人工智能在信用債投資領(lǐng)域的應(yīng)用：Python語言實(shí)踐

　　本書共分三部分，第一部分主要講述機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能的基本方法，并給出了使用基于TensorFlow后臺(tái)的Keras庫做深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐案例；第二部分主要講述做信用債投資面臨的困難，并給出了實(shí)用的解決方案；第三部分主要講述解決做信用債投資的困難的實(shí)用方法，并給出了全部的Python源代碼。 本書適合在銀行、證券、保險(xiǎn)、基金等金融機(jī)構(gòu)從事對(duì)公信貸和債券投資等工作的相關(guān)從業(yè)者閱讀。

　　崔玉征：金融風(fēng)險(xiǎn)管理師（FRM）；哈爾濱工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)工學(xué)學(xué)士，中國科學(xué)院模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)工學(xué)碩士，香港中文大學(xué)商學(xué)院金融MBA；先后工作于穆迪、平安證券、安信證券，主要從事信用債投資研究及信用風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)量和管理工作；2015年初被評(píng)為“深圳市高層次人才”，享受高層次人才補(bǔ)貼。