AI新商業(yè)模式：你能保住自己的飯碗嗎

│第一章│  人工智能將如何改變社會(huì)和商業(yè)????
人工智能的應(yīng)用：從虛擬世界擴(kuò)大到現(xiàn)實(shí)世界 / 2
活用人工智能：人工智能的商業(yè)價(jià)值 / 4
提高現(xiàn)存業(yè)務(wù)的辦理效率 / 4
促進(jìn)新業(yè)務(wù)的建立 / 5
業(yè)務(wù)加速規(guī)?；?/ 5
現(xiàn)實(shí)世界的智能化 / 6
知識(shí)的民主化：所有人都能接觸先進(jìn)知識(shí) / 7
競(jìng)爭(zhēng)因素的變化：從知識(shí)轉(zhuǎn)向速度 / 9
人工智能自動(dòng)化 / 12
正確、迅速的判斷 / 14
規(guī)模與速度并存 / 16
創(chuàng)造速度加快 / 18
公司發(fā)展速度加快 / 18
未來(lái)社會(huì)：自動(dòng)駕駛改變世界 / 20
向節(jié)能社會(huì)轉(zhuǎn)變 / 20
交通事故急劇減少 / 22
消除人手短缺和交通擁堵 / 23
城市向24 小時(shí)不夜城發(fā)展 / 23
車站附近的房子價(jià)格暴跌 / 24
汽車行業(yè)的服務(wù)品質(zhì)提高 / 25
擴(kuò)展閱讀：迅速制定規(guī)則成為競(jìng)爭(zhēng)力的源泉 / 27
│第二章│  人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)
人工智能是什么 / 30
印象各異 / 30
定義很難 / 31
人工智能的定義 / 32
現(xiàn)代三大發(fā)明：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能 / 34
人工智能的歷史：搜索引擎—知識(shí)庫(kù)—機(jī)器學(xué)習(xí) / 37
規(guī)則庫(kù)和本體論 / 39
機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展 / 40
擴(kuò)展閱讀：強(qiáng)化學(xué)習(xí)拯救日本 / 43
人工智能進(jìn)化的因素：硬件、數(shù)據(jù)、算法 / 46
硬件的進(jìn)化 / 46
數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng) / 49
算法的戲劇性演變 / 50
擴(kuò)展閱讀：奇點(diǎn)出現(xiàn)了嗎   / 54
開始超越人類的深度學(xué)習(xí)   / 56
人工智能的特征 / 59
人工智能的適用領(lǐng)域 /   60
知識(shí)搜索·鳥瞰 / 60
知識(shí)發(fā)現(xiàn)·決策 / 61
內(nèi)容生成 / 62
溝通 / 62
感知·控制 / 62
│第三章│  被人工智能改變的產(chǎn)業(yè)
金融業(yè)：人工智能化的交易和審查 / 68
算法交易 / 68
智能投顧 / 70
社交借貸 / 72
汽車產(chǎn)業(yè)：生態(tài)系統(tǒng)化和跨行業(yè)合作的加速 / 73
跨行業(yè)合作加速 / 75
無(wú)鏡汽車 / 76
遠(yuǎn)程車載信息通信服務(wù) / 77
智能派車服務(wù) / 78
制造業(yè)：工廠、倉(cāng)庫(kù)、運(yùn)營(yíng)的改變 / 80
會(huì)學(xué)習(xí)的工業(yè)機(jī)器人 / 81
智能倉(cāng)庫(kù) / 83
視情維修 / 84
數(shù)字化雙胞胎 / 87
將數(shù)據(jù)分析連接到新業(yè)務(wù)創(chuàng)建 / 87
農(nóng)業(yè)：精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的實(shí)現(xiàn) /   88
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和支持系統(tǒng) / 90
植物工廠 / 91
全球糧食問題的解決 / 92
醫(yī)療行業(yè)：診斷、基因分析和研制新藥 / 93
診斷和預(yù)測(cè)病情 / 95
基因分析 / 96
新藥的開發(fā) / 97
基因組編輯和長(zhǎng)生不老的挑戰(zhàn) / 98
安防行業(yè)：安全與被侵權(quán)的矛盾 / 100
安保機(jī)器人 / 100
違法檢測(cè) / 101
犯罪預(yù)測(cè) / 102
人工智能的可信度 / 104
擴(kuò)展閱讀：大腦逆向工程與人工智能的關(guān)系 / 106
│第四章│  人工智能改變我們的工作
智力支持：法律咨詢、保險(xiǎn)審查 / 110
免費(fèi)的法律咨詢 / 113
嚴(yán)格的保險(xiǎn)審查 / 114
行政客服支持：智能機(jī)器人、呼叫中心 / 117
RPA / 118
呼叫中心的現(xiàn)狀 / 120
人工智能助力呼叫中心 / 122
交互式電子商務(wù)：客服、店鋪的人工智能化 / 123
虛擬與現(xiàn)實(shí)之間的服務(wù) / 124
到店顧客分析 / 126
教育：自適應(yīng)學(xué)習(xí)、人工智能+ 游戲 / 128
自適應(yīng)學(xué)習(xí) / 128
遠(yuǎn)程教育的進(jìn)步 / 130
人工智能+ 游戲   / 132
數(shù)字營(yíng)銷：廣告投放、營(yíng)銷自動(dòng)化 / 133
廣告投放 / 133
市場(chǎng)營(yíng)銷自動(dòng)化 / 136
后勤部門的進(jìn)步：HR   Tech、機(jī)器人上司 / 137
HR Tech 給招聘帶來(lái)的變化 / 138
機(jī)器人上司登場(chǎng) / 140
內(nèi)容制作：人工智能創(chuàng)作者、內(nèi)容生成服務(wù) / 141
圖像自動(dòng)生成 / 142
文章自動(dòng)生成 / 145
新型內(nèi)容服務(wù) / 147
人工智能的技術(shù)壁壘和盈利困局 / 149
│第五章│  加速商業(yè)發(fā)展的人工智能戰(zhàn)略
明確目的是引入人工智能的前提 / 155
人才獲得：人工智能人才的保護(hù)與培養(yǎng) / 157
人工智能人才爭(zhēng)奪戰(zhàn) / 159
日本企業(yè)的人才獲取戰(zhàn)略 / 161
建立人工智能團(tuán)隊(duì) / 163
數(shù)據(jù)收集 / 164
收集方式：合作、購(gòu)買、自行收集 / 165
各公司獲取數(shù)據(jù)的趨勢(shì) / 166
生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建：網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)加速增長(zhǎng) / 167
個(gè)人助理的生態(tài)系統(tǒng)化 / 168
免費(fèi)深度學(xué)習(xí)工具的發(fā)布 / 169
│第六章│  人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵和問題
引領(lǐng)人工智能成功應(yīng)用的思維 / 174
人工智能需要持續(xù)培養(yǎng) / 175
引入人工智能要考慮效率和可行性 / 176
人工智能并非只有深度學(xué)習(xí) / 177
不確定性交織 / 178
所需的數(shù)據(jù)量受多種因素影響 / 178
對(duì)準(zhǔn)確度的要求別太高 / 179
通盤考慮整個(gè)過程 / 180
信息管理要注意保護(hù)隱私 / 180
道德問題：比失業(yè)還可怕的人工智能應(yīng)用注意點(diǎn) / 181
火車難題 / 183
因小失大不可取 / 184
法律問題：人工智能使人類重新定義權(quán)利 / 185
著作權(quán)爭(zhēng)議 / 186
企業(yè)自衛(wèi)策略：故障安全控制、獲得許可、PDS / 190
故障安全控制 / 190
獲得許可是不可動(dòng)搖的法則 / 191
集中管理數(shù)據(jù)的構(gòu)想 / 192
被遺忘權(quán)和數(shù)據(jù)可移植權(quán) / 193
│第七章│  人工智能熱潮已經(jīng)退去
熱潮退去，機(jī)會(huì)顯現(xiàn) / 196
真的有一半工作沒有了嗎 / 197
人工智能的商品化和影響力 / 198
如何應(yīng)對(duì)人工智能的發(fā)展 / 200
后記 / 202