OpenCV Android開發(fā)實戰(zhàn)

前言

第一部分　OpenCV圖像處理系統(tǒng)學習篇

第1章　OpenCV Android開發(fā)框架 2

1.1　OpenCV是什么 2

1.1.1　OpenCV的歷史與發(fā)展 3

1.1.2　OpenCV模塊介紹 4

1.1.3　OpenCV Android SDK 5

1.2　OpenCV Android開發(fā)環(huán)境搭建 6

1.2.1　軟件下載與安裝 6

1.2.2　環(huán)境搭建 7

1.2.3　代碼測試 13

1.3　構(gòu)建演示APP 14

1.4　拍照與圖像選擇 18

1.5　小結(jié) 20

第2章　Mat與Bitmap對象 21

2.1　Mat對象 21

2.1.1　加載圖像與讀取基本信息 22

2.1.2　Mat創(chuàng)建與初始化 24

2.1.3　Mat對象保存 25

2.2　Android中的Bitmap對象 26

2.3　基礎(chǔ)形狀繪制與填充 29

2.4　Mat與Bitmap的使用與轉(zhuǎn)換 34

2.5　小結(jié) 36

第3章　Mat像素操作 37

3.1　像素讀寫 37

3.2　圖像通道與均值方差計算 40

3.3　算術(shù)操作與調(diào)整圖像的亮度和對比度 44

3.4　基于權(quán)重的圖像疊加 46

3.5　Mat的其他各種像素操作 48

3.6　小結(jié) 52

第4章　圖像操作 53

4.1　模糊 53

4.2　統(tǒng)計排序濾波 59

4.3　邊緣保留濾波 62

4.4　自定義濾波 64

4.5　形態(tài)學操作 67

4.6　閾值化與閾值 72

4.7　小結(jié) 78

第5章　基本特征檢測 79

5.1　梯度計算 79

5.2　拉普拉斯算子 82

5.3　Canny邊緣檢測 83

5.4　霍夫直線檢測 86

5.5　霍夫圓檢測 89

5.6　輪廓發(fā)現(xiàn)與繪制 91

5.7　輪廓分析 94

5.8　圖像直方圖 98

5.9　模板匹配 107

5.10　小結(jié) 110

第6章　特征檢測與匹配 111

6.1　Harris角點檢測 111

6.2　Shi-Tomasi角點檢測 114

6.3　SURF特征檢測 116

6.4　SIFT特征檢測 121

6.5　Feature2D中的檢測器與描述子 128

6.6　特征匹配查找已知對象 134

6.7　級聯(lián)分類器與人臉檢測 137

6.8　小結(jié) 143

第7章　相機使用 144

7.1　使用JavaCameraView 144

7.2　橫屏與豎屏顯示 151

7.3　相機預覽幀圖像處理 153

7.4　在預覽幀中實現(xiàn)人臉檢測 155

7.5　小結(jié) 161

第二部分　OpenCV4Android應用實戰(zhàn)

第8章　OCR識別 164

8.1　什么是OCR 164

8.2　開源OCR框架Tesseract 167

8.3　識別身份證號碼 170

8.3.1　UI部分實現(xiàn) 171

8.3.2　號碼區(qū)域查找 172

8.3.3　號碼識別 174

8.4　提高OCR識別率 177

8.4.1　使用Tesseract命令行生成訓練數(shù)據(jù) 177

8.4.2　圖像預處理 181

8.5　小結(jié) 184

第9章　人臉美顏 185

9.1　積分圖計算 185

9.2　局部均方差濾波 189

9.3　遮罩層生成 192

9.4　高斯權(quán)重融合 194

9.5　邊緣提升 196

9.6　美顏實現(xiàn) 198

9.7　小結(jié) 204

第10章　人眼實時跟蹤與渲染 205

10.1　界面顯示與相機預覽 205

10.2　人臉檢測與跟蹤 208

10.3　尋找眼睛候選區(qū)域 213

10.4　眼睛檢測 214

10.5　黑眼球定位 217

10.6　渲染與優(yōu)化 220

10.7　小結(jié) 222