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暗知識(shí):機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會(huì)

暗知識(shí):機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會(huì)

定 價(jià):¥58.00

作 者: (美)王維嘉
出版社: 中信出版集團(tuán)
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787508692982 出版時(shí)間: 2019-04-01 包裝: 平裝
開本: 32-2開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  “AlphaGo”戰(zhàn)勝了世界圍棋,但無論是聶衛(wèi)平還是設(shè)計(jì)AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋,這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個(gè)問題出發(fā),發(fā)現(xiàn)了一類全新的知識(shí)——“暗知識(shí)”。 一直以來人類的知識(shí)可以分為兩類:“明知識(shí)”和“默知識(shí)”。明知識(shí)就是那些可以用語言、字或公式清晰表達(dá)和描述的知識(shí);默知識(shí)則是個(gè)人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識(shí),也即我們常說的“只可意會(huì),不可言傳”的那類知識(shí)。今天,人工智能突然發(fā)掘出了人類既無法感受又無法表達(dá)和描述的暗知識(shí)—隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬事萬物間的關(guān)系。 本書介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識(shí)的方法以及各自適用的領(lǐng)域,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用廣泛的幾種形態(tài)。同時(shí)著重討論了暗知識(shí)對(duì)商業(yè)和社會(huì)的直接影響,比如哪些行業(yè)將面臨機(jī)器認(rèn)知的顛覆,在不同行業(yè)里有哪些投資機(jī)會(huì)和陷阱。本書后介紹了目前還沒有商業(yè)化的,但可能更深刻影響我們的一些的人工智能應(yīng)用,以及人工智能會(huì)在多大程度上取代人的工作,造成哪些社會(huì)問題,如何讓下一代做好準(zhǔn)備等。 這是人工智能的國民讀本。人工智能是繼互聯(lián)網(wǎng)后的又一科技革命浪潮,與我們每個(gè)人的未來命運(yùn)休戚相關(guān),不應(yīng)該是少數(shù)人的專利。王維嘉博士用“暗知識(shí)”這把鑰匙,為我們開啟了人工智能時(shí)代的大門,讓人工智能不再高冷,輕松易讀,通透易懂。趕緊打開這本書,讓我們一起擁抱人工智能

作者簡(jiǎn)介

  王維嘉,斯坦福大學(xué)電氣工程系博士,曾在斯坦福大學(xué)師從人工智能鼻祖之一、美國國家工程院院士伯納德·威德羅教授。王維嘉博士是數(shù)字信號(hào)處理、人工智能、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)專家,擁有12項(xiàng)可穿戴計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域的美國發(fā)明專利。曾任美國太平洋貝爾光纖寬帶設(shè)計(jì),蜂窩數(shù)據(jù)公司移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師,英特威爾可穿戴計(jì)算高級(jí)研究員;他在硅谷創(chuàng)辦美通無線,開發(fā)出世界上**個(gè)無線互聯(lián)網(wǎng)終端和基于TCP/IP的無線網(wǎng)絡(luò)。 同時(shí)也是硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資公司CEG Ventures創(chuàng)始管理合伙人。他先后參與創(chuàng)辦多家**中國企業(yè)家組織,是中國企業(yè)家論壇創(chuàng)始終身理事、數(shù)字中國/中國IT互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)創(chuàng)始常務(wù)理事,歐美同學(xué)會(huì)2005委員會(huì)共同創(chuàng)始人第三屆理事長(zhǎng),阿拉善企業(yè)家生態(tài)協(xié)會(huì)創(chuàng)始終身會(huì)員第三屆副會(huì)長(zhǎng)。深圳市政府互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)顧問,深圳市“功勛人物”。

圖書目錄

導(dǎo)讀

序言 “暗知識(shí)”和現(xiàn)代社會(huì)

寄語

*章? 橫空出世——暗知識(shí)的發(fā)現(xiàn)?

驕傲的人類 

天才的哽咽 

機(jī)器發(fā)現(xiàn)了人類無法理解的知識(shí) 

理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義之爭(zhēng) 

知識(shí)的生物學(xué)基礎(chǔ)——神經(jīng)元連接 

可表達(dá)的“明知識(shí)” 

只可意會(huì)的“默知識(shí)” 

既不可感受也不能表達(dá)的“暗知識(shí)” 

第二章? 榨取數(shù)據(jù)——機(jī)器能學(xué)會(huì)的知識(shí)?

機(jī)器學(xué)習(xí)明知識(shí) 

類推學(xué)派——機(jī)器學(xué)習(xí)默知識(shí) 

機(jī)器發(fā)現(xiàn)暗知識(shí) 

第三章? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——萃取隱蔽相關(guān)性?

從感知器到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:滿是旋鈕的黑盒子 

霧里下山:訓(xùn)練機(jī)器模型 

AlphaGo 的“上帝視角” 

局部*優(yōu):沒到山底怎么辦 

深度學(xué)習(xí)——化繁為簡(jiǎn) 

化整為零的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 

處理序列信息的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 

AlphaGo 與強(qiáng)化學(xué)習(xí) 

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)悖論   

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)五大研究前沿 

深度學(xué)習(xí)的局限性 

第四章? 逐鹿硅谷——AI產(chǎn)業(yè)爭(zhēng)霸戰(zhàn)?

*新技術(shù)巨浪 

AI 突破三要素 

金字塔形的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 

產(chǎn)業(yè)的皇冠:算法 

技術(shù)制高點(diǎn):芯片 

生態(tài)大戰(zhàn)——編程框架的使用和選擇 

開源社區(qū)與 AI 生態(tài) 

亂世梟雄 

大衛(wèi)和哥利亞 

AI 的技術(shù)推動(dòng)力 

AI 與互聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)區(qū)別 

第五章? 颶風(fēng)襲來——將被顛覆的行業(yè)?

自動(dòng)駕駛顛覆出行——10 萬億美元的產(chǎn)業(yè) 

醫(yī)療與健康——世界上*有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生 

智能金融將導(dǎo)致一大批白領(lǐng)、金領(lǐng)失業(yè) 

智能時(shí)代萬物皆媒,人機(jī)協(xié)作時(shí)代已經(jīng)來臨 

智慧城市——“上帝視角”的城市管理 

重復(fù)體力勞動(dòng)者將被機(jī)器人全面替代 

打通巴別塔——黑天鵝殺手級(jí)應(yīng)用 

全方位沖擊 

第六章? 暗知識(shí)神跡——機(jī)器能否超越人類?

基于深度學(xué)習(xí)的 AI 本質(zhì) 

科研加速 

唐詩高手 

真假凡·高 

下一場(chǎng)空戰(zhàn) 

群體學(xué)習(xí)和光速分享 

人類哪里比機(jī)器強(qiáng) 

人機(jī)融合 

第七章? “神人”與“閑人”——AI?時(shí)代的社會(huì)與倫理?

誰先失業(yè) 

孩子該學(xué)什么 

AI 時(shí)代的新工種 

新分配制度:無條件收入還是無條件培訓(xùn) 

貧富懸殊解決之道:民間公益 

權(quán)力再分配 

是否該信任機(jī)器的決定 

數(shù)據(jù)如何共享 

自尊的來源 

機(jī)器會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)嗎 

結(jié)束語? ?人類該怎么辦

致謝?

附錄 1:一個(gè)經(jīng)典的5層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5 

附錄 2:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN和長(zhǎng)—短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò) LSTM 

附錄 3:CPU、 GPU 和 TPU 

附錄 4:機(jī)器學(xué)習(xí)的主要編程框架 

參考文獻(xiàn)

 

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