數(shù)據(jù)可視化與領(lǐng)域應(yīng)用案例

前 言I 

第一章可視化相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)1
1.1數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)分類1
1.1.1層次數(shù)據(jù)可視化1
1.1.2多維數(shù)據(jù)可視化12
1.1.3時序數(shù)據(jù)可視化13
1.1.4地理數(shù)據(jù)可視化18
1.2基于可視化的數(shù)據(jù)分析——可視分析36
1.2.1可視分析的意義36
1.2.2數(shù)據(jù)隱喻與闡釋38
1.2.3數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析39
1.2.4數(shù)據(jù)演化模式40
1.2.5大數(shù)據(jù)視角下的可視分析40
1.3基于可視化技術(shù)的用戶交互技術(shù)41
1.4領(lǐng)域知識結(jié)合的分析技術(shù)42 

第二章仿真領(lǐng)域數(shù)據(jù)的過程可視化44
2.1相關(guān)工作44
2.2流式過程數(shù)據(jù)實(shí)時可視化方法46
2.2.1主要可視化流程描述47
2.2.2建立靜態(tài)模型及其繪制信息表48
2.2.3建立漿體動態(tài)模型及繪制信息表51
2.2.4繪制過程53
2.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析54
2.4結(jié)論56 

第三章影視領(lǐng)域數(shù)據(jù)的時空可視化57
3.1引言57
3.2相關(guān)工作59
3.2.1文化傳媒領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀59
3.2.2信息可視化方法現(xiàn)狀59
3.3可視分析設(shè)計(jì)流程60
3.4數(shù)據(jù)集分析與預(yù)處理61
3.5針對收視數(shù)據(jù)的時序特征可視分析62
3.5.1時序矩陣熱力圖62
3.5.2疊加行列統(tǒng)計(jì)條形圖62
3.6針對觀眾數(shù)據(jù)的空間特征可視分析63
3.6.1觀眾屬性的占比情況映射64
3.6.2觀眾屬性的地域特征映射64
3.6.3多維觀眾屬性的對比分析65
3.7可視分析與方法對比66
3.7.1收視率數(shù)據(jù)的時序特征分析66
3.7.2收視率數(shù)據(jù)的地域特征分析67
3.7.3可視化方法對比68
3.8結(jié)論69 

第四章服務(wù)器日志數(shù)據(jù)的異常監(jiān)控可視化70
4.1引言70
4.2相關(guān)工作71
4.3日志數(shù)據(jù)流實(shí)時可視化方法71
4.3.1在線考場的日志數(shù)據(jù)實(shí)時采集72
4.3.2日志數(shù)據(jù)內(nèi)容提取72
4.3.3日志信息與可視化元素對應(yīng)73
4.3.4可視化元素參數(shù)計(jì)算73
4.3.5可視化元素著色74
4.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析75
4.5結(jié)論77 

第五章空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的時序可視化78
5.1引言78
5.2相關(guān)工作79
5.3數(shù)據(jù)獲取及說明79
5.4空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化80
5.4.1空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的線性可視化80
5.4.2空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的日歷可視化82
5.4.3空氣質(zhì)量的影響因素可視化87
5.5結(jié)論89 

第六章多MRL判定結(jié)果數(shù)據(jù)的對比可視化90
6.1引言90
6.2相關(guān)工作91
6.3基于多重放射環(huán)的多標(biāo)準(zhǔn)對比可視化93
6.3.1農(nóng)藥檢測結(jié)果分類判定93
6.3.2多重放射環(huán)的設(shè)計(jì)95
6.3.3第一重放射環(huán)實(shí)現(xiàn)過程96
6.3.4第二重放射環(huán)實(shí)現(xiàn)過程97
6.3.5多標(biāo)準(zhǔn)MRL下的毒性判定結(jié)果可視化97
6.3.6各區(qū)域著色方法98
6.3.7多重放射環(huán)的實(shí)例展示98
6.4可視化結(jié)果分析與方法評測100
6.4.1可視化結(jié)果分析100
6.4.2方法應(yīng)用101
6.5結(jié)論102 

第七章農(nóng)殘檢測數(shù)據(jù)的時序?qū)Ρ瓤梢暬?03
7.1引言103
7.2相關(guān)工作104
7.3數(shù)據(jù)分析需求105
7.4可視分層結(jié)構(gòu)106
7.5農(nóng)殘檢測數(shù)據(jù)可視分層布局107
7.5.1分類屬性區(qū)可視化布局107
7.5.2統(tǒng)計(jì)類屬性可視化布局108
7.6農(nóng)產(chǎn)品采樣總量可視化109
7.7農(nóng)產(chǎn)品采樣時間分布可視化110
7.8農(nóng)藥檢測結(jié)果屬性可視化112
7.9案例分析115
7.9.1單農(nóng)產(chǎn)品案例數(shù)據(jù)可視化及分析115
7.9.2多農(nóng)產(chǎn)品案例數(shù)據(jù)可視化及分析116
7.10結(jié)論117 

第八章農(nóng)殘檢測數(shù)據(jù)的傾向性分析可視化119
8.1引言119
8.2相關(guān)工作120
8.2.1食品安全數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀120
8.2.2信息可視化分析方法現(xiàn)狀121
8.3數(shù)據(jù)源分析122
8.4基于極坐標(biāo)的旋轉(zhuǎn)布局可視化方法122
8.4.1兩類對象圖元設(shè)計(jì)及可視化元素編碼122
8.4.2對象圖元的位置計(jì)算及環(huán)形分段映射123
8.4.3針對圖元重疊的優(yōu)化方法128
8.5針對農(nóng)殘檢測數(shù)據(jù)的檢出傾向性分布模式分析131
8.6方法對比評測132
8.7結(jié)論133 

第九章基于曲線與區(qū)域的多關(guān)系數(shù)據(jù)可視化134
9.1引言134
9.2相關(guān)工作135
9.3超圖數(shù)據(jù)讀取及預(yù)處理138
9.4Catmull-Rom曲線算法138
9.5平滑曲線式超圖可視化140
9.5.1組合超邊節(jié)點(diǎn)為三段式鏈表140
9.5.2計(jì)算超邊曲線插值點(diǎn)141
9.5.3平滑曲線式可視化的整體繪制流程142
9.6區(qū)域包圍性超圖可視化方法143
9.6.1節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展點(diǎn)計(jì)算143
9.6.2節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展點(diǎn)同側(cè)歸并144
9.6.3超邊區(qū)域邊界曲線計(jì)算146
9.6.4閉合區(qū)域分段填充147
9.6.5區(qū)域包圍式可視化的整體流程148
9.7超邊區(qū)域著色150
9.8實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析151
9.8.1超邊可視化效果151
9.8.2平滑曲線式可視化算法復(fù)雜度分析153
9.8.3區(qū)域包圍式可視化算法復(fù)雜度分析154
9.9結(jié)論155
參考文獻(xiàn)156