Neo4j 3.x入門經典

第1章  圖論和數據庫    1
1.1  Neo4j 3.x簡介和圖的歷史    1
1.2  圖論的定義和用途    3
1.2.1  社會學研究    5
1.2.2  生物學研究    6
1.2.3  計算機科學    6
1.2.4  流量問題    7
1.2.5  路徑問題    8
1.2.6  網頁搜索    9
1.3  背景    10
1.3.1  導航數據庫    11
1.3.2  關系數據庫    13
1.3.3  NoSQL數據庫    15
1.4  圖數據庫的屬性圖模型    18
1.4.1  節(jié)點標簽    20
1.4.2  關系類型    20
1.5  使用圖數據庫的注意事項    20
1.5.1  為什么使用圖數據庫    20
1.5.2  什么時候不用圖數據庫以及用什么替代    22
1.6  問答    23
1.7  小結    23
第2章  Neo4j基礎入門    25
2.1  Neo4j的關鍵概念和特點    25
2.1.1  從頭開始創(chuàng)建圖    25
2.1.2  基于事務的ACID數據庫    26
2.1.3  可用于聯機事務處理    27
2.1.4  擴展性能    28
2.1.5  聲明式查詢語言Cypher    28
2.2  Neo4j典型案例    29
2.2.1  復雜的連接密集型查詢    29
2.2.2  路徑查詢    29
2.2.3  開源解決方案    29
2.3  特性    30
2.4  許可協(xié)議    31
2.5  安裝Neo4j    32
2.5.1  在Windows系統(tǒng)上安裝Neo4j    32
2.5.2  在Mac和Linux系統(tǒng)上安裝Neo4j    35
2.6  在云平臺使用Neo4j    37
2.7  沙盒模式    41
2.8  在Docker容器中使用Neo4j    47
2.8.1  安裝Docker    48
2.8.2  準備文件    48
2.8.3  在Docker容器中運行Neo4j    48
2.9  問答    50
2.10  小結    51
第3章  Neo4j數據模型    52
3.1  四種基礎數據結構    52
3.2  圖數據庫建?；A    53
3.2.1  ER圖和關系模式    53
3.2.2  通過連接表引入復雜性    54
3.3  圖模型—一個簡單、高保真的現實模型    55
3.4  圖建?！罴褜嵺`和陷阱    57
3.4.1  圖建模最佳實踐    57
3.4.2  圖數據庫建模陷阱    61
3.5  問答    64
3.6  小結    65
第4章  Cypher入門    66
4.1  Cypher的語法    66
4.2  Cypher的關鍵特性    67
4.3  與數據很好地結合    68
4.3.1  創(chuàng)建數據    68
4.3.2  讀取數據    69
4.3.3  更新數據    70
4.3.4  刪除數據    71
4.4  Cypher的關鍵操作詞    72
4.5  語法約定    73
4.6  高級知識    74
4.7  Cypher參考卡    78
4.8  openCypher工程    79
4.9  小結    79

第5章  過程—APOC    80
5.1  安裝APOC    80
5.1.1  機器安裝    81
5.1.2  Docker容器安裝    81
5.2  檢查APOC安裝    81
5.3  函數和過程    82
5.4  習慣用法    82
5.4.1  來自朋友的建議    82
5.4.2  圖概述    83
5.5  關鍵用法    85
5.5.1  安裝    85
5.5.2  隨機圖生成器    85
5.5.3  網站排名    86
5.5.4  Cypher語句限時執(zhí)行    86
5.5.5  節(jié)點集合連接    87
5.5.6  更多APOC    87
5.6  問答    88
5.7  小結    89
第6章  Cypher擴展    90
6.1  構建擴展工程    90
6.1.1  創(chuàng)建函數    91
6.1.2  創(chuàng)建過程    92
6.2  定制聚合器    95
6.3  非托管擴展    96
6.3.1  HTTP和JAX-RS refreshers    97
6.3.2  JSON響應流式化    98
6.4  小結    101
第7章  查詢性能優(yōu)化    102
7.1  Explain和Profile指令    102
7.1.1  查詢計劃    102
7.1.2  運算符    104
7.2  索引    105
7.2.1  強制使用索引    105
7.2.2  強制使用標簽    105
7.3  經驗法則    106
7.3.1  Explain所有查詢    106
7.3.2  行    106
7.3.3  不要過度消耗資源    106
7.3.4  返回笛卡兒積級別的數據    106
7.3.5  簡單    106
7.4  小結    107
第8章  Neo4j數據導入    108
8.1  導入CSV文件    108
8.2  導入JSON源    111
8.3  導入JDBC源    114
8.3.1  測試安裝    114
8.3.2  導入所有系統(tǒng)數據    114
8.4  導入XML源    115
8.5  小結    116
第9章  空間    118
9.1  空間簡介    118
9.1.1  回顧    118
9.1.2  無缺陷塔    119
9.1.3  什么是空間    119
9.2  Neo4j的空間特性    119
9.3  APOC的空間特性    120
9.4  地理編碼    121
9.4.1  設置OSM為提供商    121
9.4.2  設置谷歌為提供商    121
9.5  Neo4j Spatial    122
9.5.1  在線示例    122
9.5.2  Neo4j Spatial特性    122
9.6  導入OpenStreetMap數據    124
9.7  大型OSM數據導入    126
9.7.1  簡易方法    126
9.7.2  更直接的數據導入方法    127
9.8  查詢衛(wèi)生間    127
9.9  理解WKT和BBOX    128
9.10  刪除所有地理數據    128
9.11  小結    129
第10章  安全認證    130
10.1  認證與授權    130
10.2  角色    131
10.3  用戶管理    132
10.4  Neo4j連接到LDAP目錄    132
10.5  使用LDAP配置Neo4j    135
10.6  問答    136
10.7  小結    136
第11章  Neo4j 可視化    137
11.1  可視化的重要作用    137
11.1.1  為什么圖數據可視化很重要    137
11.1.2  直觀地與數據進行交互    137
11.1.3  模式識別    138
11.1.4  發(fā)現重點    139
11.2  圖數據可視化的基本原則    139
11.2.1  開源可視化組件庫    140
11.2.2  將可視化組件庫應用到項目中    143
11.2.3  可視化解決方案    144
11.2.4  問題和陷阱    148
11.2.5  Cytoscape實例    149
11.3  問答    152
11.4  小結    153
第12章  Neo4j數據重構    154
12.1  預備步驟    154
12.2  簡單改變    154
12.2.1  重命名    154
12.2.2  添加數據    155
12.2.3  刪除數據    156
12.3  重大改變    156
12.3.1  知道我們的模型    156
12.3.2  重構工具    157
12.3.3  屬性變標簽    157
12.3.4  屬性變節(jié)點    157
12.3.5  相關節(jié)點變標簽    158
12.3.6  合并節(jié)點    158
12.3.7  關系    159
12.4  結論    162
12.5  小結    162
第13章  集群    163
13.1  為什么需要Neo4j集群    163
13.2  Neo4j集群的概念    164
13.2.1  核心服務器    164
13.2.2  只讀副本服務器    164
13.2.3  高吞吐量    164
13.2.4  數據冗余    165
13.2.5  高可用    165
13.2.6  Bolt協(xié)議    165
13.3  構建Neo4j集群    165
13.3.1  核心服務器    165
13.3.2  只讀副本服務器    167
13.3.3  bolt+routing協(xié)議    168
13.4  在Neo4j集群中實現災難恢復    169
13.5  小結    169
第14章  案例—推薦系統(tǒng)    170
14.1  推薦系統(tǒng)剖析    170
14.2  推薦系統(tǒng)的圖模型應用    171
14.3  推薦系統(tǒng)查詢示例    173
14.3.1  基于商品購買的推薦    173
14.3.2  基于品牌忠誠度的推薦    175
14.3.3  基于社交關系的推薦    176
14.3.4  組合推薦    176
14.4  推薦系統(tǒng)的業(yè)務變化    177
14.5  欺詐檢測系統(tǒng)    178
14.6  訪問控制系統(tǒng)    179
14.7  社交網絡系統(tǒng)    179
14.8  問答    180
14.9  小結    181
第15章  案例—影響分析與模擬    182
15.1  影響分析系統(tǒng)解析    182
15.1.1  影響分析在業(yè)務流程管理中的應用    183
15.1.2  業(yè)務圖建模    183
15.2  成本計算環(huán)境中的影響模擬    187
15.2.1  產品層次結構的圖建模    187
15.2.2  產品層次結構圖的應用    188
15.3  問答    192
15.4  小結    193
附錄  應用技巧介紹    194