圖解算法：使用Python

第1章 進(jìn)入算法的世界 1 

1.1 生活中到處都是算法 2 

1.1.1 算法的定義 3 

1.1.2 算法的條件 4 

1.1.3 時(shí)間復(fù)雜度O(f(n)) 6 

1.2 常見算法簡(jiǎn)介 7 

1.2.1 分治法 8 

1.2.2 遞歸法 9 

1.2.3 貪心法 11 

1.2.4 動(dòng)態(tài)規(guī)劃法 12 

1.2.5 迭代法 13 

1.2.6 枚舉法 14 

1.2.7 回溯法 15 

【課后習(xí)題】 18 

第2章 常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 19 

2.1 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 19 

2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的種類 22 

2.2.1 數(shù)組 23 

2.2.2 鏈表 25 

2.2.3 堆棧 26 

2.2.4 隊(duì)列 27 

2.3 樹形結(jié)構(gòu) 28 

2.3.1 樹的基本觀念 29 

2.3.2 二叉樹 30 

2.4 圖形結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介 32 

2.5 哈希表 34 

【課后習(xí)題】 35 

第3章 排序算法 36 

3.1 認(rèn)識(shí)排序 37 

3.2 冒泡排序法 38 

3.3 選擇排序法 40 

3.4 插入排序法 42 

3.5 希爾排序法 44 

3.6 合并排序法 46 

3.7 快速排序法 49 

3.8 基數(shù)排序法 51 

【課后習(xí)題】 53 

第4章 查找與哈希算法 54 

4.1 常見查找算法的介紹 55 

4.1.1 順序查找法 55 

4.1.2 二分查找法 56 

4.1.3 插值查找法 58 

4.2 常見的哈希法簡(jiǎn)介 60 

4.2.1 除留余數(shù)法 60 

4.2.2 平方取中法 62 

4.2.3 折疊法 62 

4.2.4 數(shù)字分析法 63 

4.3 碰撞與溢出問(wèn)題的處理 64 

4.3.1 線性探測(cè)法 64 

4.3.2 平方探測(cè)法 65 

4.3.3 再哈希法 66 

【課后習(xí)題】 67 

第5章 數(shù)組與鏈表算法 68 

5.1 矩陣 68 

5.1.1 矩陣相加算法 69 

5.1.2 矩陣相乘 70 

5.1.3 轉(zhuǎn)置矩陣 72 

5.2 建立單向鏈表 73 

5.2.1 單向鏈表的連接功能 74 

5.2.2 單向鏈表的節(jié)點(diǎn)刪除 76 

5.2.3 單向鏈表的反轉(zhuǎn) 79 

【課后習(xí)題】 82 

第6章 堆棧與隊(duì)列算法 83 

6.1 用數(shù)組實(shí)現(xiàn)堆棧 83 

6.2 用鏈表實(shí)現(xiàn)堆棧 85 

6.3 漢諾塔問(wèn)題的求解算法 87 

6.4 八皇后問(wèn)題的求解算法 93 

6.5 用數(shù)組實(shí)現(xiàn)隊(duì)列 95 

6.6 用鏈表實(shí)現(xiàn)隊(duì)列 98 

6.7 雙向隊(duì)列 100 

6.8 優(yōu)先隊(duì)列 103 

【課后習(xí)題】 104 

第7章 樹形結(jié)構(gòu)及其算法 105 

7.1 用數(shù)組實(shí)現(xiàn)二叉樹 107 

7.2 用鏈表實(shí)現(xiàn)二叉樹 109 

7.3 二叉樹遍歷 111 

7.4 二叉樹節(jié)點(diǎn)的查找 115 

7.5 二叉樹節(jié)點(diǎn)的插入 116 

7.6 二叉樹節(jié)點(diǎn)的刪除 118 

7.7 堆積樹排序法 121 

【課后習(xí)題】 127 

第8章 圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其算法 129 

8.1 圖的遍歷 129 

8.1.1 深度優(yōu)先遍歷法 130 

8.1.2 廣度優(yōu)先遍歷法 132 

8.2 最小生成樹（MST） 136 

8.2.1 Prim算法 136 

8.2.2 Kruskal算法 138 

8.3 圖的最短路徑法 142 

8.3.1 Dijkstra算法與 A* 算法 143 

8.3.2 Floyd算法 148 

【課后習(xí)題】 152 

附錄 習(xí)題和解答 155