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物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計與實戰(zhàn):基于AVR單片機和Python

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計與實戰(zhàn):基于AVR單片機和Python

定 價:¥59.00

作 者: (日)武藤佳恭
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111612520 出版時間: 2019-01-01 包裝:
開本: 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計與實戰(zhàn):基于AVR單片機和Python》作為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計的實用入門書籍,并不需要讀者掌握復(fù)雜的電路知識。在硬件方面使用通用性強且適合新手入門的AVR單片機,在編程方面使用適合初學(xué)者的Python。該書在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上運行的Pvthon代碼的關(guān)鍵部分都配有注解,方便讀者掌握內(nèi)部程序的運作原理,從而深入理解物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)概念。該書的內(nèi)容不僅涵蓋物聯(lián)網(wǎng),還涉及了深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、圖像處理以及云存儲的實踐,幫助讀者在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上實現(xiàn)這些熱門技術(shù),掌握如何在實踐中實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)與這些技術(shù)的銜接。《物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計與實戰(zhàn):基于AVR單片機和Python》鼓勵讀者使用開源代碼以及Github上的資源,快速運行相關(guān)的硬件和程序,獲得即時的學(xué)習(xí)反饋并保持學(xué)習(xí)的熱情。當(dāng)完成書中的實踐項目后,相信讀者已經(jīng)完成了作為一名物聯(lián)網(wǎng)工程師的入門洗禮,初步獲得了解決物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工程問題的能力。

作者簡介

  武藤佳恭,慶應(yīng)義塾大學(xué)工學(xué)部電氣工學(xué)專業(yè)博士,曾任南佛羅里達大學(xué)計算機專業(yè)副教授、南卡羅來納大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)副教授、凱斯西儲大學(xué)電氣工學(xué)專業(yè)準(zhǔn)教授、慶應(yīng)義塾大學(xué)環(huán)境信息學(xué)部副教授。研究領(lǐng)域包括人工智能、機器學(xué)習(xí)、安全信息、物聯(lián)網(wǎng)等。獲得獎項:NSF RIA獎(1989年),TEPCO獎(1993年),高柳獎(1995年),KDD獎(1997年),NTT-education課件獎(1999年),美國-AFOSR獎(2003年),首屆JICA理事長獎(2004年),日本食品服務(wù)協(xié)會35周年紀(jì)念主席獎(2009年),NEEL2015冠軍獎,W-NUT 2015年冠軍獎,義塾獎(2016年)等。

圖書目錄

譯者序 

前言 

第1章 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備設(shè)計的開發(fā)環(huán)境 1 

1.1 因特網(wǎng)資源的檢索法 4 

1.2 用虛擬機VMware Player 安裝客操作系統(tǒng)(Ubuntu) 8 

1.3 在Ubuntu上構(gòu)建Arduino的開發(fā)環(huán)境 18 

1.3.1 報錯的基本處理方法以及Windows上無用文件的刪除 21 

1.3.2 Linux的更新和升級 22 

1.3.3 Cygwin的安裝 25 

1.3.4  Python庫的安裝 26 

1.4 AVR寫入器的制作 28 

1.5 使用AVR寫入器向AVR單片機寫入固件 30 

第2章 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的硬件和接口 35 

2.1 構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的AVR單片機 36 

2.2 構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的傳感器和驅(qū)動部件 43 

2.2.1 i2c接口的氣壓傳感器(BMP180) 43 

2.2.2 SPI接口的FlashAir SD卡 57 

2.2.3 Wi-Fi串口模塊(ESP8266) 61 

2.2.4 為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備設(shè)計印制電路板(PCBE) 68 

第3章 構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開源軟件 72 

3.1 使用伺服庫控制伺服電機 73 

3.2 使用Wire(i2c)庫控制LCD 76 

3.3 使用Adafruit庫的自帶控制器的RGB LED(NeoPixel)控制 81 

3.4 阻抗數(shù)字轉(zhuǎn)換器(AD5933) 83 

3.5 Python開源的活用 93 

3.5.1 定期客戶訪問系統(tǒng) 93 

3.5.2 cron和crontab的設(shè)定 97 

3.5.3 OAuth 2.0認證的gspread庫的comoauth 2.py程序 98 

第4章 Python的設(shè)置與機器學(xué)習(xí) 100 

4.1 Python的環(huán)境設(shè)定 100 

4.1.1 在Windows上安裝Python 100 

4.1.2 在Ubuntu上設(shè)置Python 103 

4.1.3 在Raspberry Pi2 上設(shè)置Python 103 

4.1.4 Raspberry Pi2連接i2c傳感器 107 

4.2 scikit-learn 120 

4.2.1 使用scikit-learn的文本學(xué)習(xí) 121 

4.2.2 用馬爾可夫模型來挑戰(zhàn)《海螺小姐》的石頭剪刀布 124 

4.3 使用statsmodels和scikit-learn進行多元回歸分析 127 

4.3.1 使用statesmodels的OLS模型進行多元回歸分析 127 

4.3.2 使用statesmodels的RLM模型進行多元回歸分析 131 

4.3.3 使用scikit-learn的Lasso模型進行多元回歸分析 131 

4.3.4 使用scikit-learn的AdaBoost和DecisionTree模型進行多元回歸分析 132 

4.3.5 使用scikit-learn的RandomForest模型進行多元回歸分析 133 

4.3.6 使用scikit-learn的其他集成學(xué)習(xí)模型進行多元回歸分析 135 

4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 136 

第5章 使用Python進行圖像處理 142 

5.1 使用OpenCV的基礎(chǔ)程序 142 

5.2 使用攝像頭進行可見光通信 145 

5.3 數(shù)一數(shù)物體和人 147 

5.4 挑戰(zhàn)解答數(shù)獨 149 

5.5 分析不可思議的顏色 152 

5.6 模板匹配 155 

5.7 基于Bag of Features的圖片學(xué)習(xí)的分類器 157 

第6章 Python的云活用 162 

6.1 freeDNS的活用 162 

6.2 云Dropbox的使用 164 

6.3 云Google drive的使用 166 

6.3.1 訪問Google drive 166 

6.3.2 Google drive的OAuth 2.0認證 168 

6.3.3 為pydrive庫添加刪除功能 171 

6.3.4 Google drive和pydrive的MIME類型的錯誤匹配 174 

第7章 使用Python在智能手機中活用SL4A 176 

7.1 安裝SL4A 176 

7.2 Weather-station 180 

第8章 三種平臺(Windows、Android、Raspberry Pi2)上的語音識別 184 

8.1 Windows平臺上的語音識別 184 

8.2 安卓平臺上的語音識別 187 

8.3 Raspberry Pi2平臺上的語音識別 188 

附錄A 用Python進行簡單的GUI開發(fā) 195 

附錄B Sigfox(物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備專用的LPWAN) 198


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