盲信號(hào)分離技術(shù)及應(yīng)用

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	陳豪，周治宇，白琳，溫媛媛，方海
出版社：	上海交通大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787313202628	出版時(shí)間：	2018-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	258	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《盲信號(hào)分離技術(shù)及應(yīng)用》主要討論盲信號(hào)分離的基本概念、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論以及盲信號(hào)分離所遵循的各種模型和經(jīng)典算法；還介紹了盲信號(hào)分離在一些特定情況下的應(yīng)用，其中包括欠定和病態(tài)混合、與陣列信號(hào)處理相結(jié)合解決波束形成問(wèn)題。《盲信號(hào)分離技術(shù)及應(yīng)用》可以作為高等院校信息與通信工程專業(yè)的本科生、研究生的教學(xué)參考書，也可供從事衛(wèi)星通信工程的技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

作者簡(jiǎn)介

　　陳豪（1944-），男，研究員、博士生導(dǎo)師，現(xiàn)任職于中國(guó)空間技術(shù)研究院西安分院。1965年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)無(wú)線電電子學(xué)系。參加工作以來(lái)，一直從事空間電子設(shè)備與系統(tǒng)的研制以及相關(guān)的理論研究，專業(yè)工作涉及衛(wèi)星測(cè)控、衛(wèi)星通信、信號(hào)處理、通信抗干擾技術(shù)等，曾獲得國(guó)家科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)、國(guó)防以及省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)多項(xiàng)。周治宇（1979-），男，博士，現(xiàn)任職于中國(guó)空間技術(shù)研究院西安分院。長(zhǎng)期致力于空間通信技術(shù)以及通信抗干擾方面的研究和應(yīng)用，曾設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)多個(gè)衛(wèi)星通信系統(tǒng)，已在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物和重要會(huì)議上發(fā)表論文十余篇。白琳（1982-）.男，博士，現(xiàn)任職于中國(guó)空間技術(shù)研究院西安分院，長(zhǎng)期從事衛(wèi)星通信中的干擾與抗干擾、通信信號(hào)處理、通信偵察等方面的工作，已在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物和重要會(huì)議上發(fā)表論文十余篇。溫媛媛（1980-）.女，博士，現(xiàn)任職于中國(guó)空間技術(shù)研究院西安分院，長(zhǎng)期從事盲信號(hào)分離、衛(wèi)星通信抗干擾、雷達(dá)信號(hào)處理等方面的工作，目前在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物和重要會(huì)議上發(fā)表論文二十余篇。方海（1983-），男，博士，現(xiàn)任職于中國(guó)空間技術(shù)研究院西安分院，研究方向?yàn)閳D像處理，從事空間信息處理方面的工作，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物和會(huì)議上發(fā)表論文十余篇，授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利十余項(xiàng)。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 盲信號(hào)分離
1．2 盲信號(hào)分離技術(shù)發(fā)展歷程和前景
參考文獻(xiàn)
第2章盲信號(hào)分離的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2．1 隨機(jī)過(guò)程和概率分布
2．2 高階累積量
2．3 概率密度函數(shù)的級(jí)數(shù)展開(kāi)
2．4 估計(jì)理論
2．5 信息論基礎(chǔ)
參考文獻(xiàn)
第3章盲信號(hào)分離基本理論
3．1 盲信號(hào)分離的數(shù)學(xué)模型
3．2 盲信號(hào)分離的基本假設(shè)
3．3 盲信號(hào)分離的不確定性
3．4 盲信號(hào)分離算法性能評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
3．5 盲信號(hào)分離的預(yù)處理技術(shù)
3．6 盲信號(hào)分離的基本方法
3．7 特殊情形下的盲分離
參考文獻(xiàn)
第4章線性瞬時(shí)混合盲信號(hào)分離
4．1 盲信號(hào)分離的快速算法
4．2 自適應(yīng)盲分離算法
4．3 盲信號(hào)提取技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第5章卷積混合盲信號(hào)分離
5．1 瞬時(shí)盲分離算法向卷積盲分離算法的時(shí)域推廣
5．2 時(shí)域轉(zhuǎn)化為常規(guī)ICA方法
5．3 線性預(yù)測(cè)的卷積盲分離算法
5．4 瞬時(shí)盲分離算法向卷積盲分離算法的頻域推廣
5．5 基于Householder變換的卷積盲分離頻域算法
參考文獻(xiàn)
第6章欠定混合盲信號(hào)分離
6．1 欠定模型下的盲信號(hào)可提取性
6．2 欠定模型下的盲源分離技術(shù)
6．3 單通道盲源分離技術(shù)概述
參考文獻(xiàn)
第7章基于盲信號(hào)分離的陣列信號(hào)處理
7．1 陣列信號(hào)模型與盲信號(hào)分離模型
7．2 復(fù)數(shù)盲分離算法
7．3 盲信號(hào)分離不確定性對(duì)陣列流形估計(jì)的影響及校正
7．4 基于盲信號(hào)分離的DOA估計(jì)
7．5 基于盲信號(hào)分離的盲數(shù)字波束形成
7．6 基于盲信號(hào)分離的陣列幅相誤差校正
參考文獻(xiàn)
第8章基于盲信號(hào)分離的共信道多干擾信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別
8．1 基于盲信號(hào)分離的信號(hào)和干擾自動(dòng)識(shí)別
8．2 基于高階累積量的調(diào)制方式及干擾信號(hào)自動(dòng)識(shí)別
參考文獻(xiàn)
第9章盲分離在圖像處理中的應(yīng)用
9．1 盲分離在高光譜圖像混合像元分解中的應(yīng)用
9．2 盲分離在腦圖像分析中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
索引