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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)通信綜合OPNET物聯(lián)網(wǎng)仿真:基于5G通信與計算的物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用

OPNET物聯(lián)網(wǎng)仿真:基于5G通信與計算的物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用

OPNET物聯(lián)網(wǎng)仿真:基于5G通信與計算的物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用

定 價:¥128.00

作 者: 陳敏,繆一銘,胡龍
出版社: 華中科技大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787568047555 出版時間: 2018-02-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 490 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書是基于物聯(lián)網(wǎng)OPNET仿真的一本學(xué)習(xí)參考書,本書闡述了物聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)過程,介紹了OPNET物聯(lián)網(wǎng)仿真的基本模型,并對網(wǎng)絡(luò)層基本路由算法、綠色物聯(lián)網(wǎng)、智能物聯(lián)網(wǎng)、寬帶物聯(lián)網(wǎng)、半實物仿真、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)緩存等進(jìn)行了建模與仿真。全書共分為11章。不僅介紹了經(jīng)典的算法,還包括作者新的研究成果。本書側(cè)重于實際的模型仿真,可作為學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)仿真和OPNET的進(jìn)階參考書。本書可作為物聯(lián)網(wǎng)和通信專業(yè)高年級本科生或研究生的教材或?qū)W習(xí)參考書,也可供相關(guān)專業(yè)工程人員或研究人員參考。

作者簡介

  陳敏,華中科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授、博導(dǎo),嵌入與普適計算實驗室主任,2012年入選國家第二批"青年千人計劃"。二十三歲獲博士學(xué)位。曾先后任國立漢城大學(xué)和加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)博士后、韓國首爾大學(xué)助理教授。2011年入選教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃”。 陳敏教授主要從事認(rèn)知計算、物聯(lián)網(wǎng)感知、情感計算通信和機(jī)器人技術(shù)、5G網(wǎng)絡(luò)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人體局域網(wǎng)等領(lǐng)域的研究工作。在國際學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表論文200余篇,發(fā)表論文谷歌學(xué)術(shù)引用總數(shù)超過9000次,H-index = 48,SCI他引次數(shù)超過2500次。擔(dān)任IEEE計算機(jī)協(xié)會大數(shù)據(jù)技術(shù)委員會主席。獲IEEE ICC 2012、IEEE IWCMC 2016等國際大會佳論文獎。榮獲 2017 年度 IEEE通信學(xué)會Fred W. Ellersick Prize。

圖書目錄

目錄
1物聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)(1)
1.1物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程(1)
1.1.1國內(nèi)外發(fā)展歷程(1)
1.1.2從應(yīng)用需求看物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展(3)
1.2物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計理念(9)
1.2.1物聯(lián)網(wǎng)的特征(9)
1.2.2物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計理念(10)
1.3物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)(12)
1.3.1物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)(12)
1.3.2關(guān)鍵技術(shù)(14)
1.4物聯(lián)網(wǎng)與WSN、M2M、BAN和CPS(21)
1.4.1WSN、M2M、BAN與CPS簡介(22)
1.4.2物聯(lián)網(wǎng)幾種技術(shù)之間的共性(25)
1.4.3物聯(lián)網(wǎng)幾種技術(shù)之間的區(qū)別(25)
1.5人本物聯(lián)網(wǎng)(27)
1.5.1人體局域網(wǎng)(27)
1.5.2基于云平臺的醫(yī)療人體局域網(wǎng)(34)
1.5.3第二代RFID系統(tǒng)(35)
1.5.4基于機(jī)器人技術(shù)和云計算技術(shù)的智能健康物聯(lián)網(wǎng)(42)
1.6物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù),云計算與軟件定義網(wǎng)絡(luò)(45)
1.6.1物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)(45)
1.6.2物聯(lián)網(wǎng)與云計算(47)
1.6.3物聯(lián)網(wǎng)與軟件定義網(wǎng)絡(luò)(50)
1.7物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡(luò)仿真(53)
2OPNET網(wǎng)絡(luò)仿真簡介(54)
2.1OPNET概述(54)
2.1.1網(wǎng)絡(luò)仿真簡介(54)
2.1.2OPNET簡介(54)
2.1.3OPNET網(wǎng)絡(luò)環(huán)境(56)
2.1.4OPNET編輯器簡介(57)
2.1.5OPNET常用文件格式(60)
2.2OPNET常用函數(shù)介紹(61)
2.2.1函數(shù)命名規(guī)則(61)
2.2.2分布函數(shù)集(61)
2.2.3進(jìn)程函數(shù)集(62)
2.2.4事件函數(shù)集(64)
2.2.5接口控制信息函數(shù)集(66)
2.2.6中斷函數(shù)集(69)
2.2.7分組函數(shù)集(72)
2.2.8隊列函數(shù)集(75)
2.2.9統(tǒng)計量函數(shù)集(76)
2.3OPNET網(wǎng)絡(luò)建模和仿真方法(77)
2.3.1OPNET建?;咎匦?77)
2.3.2OPNET建模機(jī)制(79)
2.3.3OPNET仿真機(jī)制(84)
2.4仿真結(jié)果的處理(89)
2.4.1收集統(tǒng)計量(89)
2.4.2查看和導(dǎo)出仿真結(jié)果(90)
2.4.3發(fā)布仿真結(jié)果(91)
2.5包交換網(wǎng)絡(luò)例程(92)
2.5.1概述(93)
2.5.2創(chuàng)建包交換網(wǎng)絡(luò)(94)
2.5.3收集統(tǒng)計量并配置仿真(106)
2.5.4運行仿真并分析結(jié)果(107)
OPNET物聯(lián)網(wǎng)仿真——基于5G通信與計算的物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用目錄3傳感器網(wǎng)絡(luò)OPNET仿真(110)
3.1網(wǎng)絡(luò)模型(110)
3.1.1打開模型(110)
3.1.2網(wǎng)絡(luò)參數(shù)(111)
3.1.3網(wǎng)絡(luò)模型的節(jié)點部署(112)
3.1.4模型文件的分類(117)
3.1.5頭文件(118)
3.1.6全局變量(119)
3.1.7包結(jié)構(gòu)(119)
3.2節(jié)點模型(120)
3.2.1普通傳感器節(jié)點模型(120)
3.2.2結(jié)果收集節(jié)點模型(132)
3.3結(jié)果收集模型(136)
3.3.1模型介紹(136)
3.3.2性能參數(shù)(138)
3.3.3代碼實現(xiàn)(138)
3.4能量模型(143)
3.4.1MAC層能量模型(143)
3.4.2網(wǎng)絡(luò)層能量模型(147)
3.5動畫模型(147)
3.5.1新建自定義探針(148)
3.5.2創(chuàng)建動畫宏(149)
3.5.3調(diào)用動畫(151)
3.6其他技巧(155)
3.6.1網(wǎng)絡(luò)傳輸半徑的確定(155)
3.6.2調(diào)試日志(157)
3.7綜合實驗(158)
3.7.1實驗一:增加路由方案(158)
3.7.2實驗二:不同參數(shù)路由方案比較(161)
3.7.3實驗三:多隨機(jī)種子多參數(shù)做Errorbar圖(166)
3.7.4實驗四:增加普通傳感器節(jié)點應(yīng)用層統(tǒng)計項(172)
4大規(guī)模傳感器網(wǎng)絡(luò)OPNET模型調(diào)試(175)
4.1查看OPNET日志文件(175)
4.2使用OPNET Debugger調(diào)試(177)
4.2.1ODB調(diào)試概述(177)
4.2.2ODB斷點功能簡介(180)
4.2.3ODB信息追蹤功能簡介(182)
4.2.4ODB映射功能簡介(184)
4.2.5使用ODB調(diào)試IoT_Simulation模型實例(186)
4.3OPNET與VC6聯(lián)合調(diào)試(191)
4.3.1環(huán)境變量的設(shè)置(191)
4.3.2修改OPNET有關(guān)與VC6聯(lián)合調(diào)試的標(biāo)識(192)
4.3.3仿真時OPNET與VC6聯(lián)合調(diào)試的步驟(193)
4.4仿真模型的跟蹤調(diào)試(195)
4.4.1實例一:找到IoT_Simulation的源節(jié)點(195)
4.4.2實例二:跟蹤數(shù)據(jù)包的處理流程(198)
4.4.3實例三:異常情況的調(diào)試(205)
5OPNET網(wǎng)絡(luò)層仿真(211)
5.1地理路由(211)
5.1.1地理路由概述(211)
5.1.2貪婪路由算法(214)
5.2移動多媒體地理位置路由(219)
5.2.1多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)概述(219)
5.2.2移動多媒體地理位置路由(220)
5.2.3MMSN的OPNET仿真(223)
5.3定向擴(kuò)散路由(227)
5.3.1定向擴(kuò)散路由簡介(228)
5.3.2模型實現(xiàn)(229)
5.4ZigBee協(xié)議仿真(235)
5.4.1ZigBee概述(235)
5.4.2OPNET官方ZigBee模型(239)
5.4.3開放源代碼IEEE 802.15.4/ZigBee仿真模型(243)
5.4.4基于IEEE 802.15.4的體域網(wǎng)仿真(248)
6綠色物聯(lián)網(wǎng)仿真(254)
6.1REER路由協(xié)議(254)
6.1.1REER協(xié)議(255)
6.1.2REER代碼實現(xiàn)(261)
6.1.3性能分析與實驗(275)
6.2KCN路由協(xié)議(277)
6.2.1KCN協(xié)議(277)
6.2.2KCN代碼實現(xiàn)(278)
7智能物聯(lián)網(wǎng)仿真(289)
7.1移動代理概述(289)
7.1.1移動代理(289)
7.1.2基于移動代理的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由規(guī)劃(291)
7.1.3移動代理能量消耗(293)
7.1.4移動代理模型(294)
7.2單移動代理經(jīng)典算法(297)
7.2.1通用的單移動代理路由規(guī)劃算法(297)
7.2.2近優(yōu)先路由算法(297)
7.2.3能量效率路由算法/迭代的能量效率路由算法(299)
7.3多移動代理經(jīng)典算法(300)
7.3.1MSTMIP(300)
7.3.2BSTMIP(302)
7.3.3遺傳算法(303)
7.4移動代理仿真實現(xiàn)(306)
7.4.1建立移動代理路由規(guī)劃模型(306)
7.4.2模型中寫入代碼(307)
7.4.3運行仿真(317)
7.4.4添加新路由規(guī)劃算法(318)
8寬帶物聯(lián)網(wǎng)仿真(323)
8.1多路徑帶寬擴(kuò)展算法(323)
8.1.1多路徑路由概述(323)
8.1.2DGR路由(325)
8.1.3PWDGR(332)
8.1.4多源單目標(biāo)的多路徑路由(334)
8.2物聯(lián)網(wǎng)骨干網(wǎng)仿真(349)
8.2.1物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)(349)
8.2.2網(wǎng)絡(luò)模型(350)
8.2.3模型實現(xiàn)(351)
9半實物仿真(364)
9.1入門實驗(364)
9.1.1網(wǎng)絡(luò)模型建立(365)
9.1.2設(shè)置SITL節(jié)點屬性(366)
9.1.3設(shè)置wkstn節(jié)點屬性(366)
9.1.4仿真結(jié)果分析(366)
9.2半實物仿真基礎(chǔ)(369)
9.2.1SITL網(wǎng)關(guān)(369)
9.2.2包轉(zhuǎn)換(packet translation)(370)
9.3WLAN半實物仿真(377)
9.3.1網(wǎng)絡(luò)模型(377)
9.3.2WLAN工作站與真實數(shù)據(jù)中心的交互(399)
9.4Wireless半實物仿真(404)
9.4.1網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(404)
9.4.2南向接口設(shè)計(406)
9.4.3北向接口設(shè)計(410)
9.4.4模型實現(xiàn)(411)
9.4.5仿真實驗(418)
10窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)仿真(423)
10.1NBIoT發(fā)展簡介(423)
10.1.1NBIoT物理層特性(424)
10.1.2NBIoT下行鏈路(424)
10.1.3NBIoT上行鏈路(425)
10.2NBIoT模型的搭建(426)
10.2.1NBIoT網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(426)
10.2.2用戶設(shè)備上行數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程及相關(guān)參數(shù)(427)
10.2.3NBIoT中應(yīng)用層的設(shè)置(430)
10.2.4仿真實驗結(jié)果與分析(431)
10.3NBIoT中敏感型設(shè)備延時優(yōu)化算法(434)
10.3.1傳統(tǒng)的擁塞解決方案Access Class Barring Schemes(436)
10.3.2RADB相較于ACB的優(yōu)勢(437)
10.3.3RADB與ACB算法實驗對比(439)
11無線網(wǎng)絡(luò)緩存仿真(442)
11.1無線網(wǎng)絡(luò)緩存(442)
11.1.1內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)(442)
11.1.2無線D2D網(wǎng)絡(luò)中的緩存(444)
11.2仿真模型建立(444)
11.2.1緩存模型概述(444)
11.2.2快速網(wǎng)絡(luò)部署(446)
11.2.3模型文件說明(451)
11.2.4全局變量(451)
11.3包結(jié)構(gòu)(451)
11.3.1興趣包interest_pk(452)
11.3.2數(shù)據(jù)包response_data(453)
11.3.3廣播包server_info(454)
11.4節(jié)點模型(454)
11.5仿真模型分析(471)
11.5.1收集統(tǒng)計量并配置仿真(471)
11.5.2仿真結(jié)果分析(473)
參考文獻(xiàn)(476)

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