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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)航空、航天航空、航天醫(yī)學(xué)多無人機(jī)自主協(xié)同控制理論與方法(第2版)

多無人機(jī)自主協(xié)同控制理論與方法(第2版)

多無人機(jī)自主協(xié)同控制理論與方法(第2版)

定 價(jià):¥80.00

作 者: 沈林成,牛軼峰,朱華勇
出版社: 國防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787118116373 出版時(shí)間: 2018-06-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 410 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書主要針對(duì)多機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)中的任務(wù)復(fù)雜性、環(huán)境復(fù)雜性、建模復(fù)雜性、計(jì)算復(fù)雜性和時(shí)間敏感性等特點(diǎn),展開協(xié)同控制體系結(jié)構(gòu),智能仿生計(jì)算方法,協(xié)同任務(wù)分配與協(xié)調(diào)、協(xié)同航線規(guī)劃與編隊(duì)控制,以及典型作戰(zhàn)應(yīng)用等方面的闡述。

作者簡介

暫缺《多無人機(jī)自主協(xié)同控制理論與方法(第2版)》作者簡介

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 背景與意義
1.1.1 軍事需求
1.1.1.1 無人機(jī)系統(tǒng)的發(fā)展
1.1.1.2 自主能力的發(fā)展需求
1.1.2 研究意義
1.1.2.1 問題定義
1.1.2.2 研究挑戰(zhàn)
1.2 多無人機(jī)自主協(xié)同控制研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外項(xiàng)目研究概述
1.2.2 基于分層遞階方法的多無人機(jī)協(xié)同控制
1.2.2.1 多無人機(jī)協(xié)同任務(wù)分配
1.2.2.2 多無人機(jī)協(xié)同航跡規(guī)劃
1.2.2.3 多無人機(jī)協(xié)同編隊(duì)控制
1.2.3 基于自組織方法的多無人機(jī)協(xié)同控制
1.2.4 多無人機(jī)自主協(xié)同控制中的智能優(yōu)化算法
1.2.4.1 智能優(yōu)化算法概述
1.2.4.2 智能優(yōu)化算法在多無人機(jī)自主協(xié)同控制應(yīng)用框架
1.2.4.3 智能優(yōu)化算法在多無人機(jī)自主協(xié)同控制中的應(yīng)用
1.2.5 國內(nèi)技術(shù)研究現(xiàn)狀
1.2.5.1 基于分層遞階方法的多無人機(jī)協(xié)同控制
1.2.5.2 基于自組織方法的多無人機(jī)協(xié)同控制
1.2.6 多無人機(jī)自主協(xié)同控制技術(shù)展望
參考文獻(xiàn)
第2章 多無人機(jī)協(xié)同目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)
2.1 基于IMM-UIF算法的機(jī)動(dòng)目標(biāo)狀態(tài)融合估計(jì)
2.1.1 問題模型
2.1.1.1 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型和傳感器觀測模型
2.1.1.2 非線性系統(tǒng)多傳感器融合估計(jì)模型
2.1.2 交互多模型無色卡爾曼濾波
2.1.2.1 無色卡爾曼濾波
2.1.2.2 基于交互多模型的無色卡爾曼濾波算法
2.1.3 基于交互多模型無色信息濾波的融合估計(jì)算法
2.1.3.1 信息濾波
2.1.3.2 無色信息濾波算法
2.1.3.3 基于UIF的融合估計(jì)結(jié)構(gòu)
2.1.3.4 基于IMM-UIF融合估計(jì)算法
2.1.4 多機(jī)協(xié)同對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)狀態(tài)融合估計(jì)仿真試驗(yàn)
2.2 基于自適應(yīng)一致性的分布式目標(biāo)狀態(tài)融合估計(jì)
2.2.1 分布式融合估計(jì)及其一致性估計(jì)問題
2.2.2 自適應(yīng)一致性算法
2.2.2.1 一致性算法
2.2.2.2 自適應(yīng)一致性算法
2.2.3 基于自適應(yīng)一致性的分布式融合估計(jì)算法
2.2.3.1 AC_DUIF算法流程
2.2.3.2 AC_DUIF算法分析
2.2.4 有限步長目標(biāo)狀態(tài)預(yù)測
2.2.5 基于AC_DUIF算法的分布式目標(biāo)狀態(tài)融合估計(jì)仿真試驗(yàn)
2.2.5.1 自適應(yīng)一致性算法性能測試
2.2.5.2 基于AC_DUIF算法的分布式融合估計(jì)
2.3 受限條件下基于魯棒一致性的分布式目標(biāo)狀態(tài)融合估計(jì)
2.3.1 問題描述
2.3.1.1 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)和雷達(dá)觀測模型
2.3.1.2 網(wǎng)絡(luò)化通信模型
2.3.2 基于魯棒一致性的分布式估計(jì)算法
2.3.2.1 “雙時(shí)間窗”遞推迭代機(jī)制
2.3.2.2 時(shí)延相關(guān)魯棒一致性算法
2.3.2.3 RC_DUIF算法流程
2.3.2.4 RC_DUIF算法性能分析
2.3.3 基于RC_DUIF算法的分布式目標(biāo)狀態(tài)融合估計(jì)仿真試驗(yàn)
2.3.3.1 理想網(wǎng)絡(luò)條件下的目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)性能比較
2.3.3.2 網(wǎng)絡(luò)時(shí)延條件下的目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)性能比較
2.3.3.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)約束條件下的目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)性能比較
2.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
……
第3章 多無人機(jī)協(xié)同任務(wù)分配
第4章 多無人機(jī)協(xié)同航跡規(guī)劃
第5章 多無人機(jī)協(xié)同編隊(duì)軌跡優(yōu)化
第6章 多無人機(jī)協(xié)同任務(wù)自組織
第7章 多無人機(jī)自主協(xié)同控制的典型應(yīng)用
縮略語

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