分形市場(chǎng)下基金投資風(fēng)格漂移及其風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．1．1 現(xiàn)實(shí)背景
1．1．2 理論背景
1．2 問題的提出
1．3 研究意義
1．3．1 現(xiàn)實(shí)意義
1．3．2 理論意義
1．4 基本概念界定
1．4．1 投資風(fēng)格
1．4．2 投資風(fēng)格漂移
1．3 風(fēng)格漂移風(fēng)險(xiǎn)
1．4．4 風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度
1．5 研究路線與研究?jī)?nèi)容
1．5．1 研究路線
1．5．2 研究?jī)?nèi)容
1．6 本書創(chuàng)新之處
第2章 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
2．1 基金投資風(fēng)格形成的理論基礎(chǔ)
2．1．1 市場(chǎng)異象——基金投資風(fēng)格形成的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)
2．1．2 兩基金分離定理——風(fēng)格資產(chǎn)配置策略的理論依據(jù)
2．1．3 資本資產(chǎn)定價(jià)模型——基金投資風(fēng)格形成的經(jīng)典模型
2．1．4 Sharpe風(fēng)格資產(chǎn)因子模型——基金投資風(fēng)格識(shí)別的奠基模型
2．1．5 Fama-French三（五）因素模型——基金投資風(fēng)格識(shí)別的經(jīng)典模型
2．1．6 Gmber、Carhart四因素模型——基金投資風(fēng)格識(shí)別的擴(kuò)展模型
2．1．7 Volkman五因素模型——基金投資風(fēng)格識(shí)別模型的進(jìn)一步擴(kuò)展
2．2 基金投資風(fēng)格漂移成因的理論基礎(chǔ)
2．2．1 積極型投資組合理論——基金投資風(fēng)格漂移有效性的理論根源
2．2．2 分形市場(chǎng)理論——基金投資風(fēng)格漂移的理論基礎(chǔ)
2．2．3 信息不對(duì)稱理論——基金投資風(fēng)格漂移的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)
2．2．4 行為金融理論——基金投資風(fēng)格漂移成因解釋的新視角
2．2．5 委托代理理論——基金投資風(fēng)格漂移成因解釋的新視角
2．3 兩種主流基金投資風(fēng)格識(shí)別方法的研究綜述
2．3．1 基于組合的投資風(fēng)格識(shí)別研究綜述
2．3．2 基于收益的投資風(fēng)格識(shí)別研究綜述
2．3．3 兩種投資風(fēng)格識(shí)別方法的比較分析
2．4 基金投資風(fēng)格漂移的相關(guān)文獻(xiàn)述評(píng)
2．4．1 基金投資風(fēng)格漂移的成因分析
2．4．2 投資風(fēng)格漂移對(duì)基金業(yè)績(jī)的影響及其風(fēng)險(xiǎn)分析
2．5 本章小結(jié)
第3章 研究樣本與研究方法
3．1 樣本選擇與數(shù)據(jù)收集
3．1．1 研究樣本
3．1．2 數(shù)據(jù)收集
3．2 數(shù)據(jù)處理與研究設(shè)計(jì)
3．2．1 研究變量的刻畫
3．2．2 基金收益率的計(jì)算
3．2．3 風(fēng)格資產(chǎn)指數(shù)的選取
3．2．4 無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率的選取
3．2．5 研究設(shè)計(jì)3．3 研究方法
3．3．1 資本市場(chǎng)的三種對(duì)稱性
3．3．2 分形的定義及其特征
3．3．3 分形維及其種類
3．3．4 多重分形的性質(zhì)及其譜的測(cè)算方法
3．3．5 GARCH族高級(jí)計(jì)量模型
3．3．6 VaR風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法
3．3．7 模型回測(cè)檢驗(yàn)方法
3．4 本辛小結(jié)
第4章 股市風(fēng)格資產(chǎn)分形特征研究
4．1 股市風(fēng)格資產(chǎn)收益序列的基本統(tǒng)計(jì)特征檢驗(yàn)
4．1．1 正態(tài)性檢驗(yàn)
4．1．2 獨(dú)立同分布與線性相關(guān)檢驗(yàn)
4．2 基于經(jīng)典與修正R／S方法的風(fēng)格資產(chǎn)收益單一分形分析
4．2．1 風(fēng)格資產(chǎn)分形特征的研究背景
4．2．2 經(jīng)典與修正R／S分析法
4．2．3 股市風(fēng)格資產(chǎn)收益分形特征實(shí)證研究
4．2．4 實(shí)證結(jié)論
4．3 基于AR兀MA-HYGARcH模型的風(fēng)格資產(chǎn)收益雙長(zhǎng)記憶性分析
4．3．1 風(fēng)格資產(chǎn)收益的雙長(zhǎng)記憶性研究背景
4．3．2 股市長(zhǎng)記憶性研究的文獻(xiàn)回顧
4．3．3 skt分布下的ARFIMA-HYGARCH模型構(gòu)建
4．3．4 風(fēng)格資產(chǎn)收益的雙長(zhǎng)記憶性實(shí)證研究
4．3．5 實(shí)證結(jié)論
4．4 基于傳統(tǒng)與改進(jìn)MF-DFA方法的風(fēng)格資產(chǎn)收益多重分形分析
4．4．1 風(fēng)格資產(chǎn)收益的多重分形特征研究背景
4．4．2 股市收益序列多重分形特征研究的文獻(xiàn)回顧
4．4．3 傳統(tǒng)與改進(jìn)MF-DFA的研究方法
4．4．4 風(fēng)格資產(chǎn)收益的多重分形特征實(shí)證研究
4．4．5 實(shí)證結(jié)論
4．5 本章小結(jié)
第5章 基金投資風(fēng)格漂移識(shí)別方法研究
5．1 基金投資風(fēng)格識(shí)別的相關(guān)文獻(xiàn)回顧
5．2 基于嶺回歸的基金投資風(fēng)格漂移識(shí)別研究
5．2．1 Sharpe模型缺陷及其改進(jìn)
5．2．2 嶺回歸的思路、計(jì)算步驟與識(shí)別模型構(gòu)建
5．2．3 實(shí)證研究
5．3 基于EGARCH-M模型的基金投資風(fēng)格漂移動(dòng)態(tài)識(shí)別
5．3．1 樣本選擇與EGARCH-M識(shí)別模型構(gòu)建
5．3．2 實(shí)證分析與結(jié)果討論
5．3．3 實(shí)證結(jié)論
5．4 基于TGARcH-M模型的基金投資風(fēng)格漂移動(dòng)態(tài)識(shí)別
5．4．1 TGARCH-M識(shí)別模型構(gòu)建
5．4．2 樣本選擇與數(shù)據(jù)處理
5．4．3 實(shí)證分析與結(jié)果討論
5．4．4 實(shí)證結(jié)論
5．5 分形市場(chǎng)理論及基于分形維的投資風(fēng)格識(shí)別思想
5．5．1 分形理論在資本市場(chǎng)應(yīng)用研究中的文獻(xiàn)回顧
5．5．2 基于分形維的投資風(fēng)格識(shí)別思想
5．5．3 盒子分形維數(shù)的測(cè)算方法
5．6 基于盒子分形維的基金投資風(fēng)格識(shí)別研究
5．6．1 樣本選取與數(shù)據(jù)處理
5．6．2 實(shí)證分析與結(jié)果討論
5．6．3 實(shí)證結(jié)論
5．7 基于彈性分形維的基金投資風(fēng)格漂移研究
5．7．1 基金投資風(fēng)格漂移的價(jià)格彈性分形維
5．7．2 樣本選取與數(shù)據(jù)處理
5．7．3 實(shí)證結(jié)果與分析
5．7．4 實(shí)證結(jié)論
5．8 基金投資風(fēng)格漂移原因分析與監(jiān)管建議
5．9 本章小結(jié)
第6章 基金投資風(fēng)格漂移對(duì)股市波動(dòng)的影響研究
6．1 基金投資風(fēng)格漂移對(duì)股市波動(dòng)的影響研究背景
6．2 基金投資風(fēng)格漂移與股市波動(dòng)關(guān)系的文獻(xiàn)回顧
6．2．1 基金投資風(fēng)格漂移文獻(xiàn)回顧
6．2．2 股市波動(dòng)性效應(yīng)文獻(xiàn)回顧
6．3 基金投資風(fēng)格漂移及其對(duì)股市波動(dòng)影響的實(shí)證研究
6．3．1 基金投資風(fēng)格漂移的實(shí)證分析
6．3．2 基金投資風(fēng)格漂移對(duì)股市波動(dòng)性影響的實(shí)證分析
6．4 實(shí)證結(jié)果討論
6．5 本章小結(jié)
第7章 基金投資風(fēng)格漂移收益長(zhǎng)記憶及多重分形譜研究
7．1 基于ARFIMA-HYGARCH模型的投資風(fēng)格漂移收益長(zhǎng)記憶研究
7．1．1 基金投資風(fēng)格漂移收益分形特征的研究背景
7．1．2 基金投資風(fēng)格漂移收益的量化
7．1．3 基金投資風(fēng)格漂移收益的雙長(zhǎng)記憶性實(shí)證研究
7．1．4 實(shí)證結(jié)論
7．2 基于滑動(dòng)窗口MF-DFA方法的投資風(fēng)格漂移收益多重分形譜研究
7．2．1 基金投資風(fēng)格漂移收益多重分形特征的研究背景
7．2．2 投資風(fēng)格漂移收益多重分形譜實(shí)證分析
7．2．3 實(shí)證結(jié)論
7．3 本章小結(jié)
第8章 基金投資風(fēng)格漂移風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究
8．1 基于VaR-GARcH族模型的投資風(fēng)格漂移風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究
8．1．1 基金投資風(fēng)格漂移風(fēng)險(xiǎn)的研究背景
8．1．2 VaR-GARCH族風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度模型的文獻(xiàn)回顧
8．1．3 VaR-GARCH族模型構(gòu)建
8．1．4 基于VaR-GARCH族模型的基金投資風(fēng)格漂移風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度實(shí)證分析
8．1．5 實(shí)證結(jié)論
8．2 基于MF-VaR模型的投資風(fēng)格漂移風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度研究
8．2．1 問題的提出
8．2．2 分形理論應(yīng)用研究的文獻(xiàn)回顧
8．2．3 基于日收益率的周內(nèi)多重分形波動(dòng)率測(cè)度構(gòu)建及測(cè)算方法
8．2．4 各種模型的投資風(fēng)格漂移風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度比較實(shí)證研究
8．2．5 基于MF-VaR模型的基金投資風(fēng)格漂移風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度實(shí)證分析
8．2．6 我國(guó)開放式基金的未來(lái)發(fā)展模式與投資風(fēng)格監(jiān)管
8．3 本章小結(jié)
第9章 結(jié)論與展望
9．1 結(jié)論與啟示
9．1．1 研究結(jié)論
9．1．2 政策啟示
9．2 不足之處與研究展望
9．2．1 不足之處
9．2．2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
后記