高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（下冊(cè) 第2版）

前輔文
第七章 空間解析幾何
一 向量代數(shù)
7.1 空間直角坐標(biāo)系
7.2 向量及其線性運(yùn)算
7.3 向量的坐標(biāo)
7.4 向量的數(shù)量積
7.5 向量的向量積
二 空間的平面和直線
7.6 平面及其方程
7.7 空間直線及其方程
三 二次曲面
7.8 曲面方程的概念
7.9 二次曲面及其方程
閱讀與思考 旋轉(zhuǎn)拋物面的光學(xué)性質(zhì)
第八章 多元函數(shù)微積分
一 多元函數(shù)的基本概念
8.1 二元函數(shù)的概念
8.2 二元函數(shù)的極限與連續(xù)性
二 偏導(dǎo)數(shù)與全微分
8.3 偏導(dǎo)數(shù)
8.4 全微分
三 復(fù)合函數(shù)與隱函數(shù)的求導(dǎo)
8.5 復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)
*8.6 隱函數(shù)的求導(dǎo)
8.7 二元函數(shù)的泰勒公式
四 二元函數(shù)的極值
8.8 二元函數(shù)的極值
*8.9 條件極值 拉格朗日乘數(shù)法
8.10 小二乘法〖BHDWG6.28mm〗
五 重積分
8.11 二重積分的概念和性質(zhì)
8.12 二重積分的計(jì)算
探究與發(fā)現(xiàn) 圍欄的優(yōu)化問題
第九章 線性代數(shù)
一 行列式
9.1 n階行列式的定義
9.2 行列式的性質(zhì)
9.3 行列式的計(jì)算
9.4 克拉默法則
二 線性方程組
9.5 消元法
9.6 線性方程組有解的判定
9.7 n維向量空間
9.8 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
三 矩陣
9.9 矩陣的運(yùn)算
9.10 逆矩陣
四 矩陣的對(duì)角化
9.11 相似矩陣
9.12 特征值和特征向量
9.13 矩陣可對(duì)角化的條件
閱讀與思考 CT圖像重建的聯(lián)立方程法
探究與發(fā)現(xiàn) 馬爾可夫鏈
第十章 概率與統(tǒng)計(jì)
一 隨機(jī)事件與概率
10.1 基本概念
10.2 概率的基本性質(zhì)
10.3 古典概型與幾何概型
10.4 概率法則
二 隨機(jī)變量及其分布
10.5 基本概念
10.6 數(shù)學(xué)期望與方差
10.7 幾個(gè)重要的概率分布
三 統(tǒng)計(jì)量及其分布
10.8 總體與樣本
10.9 樣本數(shù)據(jù)的整理與顯示
10.10 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
四 關(guān)于均值的統(tǒng)計(jì)推斷
10.11 均值的點(diǎn)估計(jì)
10.12 均值的區(qū)間估計(jì)
10.13 假設(shè)檢驗(yàn)的思想方法
10.14 單個(gè)正態(tài)總體的均值檢驗(yàn)
10.15 兩個(gè)正態(tài)總體的均值比較
五 關(guān)于方差的統(tǒng)計(jì)推斷
10.16 方差的估計(jì)
10.17 方差的假設(shè)檢驗(yàn)
六 回歸分析
10.18 一元線性回歸分析
10.19 一元非線性回歸分析
七 抽樣調(diào)查
10.20 非概率抽樣
10.21 概率抽樣
閱讀與思考 馬爾可夫鏈的穩(wěn)定性
附錄
表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
表2 對(duì)應(yīng)概率P（χ2≥χ2α）=α及自由度k的χ2α數(shù)值表
表3 滿足等式P（t≥tα（k））=α的tα（k）數(shù)值表
表4 相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表
表5 隨機(jī)數(shù)表
參考文獻(xiàn)