定 價:¥68.00
作 者: | 許金普 |
出版社: | 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社 |
叢編項: | |
標(biāo) 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787511636560 | 出版時間: | 2018-05-01 | 包裝: | |
開本: | 16開 | 頁數(shù): | 82 | 字?jǐn)?shù): |
第一章引言()
第一節(jié)問題的提出及研究意義()
第二節(jié)語音識別概述()
一、語音識別的發(fā)展()
二、語音識別的分類()
三、基于統(tǒng)計模型的語音識別()
第三節(jié)影響語音識別魯棒性的因素()
第四節(jié)語音識別及聲學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用()
一、國外研究情況()
二、國內(nèi)研究情況()
第五節(jié)研究內(nèi)容()
第六節(jié)章節(jié)安排()
第二章噪聲魯棒性語音識別的研究現(xiàn)狀()
第一節(jié)噪聲分類()
一、加性噪聲與乘性噪聲()
二、噪聲特性分析()
第二節(jié)噪聲魯棒性方法研究現(xiàn)狀()
一、語音增強(qiáng)()
二、魯棒性特征提取()
三、模型補(bǔ)償()
第三章基于HMM框架的農(nóng)產(chǎn)品價格語音識別()
第一節(jié)HMM模型()
一、HMM的概述()
二、HMM的數(shù)學(xué)定義()
三、HMM的三個基本問題()
第二節(jié)基于HTK的實(shí)驗平臺構(gòu)建()
一、語音數(shù)據(jù)庫()
二、MFCC特征提?。ǎ?/p>
三、聲學(xué)模型的設(shè)置()
四、識別性能的評價標(biāo)準(zhǔn)()
第四章系統(tǒng)的三音子模型優(yōu)化及特征規(guī)整()
第一節(jié)擴(kuò)展的聲韻母建?;ǎ?/p>
一、漢語語音學(xué)特點(diǎn)()
二、漢語聲母結(jié)構(gòu)()
三、漢語韻母結(jié)構(gòu)()
四、擴(kuò)展的聲韻母識別基元定義()
第二節(jié)基于決策樹的狀態(tài)共享()
一、決策樹的構(gòu)造()
二、二值問題集的設(shè)計()
三、結(jié)點(diǎn)分裂準(zhǔn)則()
四、結(jié)點(diǎn)停止分裂()
五、結(jié)點(diǎn)合并()
第三節(jié)增加高斯混合分量()
第四節(jié)倒譜特征歸一化()
第五節(jié)實(shí)驗及分析()
一、三音子模型識別實(shí)驗()
二、決策樹狀態(tài)聚類()
三、高斯混合分量增加()
四、倒譜均值方差(CMVN)歸一化()
第五章聯(lián)合譜減增強(qiáng)和失真補(bǔ)償?shù)聂敯粜苑椒ǎǎ?/p>
第一節(jié)譜減法()
一、譜減的基本原理()
二、使用過減(over subtraction)技術(shù)的譜減算法()
第二節(jié)多帶(multi band)譜減法()
第三節(jié)MMSE譜減算法()
第四節(jié)實(shí)驗()
一、MMSE譜減法參數(shù)優(yōu)化實(shí)驗()
二、不同環(huán)境下聯(lián)合算法實(shí)驗()
第六章基于統(tǒng)計模型的前端增強(qiáng)與失真補(bǔ)償?shù)慕Y(jié)合()
第一節(jié)MMSE幅度譜估計()
一、MMSE幅度估計器()
二、先驗SNR的估計()
第二節(jié)對數(shù)MMSE估計器()
第三節(jié)MMSE估計的實(shí)現(xiàn)()
第四節(jié)實(shí)驗()
一、采用MMSE估計器與logMMSE方法增強(qiáng)()
二、MMSE、logMMSE與CMVN聯(lián)合實(shí)驗()
三、實(shí)際環(huán)境語音測試()
第五節(jié)算法綜合比較()
第七章結(jié)論及展望()
第一節(jié)研究總結(jié)()
第二節(jié)展望()
參考文獻(xiàn)()