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認(rèn)識決策:以模糊集和粗糙集為分析工具

認(rèn)識決策:以模糊集和粗糙集為分析工具

定 價:¥69.00

作 者: 賈凡 著
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111644873 出版時間: 2020-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 168 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,社會信息化程度迅速提高,全球已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代?;诖髷?shù)據(jù)的挖掘、分析與決策,關(guān)系到國家政策制定、經(jīng)濟運行、社會管理、企業(yè)發(fā)展等諸多方面。因此,決策作為人們在政治、經(jīng)濟、技術(shù)和日常生活當(dāng)中普遍存在的一種行為,被賦予了新的使命和意義。決策成功的關(guān)鍵是決策過程的科學(xué)性與客觀性。人工智能的高速發(fā)展,為大數(shù)據(jù)背景下的決策制定提供了新的工具,將“數(shù)據(jù)-預(yù)測-決策”模式變得更加精準(zhǔn)和迅速。 本書基于模糊集理論和粗糙集理論,利用多準(zhǔn)則決策和群體決策模型,以大數(shù)據(jù)環(huán)境中的不確定性問題和實時分析處理為研究目的,建立高效實用的數(shù)據(jù)表示、處理、分析方法,以及不確定性決策模型與算法,為人工智能決策輔助系統(tǒng)的建立和開發(fā)提供了理論依據(jù)。

作者簡介

  賈凡 山東財經(jīng)大學(xué)管理學(xué)院講師。從事多屬性決策、不確定性決策、群體決策、粗糙集理論及應(yīng)用、三支決策等領(lǐng)域的研究;在Information Sciences、Expert Systems with Applications、International Journal of Computational Intelligence Systems、Energy & Environment、控制與決策、軟科學(xué)等國內(nèi)外高水平期刊發(fā)表十余篇論文;主持并參與國家自然科學(xué)基金、教育部人文社科基金、山東省自然科學(xué)基金、山東省高??蒲杏媱濏椖康然痦椖?;擔(dān)任Information Sciences、IEEE ACCESS、Artificial Intelligence Review、International Journal of Computational Intelligence Systems等SCI期刊審稿專家

圖書目錄

第1章 緒論 /1
 1.1 研究背景與問題提出 /1
  1.1.1 研究背景 /1
  1.1.2 問題提出 /3
 1.2 研究意義 /5
  1.2.1 理論意義 /5
  1.2.2 現(xiàn)實意義 /6
 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 /7
  1.3.1 多屬性群決策研究現(xiàn)狀 /7
  1.3.2 不確定性理論研究現(xiàn)狀 /9
  1.3.3 不確定性多屬性群決策研究現(xiàn)狀 /10
  1.3.4 行為多屬性決策研究現(xiàn)狀 /12
  1.3.5 研究現(xiàn)狀評述 /14
 1.4 研究內(nèi)容 /15
 1.5 技術(shù)路線與研究方法 /17
  1.5.1 技術(shù)路線圖 /17
  1.5.2 研究方法 /17
 1.6 研究創(chuàng)新點 /19
 1.7 本章小結(jié) /20
第2章 理論基礎(chǔ) /21
 2.1 多屬性群決策理論 /21
  2.1.1 多屬性決策研究概述 /21
  2.1.2 群體決策理論 /22
  2.1.3 行為決策理論 /24
 2.2 模糊集理論 /25
  2.2.1 模糊集理論發(fā)展概述 /25
  2.2.2 模糊集基礎(chǔ)知識 /26
  2.2.3 模糊數(shù) /28
  2.2.4 三角模糊數(shù)運算法則 /29
 2.3 粗糙集理論 /30
  2.3.1 粗糙集理論發(fā)展概述 /30
  2.3.2 粗糙集基礎(chǔ)知識 /31
  2.3.3 粗糙數(shù) /33
  2.3.4 粗糙數(shù)運算與排序 /36
 2.4 本章小結(jié) /38
第3章 不確定信息環(huán)境下屬性權(quán)重計算方法 /39
 3.1 權(quán)重計算方法 /39
  3.1.1 主觀權(quán)重計算方法 /40
  3.1.2 客觀權(quán)重計算方法 /41
  3.1.3 組合權(quán)重計算方法 /41
 3.2 群體集結(jié)方法 /42
  3.2.1 群體集結(jié) /42
  3.2.2 三角模糊數(shù)群體集結(jié)方法 /43
  3.2.3 粗糙數(shù)群體集結(jié)方法 /46
 3.3 基于屬性重要度直接打分的權(quán)重計算方法 /49
  3.3.1 問題描述 /49
  3.3.2 三角模糊數(shù)權(quán)重計算方法 /50
  3.3.3 粗糙數(shù)權(quán)重計算方法 /52
 3.4 基于判斷矩陣的權(quán)重計算方法 /55
  3.4.1 判斷矩陣法 /55
  3.4.2 三角模糊數(shù)互補判斷矩陣法 /57
  3.4.3 粗糙數(shù)判斷矩陣法 /60
 3.5 基于判斷向量的權(quán)重計算方法 /64
  3.5.1 最優(yōu)最劣方法(BWM) /64
  3.5.2 RSTBWM方法 /69
  3.5.3 模糊最優(yōu)最劣方法 /70
  3.5.4 三角模糊數(shù)最優(yōu)最劣方法 /72
  3.5.5 粗糙最優(yōu)最劣方法 /75
 3.6 算例比較 /78
 3.7 本章小結(jié) /82
第4章 不確定信息多屬性群決策方案排序方法研究 /83
 4.1 多屬性群決策排序問題描述 /83
 4.2 經(jīng)典的方案排序與評價方法 /84
  4.2.1 TOPSIS方法 /85
  4.2.2 VIKOR方法 /85
 4.3 模糊多屬性群決策排序方法 /87
  4.3.1 區(qū)間模糊TOPSIS群決策排序方法 /87
  4.3.2 三角模糊數(shù)TOPSIS群決策排序方法 /89
  4.3.3 三角模糊數(shù)VIKOR群決策排序方法 /91
 4.4 粗糙多屬性群決策排序方法 /92
  4.4.1 粗糙數(shù)TOPSIS群決策排序方法 /92
  4.4.2 粗糙數(shù)VIKOR群決策排序方法 /95
 4.5 算例比較 /96
 4.6 本章小結(jié) /99
第5章 考慮決策者心理行為的多屬性群決策方法研究 /100
 5.1 前景理論 /100
  5.1.1 個人風(fēng)險決策過程 /100
  5.1.2 價值函數(shù) /101
  5.1.3 概率權(quán)重函數(shù) /102
 5.2 基于三角模糊數(shù)和前景理論的多屬性群決策方法 /104
  5.2.1 問題描述 /104
  5.2.2 集結(jié)群體信息 /104
  5.2.3 參照點為精確數(shù)的決策過程 /106
  5.2.4 參照點為三角模糊數(shù)的決策過程 /108
 5.3 基于粗糙數(shù)和前景理論的多屬性群決策方法 /111
  5.3.1 問題描述 /111
  5.3.2 集結(jié)群體信息 /112
  5.3.3 群體收益損失計算 /113
  5.3.4 方案排序 /116
 5.4 考慮決策者偏好的風(fēng)險型多屬性群決策 /118
  5.4.1 問題描述 /118
  5.4.2 集結(jié)群體信息 /119
  5.4.3 群體收益損失計算 /120
  5.4.4 概率權(quán)重函數(shù)計算 /121
  5.4.5 計算前景值 /122
 5.5 算例分析 /123
 5.6 本章小結(jié) /127
第6章 不確定信息多屬性群決策方法在經(jīng)銷商選擇中的應(yīng)用 /128
 6.1 經(jīng)銷商選擇問題描述 /128
  6.1.1 經(jīng)銷商選擇研究現(xiàn)狀 /128
  6.1.2 基于多屬性群決策的經(jīng)銷商選擇問題描述 /130
 6.2 經(jīng)銷商選擇評價指標(biāo)體系的建立 /130
  6.2.1 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建原則 /130
  6.2.2 構(gòu)建評價指標(biāo)體系 /131
 6.3 基于粗糙數(shù)多屬性群決策的經(jīng)銷商選擇方法 /133
  6.3.1 問題描述 /133
  6.3.2 經(jīng)銷商評價屬性權(quán)重計算 /134
  6.3.3 經(jīng)銷商排序及選擇 /137
 6.4 本章小結(jié) /141
第7章 結(jié)論與展望 /142
 7.1 研究結(jié)論 /142
 7.2 研究展望 /144
參考文獻(xiàn) /146

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