煤礦本體建模及應(yīng)用

第1章 緒論
1．1 背景與意義
1．2 本體理論研究
1．3 本體應(yīng)用研究
第2章 本體理論基礎(chǔ)
2．1 本體定義
2．2 本體組成
2．3 本體分類
2．4 本體功能
2．5 本體評價(jià)
2．6 本體描述語言
2．6．1 基于人工智能的本體描述語言
2．6．2 基于Web的本體描述語言
2．7 本體構(gòu)建
2．7．1 本體建模工具
2．7．2 本體構(gòu)建原則
2．7．3 本體建模方法
2．8 本體推理
2．8．1 推理方法及其分類
2．8．2 常見推理機(jī)介紹
2．8．3 Jena推理機(jī)
2．8．4 基于本體的推理技術(shù)
2．9 本章小結(jié)
第3章 煤礦領(lǐng)域本體構(gòu)建和更新
3．1 本體構(gòu)建方法及工具選擇
3．2 煤礦領(lǐng)域本體構(gòu)建步驟
3．3 煤礦領(lǐng)域本體實(shí)現(xiàn)
3．3．1 煤礦瓦斯監(jiān)控系統(tǒng)本體模型
3．3．2 煤礦采煤工作面本體模型
3．3．3 煤礦掘進(jìn)工作面本體模型
3．3．4 煤礦通風(fēng)與運(yùn)輸系統(tǒng)本體模型
3．4 基于FCA的本體半自動(dòng)化構(gòu)建
3．4．1 FCA相關(guān)理論
3．4．2 概念格構(gòu)造算法
3．4．3 FCA在領(lǐng)域本體構(gòu)建中的應(yīng)用
3．4．4 基于FCA的動(dòng)態(tài)本體構(gòu)建方法
3．4．5 煤礦動(dòng)態(tài)本體構(gòu)建的實(shí)現(xiàn)
3．5 基于語義相似度的本體概念更新
3．5．1 WordNet簡介
3．5．2 傳統(tǒng)的相似度算法
3．5．3 基于WordNet的改進(jìn)相似度計(jì)算
3．5．4 基于改進(jìn)相似度算法的本體更新方法
3．5．5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
3．6 本章小結(jié)
第4章 基于Jena的本體模型推理研究
4．1 基于Jena推理規(guī)則的創(chuàng)建
4．1．1 Jena推理規(guī)則的定義
4．1．2 煤礦領(lǐng)域本體推理規(guī)則的創(chuàng)建
4．2 基于證據(jù)理論的本體不確定性推理
4．2．1 基于本體推理的煤礦安全監(jiān)測
4．2．2 改進(jìn)的D．S證據(jù)理論
4．2．3 面向井下環(huán)境評估的本體不確定性推理應(yīng)用
4．2．4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4．3 本章小結(jié)
第5章 基于本體推理的煤礦安全監(jiān)測系統(tǒng)
5．1 系統(tǒng)分析
5．1．1 可行性分析
5．1．2 需求分析
5．1．3 角色分析
5．2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5．2．1 系統(tǒng)模塊概述
5．2．2 詳細(xì)設(shè)計(jì)
5．3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
5．3．1 注冊登錄界面
5．3．2 系統(tǒng)主界面
5．4 本章小結(jié)
第6章 基于本體的煤礦安全知識(shí)圖譜研究
6．1 知識(shí)圖譜
6．1．1 知識(shí)圖譜的定義
6．1．2 知識(shí)圖譜的應(yīng)用
6．2 知識(shí)圖譜的構(gòu)建與設(shè)計(jì)
6．2．1 整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
6．2．2 知識(shí)抽取流程設(shè)計(jì)
6．2．3 本體設(shè)計(jì)
6．3 基于Jena的知識(shí)抽取
6．3．1 本體存儲(chǔ)
6．3．2 RDF生成
6．4 基于Ne04j的知識(shí)存儲(chǔ)
6．4．1 Ne04i介紹
6．4．2 知識(shí)圖譜存儲(chǔ)
6．5 知識(shí)圖譜繪制的方法、步驟和工具
6．5．1 文獻(xiàn)計(jì)量方法
6．5．2 統(tǒng)計(jì)分析方法
6．5．3 數(shù)據(jù)挖掘方法
6．5．4 知識(shí)圖譜的繪制步驟
6．5．5 知識(shí)圖譜的繪制工具
6．6 煤礦預(yù)警知識(shí)圖譜
6．7 本章小結(jié)
第7章 基于本體的煤礦事故逃生應(yīng)急疏散仿真系統(tǒng)
7．1 研究背景
7．2 建模技術(shù)簡介
7．3 突發(fā)火災(zāi)的群體活動(dòng)分析
7．3．1 群體逃生行為產(chǎn)生的主要?jiǎng)恿π砸蛩?br />7．3．2 火災(zāi)逃生中的主體分類
7．3．3 內(nèi)部模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
7．3．4 逃生行為生成機(jī)制
7．3．5 判斷功能與逃生模型
7．3．6 學(xué)習(xí)功能
7．3．7 主體之間的影響與策略
7．4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7．4．1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
7．4．2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程
7．4．3 本體到類圖的轉(zhuǎn)換
7．4．4 時(shí)序模塊
7．5 主體行為設(shè)計(jì)
7．5．1 MineAgent的逃生
7．5．2 ：MineAgentl的逃生
7．5．3 MineAgent2的逃生
7．5．4 MineAgent3的逃生
7．6 基于本體概念逃生的案例演示
7．6．1 仿真界面
7．6．2 基于火災(zāi)位置的逃生仿真
7．6．3 基于主體地理認(rèn)知差異性的仿真
7．6．4 基于主體特征差異性的仿真
7．6．5 融合傳感器數(shù)據(jù)的仿真
7．7 本章小結(jié)
第8章 基于本體的煤礦井下安全生產(chǎn)時(shí)空數(shù)據(jù)模型
8．1 研究背景及內(nèi)容
8．2 基礎(chǔ)理論及相關(guān)技術(shù)
8．2．1 時(shí)空本體與時(shí)空對象
8．2．2 時(shí)空數(shù)據(jù)模型基本理論
8．2．3 Web應(yīng)用開發(fā)相關(guān)技術(shù)
8．3 煤礦井下安全生產(chǎn)時(shí)空數(shù)據(jù)模型
8．3．1 時(shí)空對象模型
8．3．2 面向?qū)ο蟮臅r(shí)空數(shù)據(jù)模型
8．4 煤礦井下安全生產(chǎn)時(shí)空信息系統(tǒng)
8．4．1 系統(tǒng)概述
8．4．2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
8．4．3 功能模塊設(shè)計(jì)
8．4．4 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)
8．4．5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)及功能模塊展示
8．4．6 實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證
8．5 本章小結(jié)
第9章 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)