定 價(jià):¥68.00
作 者: | 薩姆·薩維奇 |
出版社: | 中信出版集團(tuán) |
叢編項(xiàng): | |
標(biāo) 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787508696423 | 出版時(shí)間: | 2019-04-01 | 包裝: | 平裝 |
開本: | 16開 | 頁(yè)數(shù): | 字?jǐn)?shù): |
序言?、?/p>
鳴謝?、?/p>
導(dǎo)讀? 將“腦袋”和“屁股”聯(lián)系起來 XIX
你不可能從書本上學(xué)會(huì)騎自行車,同樣,也不可能從書本上學(xué)會(huì)如何應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和不確定性因素。
不過,本書卻要試圖將這種不可能變成可能。
基礎(chǔ)知識(shí)
第一部分? 進(jìn)入正題
第 1 章? 平均值缺陷 005
在為將來制訂計(jì)劃的時(shí)候,人們往往會(huì)用單一的數(shù)據(jù)——所謂的平均值——來取代那些不確
定的結(jié)果,于是,就會(huì)出現(xiàn)一種系統(tǒng)性錯(cuò)誤,我將這種錯(cuò)誤稱為平均值缺陷。正因如此,人
們對(duì)未來的預(yù)測(cè)和判斷往往漏洞百出。
第 2 章? 代數(shù)學(xué)“鐵幕”的降落和平均值缺陷的暴露 017
電子表格的應(yīng)用讓數(shù)以千萬計(jì)的人體驗(yàn)到了商業(yè)建模的威力,然而,與此同時(shí),它也為平均值
缺陷四處蔓延鋪平了道路。
第 3 章? 減輕平均值的危害 021
正如日光燈照亮了沉沉黑夜一樣,新技術(shù)的出現(xiàn)也讓人們洞察難以把握的不確定性因素成為可
能。概率管理就是一種利用這些新技術(shù)克服平均值缺陷的科學(xué)方法。
第 4 章? 萊特兄弟給我們的啟示 029
萊特兄弟的成功是他們小心翼翼建造模型的結(jié)果。適當(dāng)?shù)哪P湍軌驇椭覀儜?yīng)對(duì)未來的風(fēng)險(xiǎn)和
不確定因素,但是正如我們?cè)?2008 年的金融危機(jī)中看到的那樣,模型同樣可以被用來迷惑
我們的視線。
第 5 章? 駕駛艙里最重要的設(shè)備 036
一個(gè)優(yōu)秀的飛行員要善于恰當(dāng)?shù)乩蔑w機(jī)上的儀表,而一個(gè)優(yōu)秀的企業(yè)管理者也要善于恰當(dāng)?shù)?/p>
利用模型。
第二部分? 更好地理解不確定性的 5 個(gè)“思想把手”
第 6 章?“思想把手” 044
正如工業(yè)設(shè)計(jì)專家開發(fā)了眾多的把手來幫助我們用手去控制物理學(xué)動(dòng)力一樣,信息設(shè)計(jì)專家也
研發(fā)了很多的“思想把手”來幫助我們用頭腦來理解信息的力量。
第 7 章? 第一個(gè)“思想把手”:不確定性與風(fēng)險(xiǎn) 047
“不確定性”與“風(fēng)險(xiǎn)”這兩個(gè)概念通常被人們互換使用,但實(shí)際上它們有著不同的內(nèi)涵。不
確定性反映的是事物的客觀特征,而風(fēng)險(xiǎn)則體現(xiàn)了人們的主觀認(rèn)識(shí)。
第 8 章? 第二個(gè)“思想把手”:不確定性數(shù)據(jù)是一種分布形態(tài) 050
在直觀地展示不確定性數(shù)據(jù)的時(shí)候,即使是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生有時(shí)候也會(huì)感覺很困難,其實(shí),
只需要利用一個(gè)簡(jiǎn)單的柱狀圖就可以輕松地解決這一問題了。你不僅可以在頭腦中想象這樣
的柱狀圖,也可以登錄 FlawOfAverages.com 網(wǎng)站來體驗(yàn)相關(guān)的模擬。
第 9 章? 第三個(gè)“思想把手”:不確定性數(shù)據(jù)的組合 064
當(dāng)我們將不確定性數(shù)據(jù)相加或者取其平均值的時(shí)候,出現(xiàn)極端結(jié)果的概率就大大降低了。在這
一章里,我將引用電影產(chǎn)業(yè)中的一個(gè)案例來說明這一點(diǎn)。
第 10 章? 應(yīng)該被拋棄的西格瑪 076
正如警察已經(jīng)不再根據(jù)身高、體重,而是利用監(jiān)控錄像和基因提取等手段來確定犯罪嫌疑人
一樣,西格瑪這個(gè)陳舊的概念也正在被淘汰。
第 11 章? 第四個(gè)“思想把手”:特里·戴爾和馬路上的醉漢 081
一個(gè)銀行主管發(fā)現(xiàn)了強(qiáng)式平均值缺陷:平均投入并不總能夠帶來平均產(chǎn)出。以雇員的平均銷
售額為依據(jù)來制訂一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃是一種系統(tǒng)性錯(cuò)誤。
第 12 章? 延森不等式——強(qiáng)式平均值缺陷的具體細(xì)節(jié) 090
如何通過分析投資者的自由選擇權(quán)和面臨的制約因素來識(shí)別強(qiáng)式平均值缺陷。
第 13 章? 第五個(gè)“思想把手”:相關(guān)的不確定性 097
很好地把握相關(guān)的不確定性是現(xiàn)代投資組合理論的核心。而理解相關(guān)不確定性的最好方法是
利用散點(diǎn)圖。
第三部分? 決策與信息
第 14 章? 決策樹 113
決策樹是在針對(duì)不確定性進(jìn)行決策時(shí)強(qiáng)有力的“思想把手”。
第 15 章? 信息的價(jià)值:除了價(jià)值,別無所是 120
在信息化時(shí)代里,信息除了價(jià)值之外,別無所是。重新排列決策樹。信息是不確定性的補(bǔ)充。
一條有用的信息究竟價(jià)值幾何?
第四部分? 平均值的七宗罪
第 16 章? 平均值的七宗罪 133
這里的“七宗罪”只是一個(gè)統(tǒng)稱,實(shí)際上本書列舉的平均值的罪狀一共有 12 條,其中最后
一條是“誤導(dǎo)人們,讓人們以為除了前面的 11條之外,再?zèng)]有其他罪狀了”。
第 17 章? 極限值的缺陷 138
依據(jù)非平均值結(jié)果來單獨(dú)地看待不確定性,同樣會(huì)導(dǎo)致極其錯(cuò)誤的結(jié)論和決策。
第 18 章? 辛普森悖論 145
在對(duì)一種減肥產(chǎn)品進(jìn)行臨床試驗(yàn)的過程中,如果不分性別進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果發(fā)現(xiàn)人們的平均體重會(huì)有所下降。然而, 在將男女分組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的時(shí)候卻發(fā)現(xiàn),不論男女,平均體重都有所增加。
第 19 章? 朔爾特斯收入謬誤 149
假如你正在經(jīng)營(yíng)多種商品——這些商品的價(jià)格不等、銷量各異,你也許會(huì)遇到這樣的情況:在根據(jù)平均銷售量和平均利潤(rùn)率進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候,你發(fā)現(xiàn)自己可以賺錢,但實(shí)際上你在賠錢。
第 20 章? 把偶然當(dāng)作必然 154
如果在開展促銷活動(dòng)的過程中,你的銷售量有所增加,那么,你怎么才能知道這些銷售量的增加不是一種偶然呢?
實(shí)踐應(yīng)用
第五部分? 金融領(lǐng)域的平均值缺陷
第 21 章? 養(yǎng)老投資 163
如果僅以平均收益為依據(jù)來規(guī)劃自己的養(yǎng)老金支出比例,那么,在預(yù)期的時(shí)間到來之前,你
很可能已經(jīng)陷入破產(chǎn)了。
第 22 章? 投資組合理論的誕生:協(xié)方差時(shí)代 170
在 20 世紀(jì) 50 年代初期,通過明確地提出風(fēng)險(xiǎn)與收益權(quán)衡曲線,哈里·馬科維茨在金融領(lǐng)
域掀起了一場(chǎng)革命。
第 23 章? 當(dāng)哈里遇到威廉 176
威廉·夏普發(fā)展了馬科維茨的理論并使它得到了廣泛的應(yīng)用。
第 24 章? 為理財(cái)規(guī)劃方面的客戶提供的“思想把手” 183
看專業(yè)人員如何為他們的客戶解釋投資風(fēng)險(xiǎn)。
第 25 章? 期權(quán):從不確定性中獲利 190
在理解了強(qiáng)式平均值缺陷之后,我們可以通過期權(quán)從不確定性中獲利。
第 26 章? 期權(quán)理論的誕生 202
米倫·斯科爾斯、費(fèi)雪·布萊克以及羅伯特·默頓這三位經(jīng)濟(jì)學(xué)家的理論創(chuàng)造出了數(shù)千億美
元的金融衍生產(chǎn)品市場(chǎng)。
第 27 章? 價(jià)格、概率和預(yù)測(cè) 211
新興的預(yù)測(cè)市場(chǎng)正在改變著我們感知和敘述不確定性事件(比如總統(tǒng)選
舉)的方式。
第六部分? 實(shí)體金融領(lǐng)域
第 28 章? 整體考慮還是局部分析 229
當(dāng)人們進(jìn)行石油勘探項(xiàng)目投資的時(shí)候,往往是只見樹木不見森林,只注重局部分析而不進(jìn)行
整體考慮。換句話說,他們首先會(huì)將各個(gè)礦井分成三六九等,然后按照由好到壞的順序進(jìn)行
鉆探,直到用完所有的預(yù)算。這樣的做法其實(shí)忽視了投資組合的整體效益。
第 29 章? 殼牌石油公司的投資組合 236
多年以來,殼牌石油公司一直在利用概率管理,以一種更全面的方式來管理它的石油勘探投
資組合。
第 30 章? 實(shí)物期權(quán) 243
在你購(gòu)買了一個(gè)天然氣礦井之后,你有權(quán)利根據(jù)當(dāng)時(shí)的天然氣價(jià)格決定是否開采這個(gè)礦井。
這種選擇權(quán)就是所謂的實(shí)物期權(quán)。
第 31 章? 關(guān)于會(huì)計(jì)行業(yè)的煽動(dòng)性言論 252
因?yàn)槊绹?guó)公認(rèn)的會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)是以平均值缺陷為基礎(chǔ)制定的,所以你不能指望會(huì)計(jì)師會(huì)察覺風(fēng)險(xiǎn)。
第七部分? 供應(yīng)鏈中的平均值缺陷
第 32 章? 供應(yīng)鏈的基因 263
庫(kù)存問題是整個(gè)供應(yīng)鏈中的核心問題。
第 33 章? 基因的供應(yīng)鏈 271
當(dāng)生產(chǎn)能力足以滿足市場(chǎng)需求的時(shí)候。
第 34 章? 考爾菲爾德原理 275
奧林化學(xué)公司的一位管理人員創(chuàng)造出了一種可以讓本公司的兩個(gè)部門協(xié)同工作的模型,而且還發(fā)現(xiàn)了生產(chǎn)流程中的一個(gè)普遍原理。
第八部分? 平均值缺陷和一些熱點(diǎn)問題
第 35 章? 第二次世界大戰(zhàn)時(shí)期的統(tǒng)計(jì)研究小組 283
這個(gè)研究小組有著令人興奮的工作環(huán)境,正是在這樣的環(huán)境之下,我的父親成了一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)家。
第 36 章? 概率論與反恐戰(zhàn)爭(zhēng) 291
在反恐戰(zhàn)爭(zhēng)中必然會(huì)遇到假陽(yáng)性問題并受馬爾科夫鏈的影響。
第 37 章? 平均值缺陷與氣候變化 310
實(shí)際上,地球的平均氣溫也許正在下降,而不是正在升高。但是,當(dāng)你明白其中的原因時(shí),
你并不會(huì)為此而欣慰。這個(gè)問題同樣與靠不住的平均值密切相關(guān)。
第 38 章? 平均值缺陷與醫(yī)療衛(wèi)生 321
針對(duì)所有病人的治療方案并不是好的治療方案。
第 39 章? 性別與中心極限定理 330
女性有兩個(gè) X 染色體,而男性只有一個(gè),顯然,女性的“投資組合”比男性更具多樣性。
概率管理
第九部分? 一個(gè)有希望克服平均值缺陷的方法
第 40 章? 古典統(tǒng)計(jì)學(xué)的終結(jié) 343
19 世紀(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)者利用色子、紙牌以及小球來模擬不確定性,從而驗(yàn)證他們的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論。
如今,人們用電腦模擬的方法完全繞開了古典統(tǒng)計(jì)學(xué)家試圖證明的理論。
第 41 章? 可視化 349
直觀統(tǒng)計(jì)學(xué)為理解概率分布提供了一條捷徑。你首先要能看到它,然后才會(huì)領(lǐng)會(huì)它的意義。
第 42 章? 交互模擬:一盞照亮黑夜的明燈 354
你能想象只需點(diǎn)擊電腦的 Enter 鍵就可以瞬間模擬出拋擲 10 萬次色子的情景嗎?正如電
子表格可以輕松地計(jì)算各種數(shù)據(jù)一樣,交互模擬也可以方便地處理概率分布問題。
第 43 章? 隨機(jī)信息庫(kù):概率管理的供電網(wǎng)絡(luò) 359
新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們像處理數(shù)字一樣將模擬結(jié)果加在一起,因此為我們提供了一個(gè)建立全
面風(fēng)險(xiǎn)模型更為可行的方法。
第 44 章? SLURP 集合的基本恒等式 369
由于涉及專業(yè)的數(shù)學(xué)問題,不感興趣的讀者可以跳過這一章,直接閱讀下一章。
第 45 章? SLURP 集合的基本恒等式的應(yīng)用 372
與概率管理有關(guān)的技術(shù)正在迅速發(fā)展,這使概率管理比以往任何時(shí)候都更容易為我們所接受
和掌握。
第 46 章? CPO :“概率管理”的管理者 384
CPO 必須要平衡好兩個(gè)方面的關(guān)系:一方面要確保模型符合統(tǒng)計(jì)學(xué)的規(guī)范,另一方面要力求
模擬結(jié)果清晰明了、通俗易懂。
第 47 章? 再次聆聽父親的教誨 395
從父親的遺文中獲得啟發(fā)。
附錄? 紅色詞匯表 399
參考文獻(xiàn) 401
關(guān)于作者 417