業(yè)部總經理。十幾年IT從業(yè)經驗，曾先后就職于華為、IBM和EMC，擔任過云計算創(chuàng)業(yè)公司CTO。云計算技術愛好者、實踐者和推廣者，樂于總結和分享，維護有“世民談云計算”技術博客和微信公眾號。

圖書目錄

目　　錄 Contents
前言
第1章　PaaS賦能云原生時代數字化轉型 1
1.1　PaaS重塑云計算時代 1
1.1.1　PaaS統一云計算架構 1
1.1.2　PaaS構建云計算未來 3
1.1.3　PaaS賦能微服務架構 6
1.1.4　PaaS加速DevOps實踐 7
1.1.5　PaaS構筑云原生時代 9
1.2　PaaS賦能企業(yè)數字化轉型 12
1.2.1　數字化轉型的本質 12
1.2.2　PaaS賦能企業(yè)中臺 13
1.2.3　PaaS助力數字化轉型 15
1.3　企業(yè)級PaaS平臺OpenShift介紹 17
1.3.1　OpenShift及其發(fā)展簡史 17
1.3.2　OpenShift與云原生架構 18
1.3.3　OpenShift與Kubernetes 20
1.4　本章小結 22
第2章　OpenShift架構設計與原理 23
2.1　OpenShift總體架構 23
2.1.1　OpenShift設計哲學 23
2.1.2　OpenShift核心組件 29
2.1.3　OpenShift核心概念 31
2.1.4　OpenShift部署架構 46
2.2　OpenShift網絡之SDN 47
2.2.1　OpenShift SDN網絡配置 48
2.2.2　OpenShift Node節(jié)點上的SDN 49
2.2.3　OpenShift SDN網絡隔離 54
2.2.4　OpenShift典型網絡訪問場景 55
2.3　OpenShift網絡之路由器 62
2.3.1　從集群外訪問OpenShift中的服務 62
2.3.2　OpenShift HAProxy路由器介紹 65
2.3.3　OpenShift路由規(guī)則介紹 67
2.3.4　OpenShift路由服務高可用 74
2.4　OpenShift網絡之DNS 75
2.4.1　OpenShift Pod內部DNS配置 76
2.4.2　OpenShift Node節(jié)點DNS配置 77
2.4.3　OpenShift 集群內DNS查詢流程 79
2.5　OpenShift存儲 81
2.5.1　Docker卷 82
2.5.2　OpenShift存儲卷 84
2.5.3　OpenShift 持久化卷 86
2.5.4　靜態(tài)創(chuàng)建持久化卷 89
2.5.5　動態(tài)創(chuàng)建持久化卷 94
2.6　OpenShift權限控制 99
2.6.1　OpenShift權限概述 99
2.6.2　OpenShift權限認證 101
2.6.3　OpenShift基于角色的權限訪問控制 107
2.6.4　OpenShift安全上下文約束 111
2.7　OpenShift服務目錄 114
2.7.1　OpenShift服務目錄概述 114
2.7.2　OpenShift服務目錄概念理解 116
2.7.3　OpenShift服務目錄使用介紹 117
2.8　本章小結 121
第3章　OpenShift集群部署與運維 123
3.1　OpenShift集群規(guī)劃與部署準備 123
3.1.1　集群軟件版本規(guī)劃 124
3.1.2　集群規(guī)模與資源需求 125
3.1.3　集群高可用架構設計 127
3.1.4　集群主機環(huán)境需求 130
3.1.5　集群主機系統準備 133
3.2　OpenShift開發(fā)測試環(huán)境快速部署 137
3.2.1　OpenShift容器與二進制方式快速啟動 137
3.2.2　OpenShift自定義腳本一鍵自動部署 139
3.2.3　OpenShift開發(fā)測試環(huán)境Minishift 141
3.3　OpenShift集群生產環(huán)境自動部署 144
3.3.1　OpenShift集群部署介紹 144
3.3.2　OpenShift集群自動部署配置 147
3.3.3　OpenShift集群在線自動部署 151
3.3.4　OpenShift集群離線自動部署 154
3.4　OpenShift集群運維與管理 160
3.4.1　OpenShift集群擴容 160
3.4.2　OpenShift集群升級 162
3.4.3　OpenShift集群備份 167
3.4.4　OpenShift集群恢復 172
3.5　本章小結 176
第4章　OpenShift云原生應用構建與部署 177
4.1　OpenShift應用構建與部署概述 177
4.1.1　OpenShift應用構建介紹 177
4.1.2　OpenShift鏡像流介紹 179
4.1.3　OpenShift應用部署介紹 180
4.2　OpenShift應用構建 180
4.2.1　BuildConfig資源對象 181
4.2.2　Docker構建 199
4.2.3　源代碼構建 205
4.2.4　jenkinsPipeline構建 212
4.3　OpenShift應用部署 216
4.3.1　DeploymentConfig資源對象 216
4.3.2　Rolling與Recreate部署 220
4.4　OpenShift資源模板 224
4.4.1　OpenShift資源模板介紹 225
4.4.2　OpenShift資源模板制作與應用實踐 228
4.5　本章小結 232
第5章　OpenShift云原生DevOps構建 233
5.1　DevOps發(fā)展簡介 233
5.1.1　DevOps發(fā)展背景介紹 233
5.1.2　DevOps流水線介紹 237
5.2　Jenkins持續(xù)集成 239
5.2.1　OpenShift云原生部署Jenkins 240
5.2.2　Jenkins OpenShift插件應用介紹 242
5.3　GitLab代碼倉庫 246
5.3.1　OpenShift云原生部署GitLab 247
5.3.2　Jenkins與GitLab在OpenShift上的集成 250
5.4　SonarQube代碼掃描 255
5.4.1　OpenShift云原生部署SonarQube 256
5.4.2　Jenkins與SonarQube在OpenShift上的集成 261
5.5　Nexus制品庫 268
5.5.1　OpenShift云原生部署Nexus 268
5.5.2　Jenkins與Nexus在OpenShift上的集成 270
5.6　構建JeeSite應用DevOps流水線實戰(zhàn) 273
5.7　本章小結 284
第6章　Service Mesh及其在OpenShift上的實踐 285
6.1　傳統微服務架構 285
6.1.1　微服務與SOA 286
6.1.2　Spring Cloud框架 287
6.1.3　Dubbo框架 289
6.1.4　微服務現狀分析 290
6.2　云原生微服務架構 292
6.2.1　Service Mesh 292
6.2.2　Linkerd 294
6.2.3　Enovy 296
6.2.4　Istio 299
6.2.5　Docker、Kubernetes與Istio 302
6.3　Istio在OpenShift上的實現 304
6.3.1　OpenShift集群快速部署與實現 304
6.3.2　OpenShift上部署Istio集群 305
6.3.3　OpenShift上部署Istio微服務 310
6.4　基于OpenShift的Istio功能驗證與測試 314
6.4.1　微服務監(jiān)控與跟蹤 314
6.4.2　微服務流量控制 320
6.4.3　微服務故障注入 328
6.4.4　微服務請求熔斷 332
6.4.5　微服務Egress路由 338
6.4.6　微服務可視化 340
6.5　本章小結 345
第7章　Serverless及其在OpenShift上的實踐 346
7.1　軟件架構演變歷史 346
7.1.1　單體架構 346
7.1.2　SOA架構 347
7.1.3　微服務架構 348
7.1.4　Serverless架構 349
7.2　深入認識Serverless架構 350
7.2.1　Serverless與云原生 350
7.2.2　Serverless與微服務 352
7.2.3　Serverless與PaaS 353
7.2.4　Serverless與FaaS 354
7.3　Serverless發(fā)展現狀 355
7.3.1　AWS Lambda 355
7.3.2　OpenWhisk 357
7.3.3　OpenFaaS 361
7.3.4　Kubeless 362
7.3.5　Serverless現狀分析 363
7.4　Serverless統一平臺Knative 364
7.4.1　構建系統Build 366
7.4.2　服務系統Serving 368
7.4.3　事件系統Eventing 373
7.5　基于OpenShift的Knative實現 378
7.5.1　部署OpenShift 378
7.5.2　部署Istio 380
7.5.3　部署Knative Serving 380
7.5.4　部署Serverless應用 382
7.6　Knative應用驗證與測試 384
7.6.1　事件驅動 384
7.6.2　自動伸縮 386
7.7　本章小結 395
第8章　Spark數據科學及其在OpenShift上的實踐 396