考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好和愿景的多屬性決策方法

第1篇  理論基礎(chǔ)
第1章  多屬性決策相關(guān)理論與方法 3
1．1  多屬性決策基本理論 3
1．1．1  基本概念 3
1．1．2  多屬性決策的種類 4
1．2  多屬性決策的歷史和發(fā)展現(xiàn)狀 6
1．2．1  多屬性排序方法研究 6
1．2．2  多屬性群決策方法研究 11
1．2．3  屬性權(quán)重確定方法研究 12
1．2．4  多屬性決策的標(biāo)準(zhǔn)化方法 14
1．3  本章小結(jié) 15
參考文獻(xiàn) 16
第2章  考慮風(fēng)險(xiǎn)偏好和愿景的多屬性決策理論與方法 24
2．1  考慮風(fēng)險(xiǎn)偏好和愿景的多屬性決策方法相關(guān)研究 25
2．1．1  考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的多屬性決策方法相關(guān)研究 25
2．1．2  考慮決策者愿景的多屬性決策方法相關(guān)研究 25
2．2  考慮風(fēng)險(xiǎn)偏好和愿景的多屬性決策方法介紹 27
2．2．1  期望效用理論 27
2．2．2  前景理論 27
2．2．3  累積前景理論 28
2．3  本章小結(jié) 29
參考文獻(xiàn) 29
第2篇  考慮風(fēng)險(xiǎn)偏好的多屬性決策方法
第3章  考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的區(qū)間2型模糊多屬性決策方法 33
3．1  預(yù)備知識(shí) 35
3．2  理論基礎(chǔ) 36
3．2．1  決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的度量 36
3．2．2  梯形模糊數(shù)優(yōu)先關(guān)系的可能度 38
3．3  模型算法 43
3．4  實(shí)例與對(duì)比分析 46
3．4．1  實(shí)例分析 46
3．4．2  算法對(duì)比分析 47
3．5  本章小結(jié) 47
參考文獻(xiàn) 48
第4章  考慮風(fēng)險(xiǎn)偏好的IVTFS多屬性群決策方法 52
4．1  風(fēng)險(xiǎn)偏好的概念及度量的理論基礎(chǔ) 53
4．1．1  IVTFS的風(fēng)險(xiǎn)偏好概念 53
4．1．2  風(fēng)險(xiǎn)偏好的度量方法 54
4．2  建立模型 54
4．2．1  基于區(qū)間值模糊集對(duì)TOPSIS擴(kuò)展的方法 54
4．2．2  考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的IVFN群決策方法 56
4．3  案例研究 60
4．3．1  基于區(qū)間值模糊集對(duì)TOPSIS擴(kuò)展方法的應(yīng)用 62
4．3．2  考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的IVTFS群決策方法的應(yīng)用 67
4．3．3  算法對(duì)比 103
4．4  本章小結(jié) 104
參考文獻(xiàn) 105
第5章  考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的區(qū)間直覺模糊多屬性群決策方法 107
5．1  預(yù)備知識(shí) 109
5．1．1  區(qū)間直覺模糊集 109
5．1．2  區(qū)間直覺模糊集成算子及漸進(jìn)性 110
5．2  模型建立 110
5．2．1  問題描述 111
5．2．2  關(guān)于每個(gè)屬性決策者權(quán)重的確定 112
5．2．3  基于交叉熵的不完全屬性權(quán)重的確定 115
5．2．4  算法流程 117
5．3  實(shí)證分析 118
5．4  對(duì)比分析 125
5．4．1  對(duì)比分析1 125
5．4．2  對(duì)比分析2 126
5．5  本章小結(jié) 126
參考文獻(xiàn) 127
第6章  考慮風(fēng)險(xiǎn)偏好的熵可靠性屬性約簡(jiǎn)決策模型 131
6．1  預(yù)備知識(shí)和理論基礎(chǔ) 132
6．1．1  理論基礎(chǔ) 132
6．1．2  屬性值為實(shí)數(shù)的屬性約簡(jiǎn)原則和方法 133
6．1．3  屬性值為區(qū)間數(shù)的屬性約簡(jiǎn)原則和方法 135
6．2  建立模型 140
6．2．1  基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)偏好與屬性約簡(jiǎn)決策模型 141
6．2．2  考慮風(fēng)險(xiǎn)偏好的熵可靠性屬性約簡(jiǎn)決策模型 144
6．3  案例分析：供應(yīng)鏈合作伙伴選擇 146
6．3．1  問題描述 146
6．3．2  屬性值為實(shí)數(shù)的供應(yīng)鏈合作伙伴選擇的多屬性決策問題 147
6．3．3　 屬性值為區(qū)間數(shù)的供應(yīng)鏈合作伙伴選擇的多屬性決策問題 152
6．3．4  方法對(duì)比分析 160
6．4  本章小結(jié) 161
參考文獻(xiàn) 162
第3篇  考慮愿景的多屬性決策方法
第7章  考慮愿景的動(dòng)態(tài)多屬性群決策共識(shí)模型 167
7．1  預(yù)備知識(shí) 170
7．1．1  經(jīng)典的多屬性群決策問題 170
7．1．2  愿景水平 172
7．2  問題說明 172
7．3  考慮愿景的復(fù)雜動(dòng)態(tài)多屬性群決策共識(shí)模型 174
7．3．1  選擇過程 175
7．3．2  共識(shí)過程 183
7．3．3  共識(shí)達(dá)成模型的算法 186
7．4  實(shí)例分析 188
7．4．1  問題描述 188
7．4．2  模型應(yīng)用 190
7．4．3  比較分析 192
7．5  本章小結(jié) 193
參考文獻(xiàn) 193
第8章  基于愿景效用函數(shù)的區(qū)間直覺模糊多屬性決策方法 197
8．1  研究背景及意義 198
8．1．1  研究背景 198
8．1．2  研究意義 198
8．2  國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 199
8．2．1  區(qū)間直覺模糊集研究現(xiàn)狀 199
8．2．2  權(quán)重確定方法研究現(xiàn)狀 200
8．2．3  考慮愿景決策方法研究現(xiàn)狀 200
8．2．4  研究現(xiàn)狀評(píng)述 201
8．3  理論基礎(chǔ)與相關(guān)方法介紹 201
8．3．1  區(qū)間直覺模糊集 202
8．3．2  區(qū)間直覺模糊集的兩種決策方法 205
8．4  基于區(qū)間直覺模糊多屬性決策方法模型 211
8．4．1  問題描述 211
8．4．2  權(quán)重確定 212
8．4．3  愿景滿意度函數(shù)構(gòu)建 212
8．4．4  算法流程 214
8．4．5  示例與分析 215
8．5  案例分析 219
8．5．1  案例背景 219
8．5．2  選擇可替代燃料汽車的決策標(biāo)準(zhǔn) 221
8．5．3  實(shí)例應(yīng)用分析 223
8．5．4  對(duì)比分析 231
8．5．5  進(jìn)一步討論 236
8．6  本章小結(jié) 242
參考文獻(xiàn) 243
第9章  考慮愿景的混合多屬性決策方法 246
9．1  緒論 247
9．1．1  研究背景及意義 247
9．1．2  國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 248
9．2  相關(guān)概念及理論基礎(chǔ) 250
9．2．1  區(qū)間直覺模糊集 250
9．2．2  區(qū)間數(shù) 252
9．2．3  決策者愿景 253
9．2．4  PSO算法 254
9．3  模型建立 257
9．3．1  問題描述 257
9．3．2  指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)化 258
9．3．3  愿景的精確化和標(biāo)準(zhǔn)化 260
9．3．4  指標(biāo)權(quán)重的確定 261
9．3．5  考慮愿景的混合多屬性排序方法 264
9．4  案例分析 265
9．4．1  案例背景 265
9．4．2  影響因素 265
9．4．3  考慮愿景的混合多屬性決策方法 266
9．4．4  對(duì)比分析 271
9．5  本章小結(jié) 274
參考文獻(xiàn) 275