Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)

第1篇  Power BI基礎(chǔ)
第1章  Power BI基礎(chǔ)操作 2
1．1  Power BI的主要組件及功能 2
1．1．1  Power Query簡介 2
1．1．2  Power Pivot簡介 3
1．1．3  Power BI Desktop簡介 3
1．1．4  各組件應(yīng)用場景 4
1．2  一個入門案例――搭建動態(tài)銷售報告 4
1．2．1  數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu) 5
1．2．2  導(dǎo)入銷售數(shù)據(jù) 6
1．2．3  合并銷售數(shù)據(jù) 8
1．2．4  篩選行去除重復(fù)表頭 10
1．2．5  將第一行用作標(biāo)題 11
1．2．6  向下填充補充空白內(nèi)容 11
1．2．7  重復(fù)列 12
1．2．8  按字符數(shù)和分隔符拆分列 13
1．2．9  重命名列 14
1．2．10  添加年、月等形式的日期列 15
1．2．11  導(dǎo)入店鋪資料及銷售目標(biāo)數(shù)據(jù) 16
1．2．12  合并銷售明細(xì)與銷售目標(biāo) 17
1．2．13  禁用“啟用加載” 20
1．2．14  建立關(guān)系 21
1．2．15  新建列 22
1．2．16  新建度量值 23
1．2．17  制作可視化報告：切片器 26
1．2．18  制作可視化報告：卡片圖 28
1．2．19  制作可視化報告：條形圖與柱形圖 29
1．2．20  制作可視化報告：環(huán)形圖 31
1．2．21  制作可視化報告：散點圖 32
1．2．22  制作可視化報告：表 33
1．2．23  制作可視化報告：編輯交互 34
1．2．24  制作可視化報告：典型自定義圖表介紹 36
1．3  總結(jié) 37
1．4  延伸閱讀：DAX函數(shù)索引 38
第2篇  爬蟲案例
第2章  抓取歷史天氣數(shù)據(jù) 42
2．1  分析URL結(jié)構(gòu) 43
2．1．1  確定城市列表 43
2．1．2  確定單月URL 44
2．2  構(gòu)建爬蟲主體 44
2．2．1  建立城市列表 45
2．2．2  建立日期列表 46
2．2．3  城市、日期參數(shù)引入URL 50
2．3  制作可視化報告 54
2．3．1  隱藏不需要的字段 54
2．3．2  制作城市和月份切片器 55
2．3．3  設(shè)置最高氣溫走勢兩年對比 55
2．3．4  設(shè)置當(dāng)月氣溫走勢 56
2．3．5  設(shè)置氣溫明細(xì)矩陣 57
2．4  總結(jié) 58
2．5  延伸閱讀：常用的日期型M函數(shù) 58
2．5．1  動態(tài)提取當(dāng)前日期 59
2．5．2  計算上月月底 59
第3章  抓取豆瓣電影數(shù)據(jù) 62
3．1  分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu) 62
3．1．1  分析URL規(guī)律 63
3．1．2  分析頁面內(nèi)容 64
3．2  創(chuàng)建爬蟲主體 64
3．2．1  構(gòu)建爬蟲函數(shù) 64
3．2．2  構(gòu)建頁碼列表 68
3．2．3  頁碼列表引入函數(shù) 70
3．3  制作可視化報告 72
3．3．1  區(qū)分排名和評分區(qū)間 72
3．3．2  按列排序 74
3．3．3  制作排名區(qū)間和評分區(qū)間切片器 76
3．3．4  建立明細(xì)表 76
3．4  總結(jié) 77
第4章  抓取球鞋銷售數(shù)據(jù) 78
4．1  分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu) 79
4．1．1  分析URL規(guī)律 79
4．1．2  分析JSON數(shù)據(jù)內(nèi)容 80
4．2  創(chuàng)建爬蟲主體 82
4．2．1  構(gòu)建爬蟲函數(shù) 82
4．2．2  構(gòu)建頁碼列表 85
4．2．3  頁碼列表引入函數(shù) 86
4．3  制作可視化報告 87
4．3．1  建立度量值 87
4．3．2  制作品牌Logo式切片器 88
4．3．3  建立關(guān)系 89
4．3．4  制作品牌環(huán)形圖 90
4．3．5  制作類別折線和簇狀柱形圖 90
4．3．6  建立單品Top10表格 91
4．3．7  款式占比瀑布圖 92
4．4  總結(jié) 93
第5章  抓取歷年股票數(shù)據(jù) 94
5．1  分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu) 95
5．1．1  尋找真實URL 95
5．1．2  分析URL結(jié)構(gòu) 97
5．2  數(shù)據(jù)導(dǎo)入及處理 97
5．2．1  數(shù)據(jù)導(dǎo)入 97
5．2．2  數(shù)據(jù)處理 99
5．3  通過參數(shù)獲取多公司任意時間段數(shù)據(jù) 100
5．3．1  新建參數(shù) 101
5．3．2  將參數(shù)引入URL 102
5．3．3  創(chuàng)建函數(shù) 103
5．3．4  新建需要查詢的公司列表 104
5．3．5  日期格式變更 105
5．4．6  調(diào)用函數(shù) 106
5．3．7  日期分組 107
5．4  制作可視化報告 110
5．5  總結(jié) 112
第3篇  銷售案例
第6章  銷售目標(biāo)分解 116
6．1  制定銷售系數(shù)表 117
6．1．1  匯總銷售數(shù)據(jù) 117
6．1．2  構(gòu)建銷售系數(shù) 119
6．1．3  新建銷售系數(shù)表 121
6．2  分解銷售目標(biāo) 121
6．2．1  構(gòu)建完整日期列表 121
6．2．2  建立關(guān)系 122
6．2．3  引入銷售系數(shù)和當(dāng)月銷售總目標(biāo) 123
6．2．4  計算當(dāng)月每天銷售占比 124
6．2．5  計算每天的銷售目標(biāo) 124
6．3  總結(jié) 125
6．4  延伸閱讀：時間進度動態(tài)甘特圖 126
第7章  業(yè)績達(dá)成分析 128
7．1  創(chuàng)建日期表 129
7．1．1  使用Excel文件創(chuàng)建日期表 129
7．1．2  使用DAX函數(shù)創(chuàng)建日期表 130
7．1．3  使用M函數(shù)創(chuàng)建日期表 132
7．2  計算同比、環(huán)比、累計銷售 133
7．2．1  計算同比 134
7．2．2  計算環(huán)比 135
7．2．3  計算累計銷售額 136
7．3  制作可視化報告 137
7．3．1  設(shè)置業(yè)績完成率圖表 138
7．3．2  設(shè)置同比_YTD圖表 141
7．3．3  制作業(yè)績走勢圖 142
7．3．4  按色階設(shè)置同比背景色 143
7．3．5  按度量值設(shè)置環(huán)比和同比_YTD背景色 144
7．4  總結(jié) 145
7．5  延伸閱讀：在PPT中展示Power BI動態(tài)圖表 145
7．5．1  Power BI Tiles插件安裝 146
7．5．2  Power BI Tiles插件使用 146
7．5．3  Power BI Tiles細(xì)節(jié)調(diào)整 147
第8章  會員RFM分析 150
8．1  DAX函數(shù)構(gòu)建RFM模型 151
8．1．1  確定RFM值 151
8．1．2  確定會員類型 152
8．2  制作可視化報告 155
8．2．1  設(shè)置會員占比圖表 155
8．2．2  設(shè)置會員數(shù)量圖表 155
8．2．3  設(shè)置會員業(yè)績貢獻(xiàn)度圖表 156
8．2．4  設(shè)置會員消費明細(xì)圖表 157
8．3  總結(jié) 158
第9章  業(yè)績杜邦分析法 159
9．1  建立各指標(biāo)度量值 161
9．1．1  創(chuàng)建存放度量值的空表 161
9．1．2  建立關(guān)系 162
9．1．3  新建各指標(biāo)度量值 163
9．2  新建變量參數(shù) 164
9．2．1  新建參數(shù) 164
9．2．2  設(shè)置其他假設(shè)度量值 166
9．2．3  卡片圖展示相關(guān)度量值 166
9．3  總結(jié) 167
第4篇  貨品案例
第10章  存貨分析 170
10．1  存貨庫存概況 170
10．1．1  建立度量值與輔助列 171
10．1．2  制作可視化報告：年份、季節(jié)切片器 173
10．1．3  制作可視化報告：庫存數(shù)量、庫存金額、款式數(shù)量、零星款式數(shù)量卡片圖 175
10．1．4  制作可視化報告：年份、季節(jié)、性別環(huán)形圖 176
10．1．5  制作可視化報告：產(chǎn)品類別折線和簇狀柱形圖 177
10．1．6  制作可視化報告：貨齡區(qū)間瀑布圖 177
10．2  存貨銷售概況 179
10．2．1  建立度量值與輔助列 179
10．2．2  制作可視化報告 181
10．3  存貨倉位 183
10．3．1  查詢條件及貨品明細(xì)設(shè)置 183
10．3．2  倉庫平面圖設(shè)置 185
10．4  總結(jié) 188
10．5  延伸閱讀：圖表展現(xiàn)的不一定是真相 188
10．5．1  謎之坐標(biāo) 188
10．5．2  辛普森悖論 189
第11章  帕累托分析 191
11．1  帕累托圖 192
11．1．1  建立累計銷售額和銷售占比度量值 192
11．1．2  制作帕累托圖 193
11．2  前20%銷售占比矩陣 195
11．2．1  建立前20%累計銷售額和銷售占比度量值 195
11．2．2  制作前20%銷售占比矩陣圖 196
11．3  總結(jié) 196
11．4  延伸閱讀：ALL、ALLSELETCED的區(qū)別 197
第12章  關(guān)聯(lián)分析 200
12．1  模型搭建 201
12．1．1  復(fù)制產(chǎn)品信息 201
12．1．2  匯總銷售明細(xì) 202
12．1．3  銷售單編號引入產(chǎn)品信息查詢 202
12．1．4  合并產(chǎn)品信息與關(guān)聯(lián)產(chǎn)品信息 204
12．1．5  剔除本身貨號 205
12．1．6  去除“關(guān)聯(lián)產(chǎn)品信息”加載 206
12．1．7  計算銷售筆數(shù)、共同銷售筆數(shù)、所占比例 206
12．1．8  建立關(guān)系 207
12．2  制作可視化報告 207
12．2．1  制作明細(xì)表和卡片圖 208
12．2．1  制作矩陣圖 208
12．3  總結(jié) 209
第13章  暢銷款分析 211
13．1  暢銷款的業(yè)務(wù)邏輯 211
13．1．1  售罄率高并不代表暢銷 211
13．1．2  銷售數(shù)量高也不代表暢銷 212
13．1．3  結(jié)合時間因素判斷商品是否暢銷 212
13．2  構(gòu)建暢銷品分析模型 213
13．2．1  計算達(dá)到50%售罄時的銷售天數(shù) 213
13．2．2  計算達(dá)到50%售罄時的銷量 215
13．2．3  統(tǒng)計暢銷款 215
13．3  總結(jié) 218
13．4  延伸閱讀：DAX書寫規(guī)范工具 219
第14章  數(shù)據(jù)化陳列 220
14．1  陳列面積規(guī)劃 220
14．1．1  設(shè)置權(quán)重參數(shù) 221
14．1．2  建立基礎(chǔ)度量值 222
14．1．3  計算建議陳列占比 223
14．1．4  制作建議陳列面積樹狀圖 224
14．1．5  制作陳列占比矩陣 225
14．2  單品陳列規(guī)劃 226
14．2．1  單款排名分組 227
14．2．2  制作金靴銀靴切片器 229
14．2．3  制作星級展示表格 231
14．3  總結(jié) 234
第5篇  財務(wù)案例
第15章  盈虧平衡分析 236
15．1  新建變量參數(shù) 237
15．2  建立邏輯關(guān)系 239
15．2．1  新建度量值存放空表 239
15．2．2  計算成本 239
15．2．3  計算凈利潤及凈利潤率 240
15．2．4  計算盈虧平衡銷售額 240
15．3  總結(jié) 241
第16章  上市公司利潤表分析 242
16．1  建立利潤明細(xì)表 243
16．1．1  數(shù)據(jù)導(dǎo)入及整理 243
16．1．2  制作金額單位切片器及明細(xì)矩陣 247
16．2  利潤表分析 249
16．2．1  設(shè)置基礎(chǔ)度量值 251
16．2．2  設(shè)置率值相關(guān)度量值 251
16．2．3  設(shè)置卡片圖 251
16．2．4  設(shè)置柱形圖和折線圖 252
16．2．5  計算同比 252
16．3  總結(jié) 254
16．4  延伸閱讀：VAR+ RETURN簡化DAX書寫 255
第6篇  人力資源案例
第17章  人員結(jié)構(gòu)及離職率分析 258
17．1  人員結(jié)構(gòu)分析 258
17．1．1  搭建人員結(jié)構(gòu)模型 259
17．1．2  制作人員結(jié)構(gòu)可視化報告 262
17．2  離職率分析 263
17．2．1  計算離職率 264
17．2．2  制作離職率可視化報告 264
17．3  總結(jié) 265
第18章  新員工分析 267
18．1  新員工概況分析 268
18．1．1  搭建新員工概況模型 268
18．1．2  制作新員工概況可視化報告 272
18．2  新員工個人儀表盤 273
18．2．1  設(shè)置員工工號切片器 273
18．2．2  設(shè)置培訓(xùn)信息提示 274
18．2．3  設(shè)置考試成績雷達(dá)圖 274
18．2．4  設(shè)置顯示人員范圍 275
18．3  總結(jié) 276
第19章  考勤分析 277
19．1  全勤分析 277
19．1．1  對考勤日期分類 278
19．1．2  計算每天每個員工的上班小時數(shù) 279
19．1．3  判斷考勤狀態(tài) 279
19．1．4  新增工作日數(shù)量和當(dāng)月總天數(shù)度量值 280
19．1．5  考勤匯總 281
19．1．6  建立關(guān)系 281
19．1．7  計算每位員工的應(yīng)出勤天數(shù) 282
19．1．8  計算正確的曠工天數(shù) 282
19．1．9  計算全勤人數(shù)、請假人數(shù)、曠工人數(shù)、遲到早退人數(shù)、全勤率 283
19．1．10  制作全勤分析可視化報告 284
19．2  工作時長分析 285
19．3  總結(jié) 286
第7篇  簡化報告的技巧
第20章  一頁報告體現(xiàn)更多內(nèi)容（上篇） 288
20．1  圖表下鉆 288
20．1．1  下鉆的使用方式 289
20．1．2  矩陣的下鉆 292
20．2  按鈕與書簽 294
20．2．1  局部切換按鈕與書簽 295
20．2．2  整體切換按鈕與書簽 298
20．3  工具懸浮提示 300
20．4  頁面鉆取 301
20．5  智能問答 306
20．5．1  智能問答的形式 306
20．5．2  智能問答操作技巧 308
20．6  延伸閱讀：Power BI快速見解 311
第21章  一頁報告體現(xiàn)更多內(nèi)容（下篇） 314
21．1  Power Query方案 314
21．2  動態(tài)度量值方案 317