新常態(tài)下我國低碳物流預(yù)測理論及運(yùn)作方法研究

第一篇 我國物流發(fā)展現(xiàn)狀、問題與對策
第1章 新常態(tài)下我國物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1．1 物流業(yè)的內(nèi)涵及其重要地位
1．2 新常態(tài)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵
1．3 物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
參考文獻(xiàn)
第2章 物流業(yè)低碳化發(fā)展困境與對策
2．1 我國實(shí)施低碳物流的必要性分析
2．2 環(huán)境問題與物流業(yè)發(fā)展的相互影響分析
2．3 我國低碳物流發(fā)展的制約因素
2．4 新常態(tài)下我國物流業(yè)低碳化發(fā)展途徑
參考文獻(xiàn)
第二篇 物流業(yè)需求、能耗及碳排放分析與趨勢預(yù)測
第3章 我國倉儲運(yùn)輸業(yè)碳排放、能耗與物流需求關(guān)聯(lián)分析
3．1 引言
3．2 國內(nèi)研究進(jìn)展
3．3 研究方法
3．4 實(shí)證研究
3．5 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 預(yù)測理論概述
4．1 引言
4．2 預(yù)測的定義
4．3 預(yù)測原則與步驟
4．4 經(jīng)典預(yù)測問題
4．5 定性預(yù)測與定量預(yù)測
4．6 預(yù)測評價準(zhǔn)則
4．7 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 單一預(yù)測理論
5．1 引言
5．2 趨勢外推預(yù)測法
5．3 灰色預(yù)測法
5．4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法
5．5 回歸預(yù)測法
5．6 自回歸預(yù)測法
5．7 指數(shù)平滑預(yù)測法
5．8 預(yù)測算例
5．9 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 組合預(yù)測理論
6．1 傳統(tǒng)賦權(quán)策略
6．2 基于“分解-集成”策略的預(yù)測方法
參考文獻(xiàn)
第7章 改進(jìn)PSO-BP的貨運(yùn)量“分解-集成”預(yù)測
7．1 引言
7．2 基于改進(jìn)PSO-BP的貨運(yùn)量集成預(yù)測方法
7．3 仿真測試與貨運(yùn)量預(yù)測實(shí)例
7．4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第8章 基于趨勢與小波多重“分解-集成”策略的物流貨運(yùn)量預(yù)測
8．1 引言
8．2 基于“分解-集成”的貨運(yùn)量預(yù)測方法
8．3 物流貨運(yùn)量預(yù)測實(shí)證分析
8．4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第三篇 物流低碳化關(guān)鍵技術(shù)
第9章 基于ENTROPY—TOPSIS的生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳供應(yīng)商選擇
9．1 引言
9．2 供應(yīng)商選擇研究綜述
9．3 供應(yīng)商選擇流程
9．4 生鮮農(nóng)產(chǎn)品低碳供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系
9．5 基于ENTROPY-TOPSIS的供應(yīng)商評價模型
9．6 算例
9．7 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章 碳稅下考慮新鮮度影響的生鮮配送中心選址
10．1 引言
10．2 模型的建立
10．3 多容量等級生鮮配送中心選址模型
10．4 數(shù)值仿真與分析
10．5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第11章 考慮不同低碳政策的物流配送優(yōu)化決策
11．1 引言
11．2 模型的建立
11．3 數(shù)值仿真與分析
11．4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
第12章 考慮碳排且需求依賴新鮮度的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存控制
12．1 引言
12．2 文獻(xiàn)回顧
12．3 模型的構(gòu)建
12．4 數(shù)值仿真與討論
12．5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第13章 我國低碳交通運(yùn)輸發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究
13．1 引言
13．2 運(yùn)輸方式簡介
13．3 低碳背景下我國發(fā)展綠色運(yùn)輸業(yè)存在的問題
13．4 運(yùn)輸?shù)吞蓟挠行緩?br />13．5 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
第14章 大數(shù)據(jù)在我國農(nóng)產(chǎn)品低碳物流發(fā)展中的應(yīng)用
14．1 引言
14．2 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵
14．3 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品低碳物流發(fā)展模式
14．4 總結(jié)
參考文獻(xiàn)