多視點視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)

1
緒論 1
1．1  研究背景與研究意義 3
1．2  多視點視頻編碼的研究現(xiàn)狀 9
1．2．1  基于傳統(tǒng)2D視頻編碼的多視點視頻編碼研究 10
1．2．2  基于運動估計和視差估計的多視點視頻編碼研究 11
1．2．3  基于合成視點預(yù)測的多視點視頻編碼研究 14
1．2．4  分布式多視點視頻編碼研究 17
1．2．5  基于多描述編碼的多視點視頻編碼研究 19
1．3  本書內(nèi)容安排與組織結(jié)構(gòu) 20
2
多邊信息的分布式多視點視頻編碼 25
2．1  引言 27
2．2  多邊信息分布式視頻編碼 30
2．2．1  系統(tǒng)描述 30
2．2．2  最優(yōu)重建 33
2．2．3  基于貝葉斯準則的聯(lián)合條件概率密度函數(shù)和
相關(guān)噪聲模型 35
2．3  基于貝葉斯準則的多邊信息分布式多視點視頻編碼 38
2．4  實驗結(jié)果 40
2．4．1  不同二進制碼的實驗結(jié)果 40
2．4．2  多邊信息分布式視頻編碼的實驗結(jié)果 43
2．4．3  多邊信息分布式多視點視頻編碼的實驗結(jié)果 48
2．5  本章小結(jié) 49
3
兼容標準的高效立體視頻編碼 51
3．1  引言 53
3．2  基于H．264的傳統(tǒng)立體視頻編碼 55
3．3  基于靈活預(yù)測模式兼容標準的立體視頻編碼 57
3．3．1  靈活預(yù)測模式 58
3．3．2  基于靈活預(yù)測模式的立體視頻編碼系統(tǒng) 60
3．4  基于自適應(yīng)預(yù)測結(jié)構(gòu)兼容標準的立體視頻編碼 62
3．4．1  自適應(yīng)預(yù)測結(jié)構(gòu) 62
3．4．2  基于自適應(yīng)預(yù)測結(jié)構(gòu)的立體視頻編碼系統(tǒng) 65
3．5  實驗結(jié)果 66
3．6  本章小結(jié) 70
4
魯棒的多描述多視點視頻編碼 73
4．1  引言 75
4．2  基于隨機偏移量化器的多描述多視點幀內(nèi)
編碼 81
4．2．1  MDROQ系統(tǒng)描述 81
4．2．2  MDROQ期望失真的一般表達式 83
4．3  基于均一偏移量化器的多描述多視點幀內(nèi)
編碼 87
4．3．1  低碼率聯(lián)合重建方法的比較 88
4．3．2  MDUOQ系統(tǒng)描述 90
4．4  多描述多視點幀內(nèi)編碼的優(yōu)化 92
4．4．1  系統(tǒng)框圖及DCT域的維納濾波 92
4．4．2  期望失真的建模 96
4．4．3  迭代優(yōu)化算法 98
4．4．4  均一偏移量化器死區(qū)間隔的優(yōu)化 99
4．5  魯棒的多描述立體視頻編碼 100
4．5．1  多描述立體視頻編碼的系統(tǒng)設(shè)計 100
4．5．2  內(nèi)插補償預(yù)處理算法 103
4．6  理論分析 105
4．6．1  MDROQ與MDLTPC的理論比較 105
4．6．2  MDROQ的1D數(shù)據(jù)理論界限和實驗結(jié)果 107
4．7  實驗結(jié)果 109
4．7．1  多描述多視點幀內(nèi)編碼的實驗結(jié)果 109
4．7．2  魯棒的多描述立體視頻編碼實驗結(jié)果 118
4．8  本章小結(jié) 121
5
總結(jié)與展望 123
5．1  總結(jié) 125
5．2  展望 125
參考文獻 127