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從數字看輿情:十大輿論實例剖析及應對

從數字看輿情:十大輿論實例剖析及應對

定 價:¥78.00

作 者: 劉怡君 等
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030413451 出版時間: 2019-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 145 字數:  

內容簡介

  《從數字看輿情——十大輿論實例剖析及應對》以自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生和社會安全四類突發(fā)事件為視角,選取近年來十大具有代表性的網絡輿情案例,運用大數據、復雜網絡和建模仿真等方法與技術,從數字看輿情。每篇案例分五大模塊,除事件背景介紹外,根據事件的類型和數據特點,從內容挖掘、情緒指數、觀點聚類、態(tài)勢預測、傳播策略、干預仿真等方面采用四種不同測度系統(tǒng)分析,介紹如何將理論與實際結合,解決實際問題,為輿情應對提供科學化支撐。

作者簡介

暫缺《從數字看輿情:十大輿論實例剖析及應對》作者簡介

圖書目錄

目錄
案例一:“非法疫苗”事件 1
一、事件背景 1
二、信息鏈梳理 4
三、輿情內容解析 5
四、網民情緒指數 9
五、干預策略建模仿真 10
案例二:“小區(qū)拆圍墻”事件 14
一、事件背景 14
二、議程設置與輿論場 16
三、網絡心理類型 17
四、焦點微博網絡分析 19
五、內容觀點分類 21
案例三:“熔斷機制”事件 24
一、事件背景 24
二、“熔斷機制”事件的輿情爆發(fā)原因 28
三、社會態(tài)度動態(tài)演化 30
四、“熔斷”關鍵詞引發(fā)衍生輿情 33
五、“熔斷機制”輿情預演 34
案例四:霧霾年度輿情分析與“2015年北京霧霾紅色預警”事件 39
一、事件背景 39
二、霧霾輿情年度對比分析 39
三、內容分析—— 2015年12月北京霧霾紅色預警 41
四、情緒指數分析—— 2015年12月北京霧霾紅色預警 44
五、微博輿情互動模式—— 2015年12月北京霧霾紅色預警 46
案例五:“8    12爆炸”事故 50
一、事件背景 50
二、時空結構分析 52
三、觀點聚類分析 53
四、心理探究總結 55
五、新聞發(fā)布會對比 55
案例六:“東方之星”沉船事件 58
一、事件背景 58
二、首發(fā)微博輿情對比 58
三、“人民日報”傳播策略分析:紙媒、微博、微信 63
四、“央視新聞”傳播策略分析:電視、微博、微信 69
五、調查報告披露后輿情分析 75
案例七:“公交縱火系列案件” 81
一、事件背景 81
二、公交縱火案頻發(fā)內外動因 82
三、輿情演化和網絡結構分析 83
四、空間維度之情緒版圖研究 85
五、時間維度之輿論指數研究 90
案例八:“京溫女孩”事件 95
一、事件背景 95
二、輿情超網絡建模 98
三、超鏈路預測算法 101
四、輿情態(tài)勢預測 109
五、網絡結構演化 111
案例九:“PX項目”事件 115
一、事件背景 115
二、網絡輿情關注焦點解析 117
三、網民情緒指數空間分析 120
四、輿情干預的動力學模型構建 122
五、事件輿情宏微觀干預策略及時機仿真 128
案例十:“9    3閱兵”事件 135
一、事件背景 135
二、網絡輿情關注焦點解析 136
三、網絡情緒版圖分析 139
四、焦點微博網絡分析 140
五、新聞發(fā)布會與網民觀點對比 144

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