Hadoop專家：管理、調(diào)優(yōu)與Spark|YARN|HDFS安全

定　價：￥168.00

作　者：	（美）山姆·阿拉帕蒂
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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京東 (￥168.00)

ISBN：	9787121356698	出版時間：	2019-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	760	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書翻譯自Sam R. Alapati 的Expert Hadoop Administration。Sam R. Alapati 是Sabre 公司的首席Hadoop 管理員，具有多年的Hadoop 運維管理經(jīng)驗。他希望通過本書，為Hadoop 集群開發(fā)與管理人員提供一些有益指導。從事Hadoop 的管理工作，首先要了解Hadoop 的架構(gòu)，只進行單純的操作并不能被稱為合格的管理員。基于此，本書在介紹Hadoop 及其生態(tài)組件時，都會首先介紹其架構(gòu)，以期讀者能夠在更高的層次認識管理工作。本書首先介紹了Hadoop 的整體架構(gòu)及其部署與使用；然后著重介紹了兩個重要的計算引擎MapReduce 與Spark ；接著介紹了Hadoop 的數(shù)據(jù)存儲與安全、數(shù)據(jù)均衡等特性；最后則介紹了如何進行參數(shù)調(diào)優(yōu)與故障排除。整個流程下來，讀者能夠建立起完整的關(guān)于Hadoop 管理的體系架構(gòu)。

作者簡介

　　Sam R. Alapati，從事Hadoop相關(guān)工作6年。目前在Sabre任Principal Hadoop Administrator，負責大規(guī)模Hadoop集群的日常管理工作，主要對多個關(guān)鍵數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)分析Hadoop作業(yè)工作流進行管理。Sam R. Alapati還是一位Oracle DBA專家，在過去14年間出版了18部廣受好評的Oracle技術(shù)著作。貝殼大數(shù)據(jù)架構(gòu)團隊，負責公司大數(shù)據(jù)存儲平臺、計算平臺、實時數(shù)據(jù)流平臺的架構(gòu)、性能調(diào)優(yōu)、研發(fā)等，提供高效的大數(shù)據(jù)olap引擎，以及大數(shù)據(jù)工具鏈組件研發(fā)，為公司提供穩(wěn)定、高效、開放的大數(shù)據(jù)基礎組件與基礎平臺。

圖書目錄

第Ⅰ部分　Hadoop架構(gòu)與Hadoop集群介紹
第1章　Hadoop與Hadoop環(huán)境介紹............................................................................... 3
Hadoop簡介.........................................................................................................................4
Hadoop 的特性............................................................................................................5
Hadoop 與大數(shù)據(jù)........................................................................................................5
Hadoop 的典型應用場景............................................................................................6
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)..........................................................................................................7
數(shù)據(jù)湖..........................................................................................................................9
大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學和Hadoop ..................................................................................10
Hadoop集群與集群計算................................................................................................... 11
集群計算.................................................................................................................... 11
Hadoop 集群..............................................................................................................12
Hadoop組件和Hadoop生態(tài)..............................................................................................14
Hadoop管理員需要做些什么...........................................................................................16
Hadoop 管理—新的范式......................................................................................17
關(guān)于Hadoop 管理你需要知道的.............................................................................18
Hadoop 管理員的工具集..........................................................................................19
Hadoop 1和Hadoop 2的關(guān)鍵區(qū)別....................................................................................19
架構(gòu)區(qū)別....................................................................................................................20
高可用性....................................................................................................................20
多計算引擎................................................................................................................21
xiv 目錄
分離處理和調(diào)度........................................................................................................21
Hadoop 1 和Hadoop 2 中的資源分配.....................................................................22
分布式數(shù)據(jù)處理：MapReduce和Spark、Hive、Pig ......................................................22
MapReduce ................................................................................................................22
Apache Spark .............................................................................................................23
Apache Hive ...............................................................................................................24
Apache Pig .................................................................................................................24
數(shù)據(jù)整合：Apache Sqoop、Apache Flume和Apache Kafka ..........................................25
Hadoop管理中的關(guān)鍵領(lǐng)域...............................................................................................26
集群存儲管理............................................................................................................26
集群資源分配............................................................................................................26
作業(yè)調(diào)度....................................................................................................................27
Hadoop 數(shù)據(jù)安全......................................................................................................27
總結(jié)....................................................................................................................................28
第2章　Hadoop架構(gòu)介紹............................................................................................. 31
Hadoop與分布式計算..................................