定 價(jià):¥89.00
作 者: | Krzysztof Iniewski |
出版社: | 機(jī)械工業(yè)出版社 |
叢編項(xiàng): | |
標(biāo) 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787111615125 | 出版時(shí)間: | 2019-03-01 | 包裝: | |
開本: | 頁數(shù): | 字?jǐn)?shù): |
譯者序
原書前言
第1章 需求側(cè)能量管理1
1.1需求側(cè)發(fā)展2
1.2對用戶的影響3
1.3對輸/配電網(wǎng)的影響4
1.4對發(fā)電廠的影響4
1.5優(yōu)化潛力4
1.6技術(shù)挑戰(zhàn)5
1.7需求側(cè)管理的要求6
1.8大規(guī)??刂朴龅降碾y題7
1.9控制方法7
1.10目標(biāo)與利益相關(guān)者8
1.11優(yōu)化水平9
1.11.1本地范圍9
1.11.2微電網(wǎng)9
1.11.3虛擬發(fā)電廠9
1.12優(yōu)化工具鏈方法9
1.13現(xiàn)有研究10
1.14小結(jié)12
參考文獻(xiàn)13
第2章 以智能FDIR與電壓-無功功率優(yōu)化為特征的配電自動(dòng)化15
2.1配電自動(dòng)化系統(tǒng)架構(gòu)與通信16
2.22003年8月14日,配電自動(dòng)化變化的契機(jī)17
2.3智能配電網(wǎng)的產(chǎn)生18
2.4什么是配電自動(dòng)化18
2.5信息技術(shù)與通信技術(shù)18
2.6故障檢測、隔離與恢復(fù)(FDIR)19
2.6.1故障檢測19
2.6.2重合閘20
2.6.3隔離故障20
2.6.4恢復(fù)送電20
2.7FDIR系統(tǒng)架構(gòu)20
2.8電壓-無功功率優(yōu)化24
2.9小結(jié)30
參考文獻(xiàn)31
第3章 高級(jí)資產(chǎn)管理32
3.1老化的和正在老化的基礎(chǔ)設(shè)施32
3.2企業(yè)優(yōu)先發(fā)展的技術(shù)33
3.3資產(chǎn)健康管理(AHM)34
3.4AHM紅利34
3.5AHM技術(shù)34
3.6挑戰(zhàn)35
3.7最佳實(shí)踐36
3.8高級(jí)資產(chǎn)管理實(shí)踐36
3.9資產(chǎn)健康狀態(tài)評估37
3.10風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃37
3.11決策支持38
第4章 廣域早期預(yù)警系統(tǒng)39
4.1引言39
4.2加強(qiáng)PMU隱患評估功能42
4.2.1魁北克水電研究所PMU/C要求和性能42
4.2.2魁北克水電研究所PMU/C的采樣性能45
4.3PMU配置的脆弱性評估47
4.3.1背景47
4.3.2網(wǎng)絡(luò)分割的擾動(dòng)一致性47
4.3.3PMU配置的模糊c-Medoids算法48
4.4廣域嚴(yán)重性指數(shù)50
4.4.1參考網(wǎng)絡(luò)50
4.4.2時(shí)域COI引用的響應(yīng)信號(hào)51
4.4.3頻域COI引用的響應(yīng)信號(hào)51
4.4.4廣域嚴(yán)重性指數(shù)的解釋和數(shù)據(jù)挖掘52
4.4.5瞬態(tài)能量對電壓的分類58
4.5基于數(shù)據(jù)挖掘的事故預(yù)測60
4.5.1背景60
4.5.2數(shù)據(jù)組織培訓(xùn)和測試61
4.5.3選擇基于PMU的廣域嚴(yán)重性指數(shù)功能62
4.5.4黑盒子與可理解的預(yù)測模型訓(xùn)練63
4.6系統(tǒng)振蕩的早期檢測與阻尼條件評估68
4.6.1背景68
4.6.2多頻模態(tài)分析69
4.6.3線性SIMO信號(hào)識(shí)別70
4.6.4輸出信號(hào)的實(shí)時(shí)模態(tài)分析圖解75
4.7小結(jié)80
參考文獻(xiàn)81
第5章 可再生能源并入智能電網(wǎng)84
5.1智能電網(wǎng)并網(wǎng)85
5.2智能電網(wǎng)發(fā)展助力風(fēng)電技術(shù)86
5.3智能電網(wǎng)背景下的風(fēng)能87
5.4渦輪機(jī)解決方案:智能風(fēng)電變流器91
5.5塔內(nèi):中壓開關(guān)設(shè)備94
5.6電網(wǎng)互聯(lián)解決方案95
5.6.1交流:交流風(fēng)電互聯(lián)解決方案95
5.6.2直流:用于海上的HVDC輸電互聯(lián)96
5.7支持電網(wǎng)運(yùn)行:風(fēng)能SVC與儲(chǔ)能98
5.8風(fēng)電總結(jié)99
5.9太陽能在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用99
5.10光伏電站的一般注意事項(xiàng)100
5.11太陽能光伏發(fā)電102
5.12并網(wǎng)電廠102
5.13電力生產(chǎn)與存儲(chǔ)的間歇性103
5.14光伏組件的電壓-電流特性104
5.15預(yù)計(jì)每年能源產(chǎn)量106
5.16面板的傾斜和方向106
5.17光伏電站的電壓和電流107
5.18連接電網(wǎng)和能量測量107
5.19小結(jié)108
參考文獻(xiàn)109
第6章 電力系統(tǒng)改革中的微電網(wǎng)110
6.1什么是微電網(wǎng)110
6.2微電網(wǎng)的優(yōu)勢112
6.3微電網(wǎng)的架構(gòu)與設(shè)計(jì)113
6.4微電網(wǎng)對電力系統(tǒng)有重要意義嗎117
6.5小結(jié)118
參考文獻(xiàn)118
第7章 通過智能鏈接增強(qiáng)輻射型配電網(wǎng)中可再生能源的并網(wǎng)119
7.1引言119
7.2輻射型配電網(wǎng)中的直流連接器120
7.3背靠背VSC拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)122
7.4常規(guī)優(yōu)化框架126
7.4.1目標(biāo)函數(shù)127
7.4.2直流連接器模型128
7.4.3網(wǎng)絡(luò)約束128
7.5結(jié)論129
7.5.1使用直流連接器用于降損130
7.5.2使用直流連接器提高負(fù)荷水平132
7.5.3使用直流連接器提高DG滲透功率133
7.5.4經(jīng)濟(jì)評估134
7.6小結(jié)136
致謝137
參考文獻(xiàn)137
第8章 智能微電網(wǎng)中基于電壓控制的分布式發(fā)電機(jī)組及主動(dòng)負(fù)荷139
8.1引言139
8.2分布式發(fā)電機(jī)組的控制策略141
8.2.1基于通信的分布式發(fā)電機(jī)組控制141
8.2.2不含通信的分布式發(fā)電機(jī)組控制141
8.3主動(dòng)負(fù)荷的控制策略144
8.3.1基于通信的主動(dòng)負(fù)荷控制145
8.3.2不含通信的有效負(fù)荷控制146
8.3.3一次與二次主動(dòng)負(fù)荷控制148
8.4智能微電網(wǎng)150
8.5小結(jié)151
致謝152
參考文獻(xiàn)152
第9章智能電網(wǎng)環(huán)境下的電動(dòng)汽車154
9.1引言154
9.1.1電動(dòng)汽車用于削峰填谷154
9.1.2控制裝置156
9.1.3電池退化159
9.2儲(chǔ)能市場管理159
9.2.1德國輔助服務(wù)市場160
9.2.2電動(dòng)汽車的正調(diào)控161
9.2.3電動(dòng)汽車的負(fù)調(diào)控161
9.3動(dòng)態(tài)仿真方法162
9.3.1動(dòng)態(tài)方法的結(jié)果163
9.3.2車輛池大小的影響163
9.3.3持續(xù)報(bào)價(jià)時(shí)間的影響163
9.3.4所需調(diào)度時(shí)間的影響164
9.3.5并網(wǎng)車輛功率調(diào)度的意義165
9.4電力市場167
9.4.1出力波動(dòng)性的影響167
9.4.2智能電網(wǎng)設(shè)備的收益潛力169
9.5小論170
致謝172
參考文獻(xiàn)172
第10章 綠色建筑中帶有智能環(huán)境溫度傳感器的低壓直流節(jié)能LED照明系統(tǒng)174
10.1引言174
10.2低壓直流微電網(wǎng)175
10.2.1交流電網(wǎng)與直流電網(wǎng)技術(shù)175
10.2.2低壓直流輸電的新標(biāo)準(zhǔn)176
10.3LED固態(tài)照明系統(tǒng)178
10.4智能綠色建筑中的智能無線傳感器系統(tǒng)179
10.4.1無線傳感器系統(tǒng)與傳感器技術(shù)概述180
10.5案例分析:綠色建筑中帶有智能環(huán)境控制傳感器的低壓直流節(jié)能LED照明系統(tǒng)182
10.6LED照明仿真 183
10.7低壓直流電網(wǎng)供電的LED照明系統(tǒng)的應(yīng)用案例187
10.8綠色建筑中智