數(shù)融未來(lái)：圖解大數(shù)據(jù)+產(chǎn)業(yè)融合

第一章  大數(shù)據(jù)為公眾帶來(lái)了什么

1.1  衣——大數(shù)據(jù)將怎樣顛覆服裝行業(yè)?

1.2  食——外賣(mài)平臺(tái)為何深受你的喜愛(ài)?

1.3  住——酒店的大數(shù)據(jù)玩法

1.4  行——大數(shù)據(jù)幫你避免“傻等”

1.5  行——共享如何讓你的出行更方便?

1.6  娛——VR讓你真正玩得開(kāi)心又放心

1.7  購(gòu)——大數(shù)據(jù)如何改寫(xiě)你的購(gòu)物體驗(yàn)?

1.8  游——大數(shù)據(jù)讓你旅游更省心

1.9  醫(yī)——大數(shù)據(jù)讓醫(yī)療服務(wù)更便捷

1.10 學(xué)——大數(shù)據(jù)下的個(gè)性化人才培養(yǎng)

第二章  大數(shù)據(jù)在政府能干什么

2.1  公共安全一一用大數(shù)據(jù)提升維穩(wěn)辦案效率

2.2  數(shù)據(jù)鐵籠——大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)交警執(zhí)法全留痕

2.3  數(shù)據(jù)鐵籠——大數(shù)據(jù)強(qiáng)化工程投資監(jiān)督管理

2.4  智慧法院——大數(shù)據(jù)提升案件審判質(zhì)效

2.5貴州工商云——大數(shù)據(jù)助力市場(chǎng)監(jiān)督與管理

2.6貴州交通云——大數(shù)據(jù)確保“精準(zhǔn)”疏堵保暢

2.7數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)——大數(shù)據(jù)方便政府辦公和群眾辦事

2.8貴州“通村村”APP——推動(dòng)農(nóng)村智慧出行

2.9精準(zhǔn)扶貧——大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐扶貧攻堅(jiān)

2.10數(shù)據(jù)民生服務(wù)—大數(shù)據(jù)支持農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)與保障

第三章  大數(shù)據(jù)企業(yè)在做什么

3.1  大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——大數(shù)據(jù)時(shí)代的分布式融合型數(shù)據(jù)庫(kù)

3.2  數(shù)據(jù)處理——連接人、車(chē)、路，打造“活地圖”

3.3  語(yǔ)音分析——基于語(yǔ)音的人機(jī)智能交互

3.4  機(jī)器視覺(jué)——視頻結(jié)構(gòu)化：助推安防智能化

3.5  文本挖掘——文本大數(shù)據(jù)促進(jìn)傳媒產(chǎn)業(yè)融合

3.6  大數(shù)據(jù)分析——從“貨車(chē)幫”看物流大數(shù)據(jù)價(jià)值

3.7  大數(shù)據(jù)可視化——大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化

3.8  大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)——基于端到端全鏈條的數(shù)據(jù)流程管理

3.9  大數(shù)據(jù)安全——大數(shù)據(jù)環(huán)境下的主動(dòng)智能防御

3.10  大數(shù)據(jù)交易——大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)如何進(jìn)行交易?

第四章 大數(shù)據(jù)怎樣與農(nóng)業(yè)融合

4.1  育種—一農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能育種

4.2  生產(chǎn)（種植業(yè)）——美國(guó)和日本如何定義現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)?

4.3  生產(chǎn)（林業(yè)）——大數(shù)據(jù)與大生態(tài)的融合

4.4  生產(chǎn)（畜牧業(yè)）——大數(shù)據(jù)云端放牧新模式

4.5  質(zhì)量控制——智慧農(nóng)業(yè)質(zhì)量控制新模式

4.6  農(nóng)業(yè)物流——冷鏈物流裝備為生鮮農(nóng)產(chǎn)品護(hù)航

4.7  銷(xiāo)售——大數(shù)據(jù)破解農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售難題

4.8  預(yù)測(cè)——種植戶(hù)的導(dǎo)航系統(tǒng)“置糧網(wǎng)”

4.9  保險(xiǎn)——農(nóng)田里的守護(hù)神

第五章  大數(shù)據(jù)怎樣與工業(yè)融合

5.1  地質(zhì)勘探——海油智能化勘探“落子”南海

5.2  礦山開(kāi)采一—智能采礦的詩(shī)與遠(yuǎn)方

5.3  工業(yè)設(shè)計(jì)——智能汽車(chē)引爆萬(wàn)億市場(chǎng)

5.4  庫(kù)存與物流——智能采購(gòu)實(shí)現(xiàn)“零庫(kù)存”理念

5.5  工地管理——智慧工地提升建筑工程管理水平

5.6  工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)——水資源·云調(diào)度

5.7  工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)——工業(yè)4.0時(shí)代的智能工廠

5.8  拆廢回收——大數(shù)據(jù)助力再生資源回收

第六章  大數(shù)據(jù)怎樣與服務(wù)業(yè)融合

6.1  服務(wù)設(shè)計(jì)研發(fā)——用人工智能來(lái)創(chuàng)作電影

6.2  需求管理——以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的服務(wù)中介

6.3  能力與資源管理——基于用戶(hù)畫(huà)像的大數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)

6.4  人力資源管理——大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的智能招聘

6.5  財(cái)務(wù)管理（日常財(cái)務(wù)）——財(cái)務(wù)機(jī)器人代替重復(fù)勞動(dòng)

6.6  財(cái)務(wù)管理——大數(shù)據(jù)提升金融企業(yè)風(fēng)控能力

6.7  營(yíng)銷(xiāo)管理（宣傳）—Al設(shè)計(jì)師“魯班”實(shí)現(xiàn)高效推

6.8  營(yíng)銷(xiāo)管理（銷(xiāo)售）—一差異化智能營(yíng)銷(xiāo)提升競(jìng)爭(zhēng)力

6.9  服務(wù)績(jī)效管理—一用大數(shù)據(jù)進(jìn)行員工績(jī)效管理

6.10  訂單管理一一智能訂單處理帶來(lái)商業(yè)模式變革

6.11  顧客關(guān)系管理—Al引領(lǐng)客服行業(yè)的變革

第七章  大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

7.1  聚焦區(qū)域服務(wù)的美團(tuán)生態(tài)圈

7.2  燃起發(fā)燒基因的小米生態(tài)圈

7.3  收割全球化電商紅利的阿里生態(tài)圈

第八章  科技前沿

8.1  大數(shù)據(jù)

8.2  AlphaGo，AlphaGo Zero與人工智能

8.3  混合現(xiàn)實(shí)

8.4  比特幣與區(qū)塊鏈

8.5  量子計(jì)算和量子通信