Microsoft Azure 管理與開發(fā)平臺(tái)服務(wù)PaaS（下冊(cè)）

目錄

第一章  App Service 1

1.1  產(chǎn)品概述 1

1.1.1  Web App概要 1

1.1.2  API App概要 1

1.1.3  Mobile App概要 2

1.1.4  門戶使用 2

1.1.5  FTP以及kudu 3

1.1.6  PowerShell 5

1.1.7  Visual Studio 2013/2015 8

1.2  應(yīng)用場(chǎng)景 10

1.2.1  Web App使用場(chǎng)景 10

1.2.2  API APP 使用場(chǎng)景 10

1.2.3  Mobile APP使用場(chǎng)景 10

1.3  性能指標(biāo) 10

1.3.1  服務(wù)監(jiān)視器 10

1.3.2  App Service高可用 12

1.3.3  安全管理 13

1.3.4  身份驗(yàn)證 14

1.3.5  性能測(cè)試 18

1.4  應(yīng)用開發(fā) 19

1.4.1  ASP.NET應(yīng)用 19

1.4.2  Node.js 應(yīng)用 26

1.4.3  PHP 應(yīng)用 31

1.4.4  Java 應(yīng)用 35

1.4.5  Python應(yīng)用 43

1.4.6  Web作業(yè) 47

1.4.7  網(wǎng)站發(fā)布與更新 56

1.5  管理維護(hù) 60

1.5.1  配置定義域和HTTPS 60

1.5.2  診斷與監(jiān)控 64

1.5.3  縮放 72

1.5.4  備份與還原 76

1.5.5  高級(jí)配置 81

1.5.6  網(wǎng)站遷移 83

1.5.7  添加虛擬網(wǎng)絡(luò) 86

1.5.8  常見問題 88

1.5.9  故障排除 88

第二章  Service Fabric 90

2.1  產(chǎn)品概述 90

2.1.1  微服務(wù) 91

2.1.2  Service Fabric體系結(jié)構(gòu) 93

2.2  Service Fabric群集管理 95

2.2.1  創(chuàng)建群集 95

2.2.2  配置群集 100

2.2.3  升級(jí)群集 105

2.2.4  管理協(xié)調(diào)群集資源 108

2.2.5  縮放群集 113

2.2.6  刪除群集 116

2.3  Service Fabric應(yīng)用開發(fā)與管理 117

2.3.1  Service Fabric應(yīng)用程序簡(jiǎn)介 117

2.3.2  開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備 123

2.3.3  來賓可執(zhí)行應(yīng)用程序開發(fā) 125

2.3.4  容器化的微服務(wù)開發(fā) 131

2.3.5  Reliable Services開發(fā) 137

2.3.6  Reliable Actors開發(fā) 152

2.3.7  應(yīng)用程序生命周期 163

2.4  群集監(jiān)控和診斷 167

2.4.1  群集運(yùn)行狀況模型 167

2.4.2  群集的運(yùn)行狀況策略 170

2.4.3  群集運(yùn)行狀況報(bào)告診斷分析 172

2.4.4  應(yīng)用程序運(yùn)行狀況報(bào)告 177

2.4.5  監(jiān)視與診斷應(yīng)用程序 180

第三章  Storage Service 188

3.1  存儲(chǔ)簡(jiǎn)介 188

3.1.1  前言 188

3.1.2  部署模型 189

3.1.3  復(fù)制冗余 189

3.1.4  冷熱存儲(chǔ) 190

3.1.5  文件加密 190

3.1.6  管理賬戶 191

3.1.7  客戶端工具 193

3.2  服務(wù)開發(fā) 197

3.2.1  前言 197

3.2.2  管理服務(wù) 197

3.2.3  Blob服務(wù) 201

3.2.4  Table服務(wù) 206

3.2.5  Queue服務(wù) 212

3.2.6  File服務(wù) 215

3.3  應(yīng)用實(shí)踐 221

3.3.1  前言 221

3.3.2  共享訪問簽名 221

3.3.3  訪問REST接口 223

3.3.4  使用重試策略 226

3.3.5  分塊上傳大文件 229

3.3.6  網(wǎng)站跨域上傳文件 230

3.3.7  服務(wù)默認(rèn)版本問題探討 233

3.4  架構(gòu)與診斷 234

3.4.1  存儲(chǔ)架構(gòu)簡(jiǎn)介 234

3.4.2  存儲(chǔ)診斷 239

第四章  Service Bus 247

4.1  產(chǎn)品概述 247

4.1.1  簡(jiǎn)介 247

4.1.2  創(chuàng)建及配置 247

4.1.3  客戶端工具 248

4.2  服務(wù)總線基礎(chǔ)及應(yīng)用場(chǎng)景 250

4.2.1  Service Bus基礎(chǔ) 250

4.2.2  Service Bus隊(duì)列服務(wù)基礎(chǔ)及使用場(chǎng)景 251

4.2.3  Service Bus主題服務(wù)使用場(chǎng)景 256

4.2.4  Service Bus中繼服務(wù)使用場(chǎng)景 260

4.3  服務(wù)總線的規(guī)劃與設(shè)計(jì) 264

4.3.1  服務(wù)總線可伸縮性和性能指標(biāo) 264

4.3.2  服務(wù)總線高可用及性能提升 266

4.3.3  服務(wù)總線系統(tǒng)整合 267

4.3.4  分區(qū)隊(duì)列和主題 276

4.3.5  PaaS云服務(wù)+認(rèn)知服務(wù)+中繼使用案例 278

4.4  應(yīng)用開發(fā)管理API 284

4.4.1  C#SDK創(chuàng)建服務(wù)總線 284

4.4.2  使用Azure Resource Manager模板創(chuàng)建服務(wù)總線資源 287

4.4.3  使用Rest API創(chuàng)建服務(wù)總線資源 289

4.5  管理維護(hù) 290

4.5.1  擴(kuò)容及縮放 290

4.5.2  監(jiān)控服務(wù)總線 291

4.5.3  異常分析 292

第五章  Azure AD 293

5.1  Azure AD概述 293

5.1.1  功能概述 294

5.1.2  工作原理 298

5.1.3  AAD與Office365的關(guān)系 299

5.1.4  添加目錄 299

5.1.5  如何獲取一個(gè)租戶 301

5.1.6  多重身份驗(yàn)證 302

5.1.7  創(chuàng)建一個(gè)APP 304

5.1.8  為應(yīng)用指定訪問權(quán)限 306

5.1.9  添加自己注冊(cè)的域名 307

5.1.10  ADConnect工具介紹 308

5.1.11  工具介紹 314

5.1.12  版本與定價(jià) 315

5.2  場(chǎng)景應(yīng)用開發(fā) 316

5.2.1  AAD認(rèn)證 316

5.2.2  Graph Api 317

5.2.3  單點(diǎn)登錄 319

5.2.4  與本地應(yīng)用程序集成 322

5.2.5  Web程序調(diào)用Azure api 管理 326

5.3  管理維護(hù) 329

5.3.1  管理Azure AD 目錄 329

5.3.2  管理用戶 333

5.3.3  管理對(duì)應(yīng)用程序的訪問 336

5.3.4  使用Azure Active Directory管理應(yīng)用程序 338

第六章  Media Service 341

6.1  概述 341

6.1.1  什么是媒體服務(wù) 341

6.1.2  直播和點(diǎn)播 342

6.1.3  客戶端工具 344

6.1.4  定價(jià)簡(jiǎn)介 347

6.1.5  計(jì)費(fèi)單位 348

6.2  應(yīng)用場(chǎng)景 348

6.2.1  直播 348

6.2.2  點(diǎn)播 348

6.3  性能指標(biāo) 349

6.4  應(yīng)用和開發(fā) 349

6.4.1  管理 349

6.4.2  上載內(nèi)容 350

6.4.3  編碼 363

6.4.4  監(jiān)控編碼狀態(tài) 368

6.4.5  發(fā)布和使用 370

6.4.6  實(shí)時(shí)流進(jìn)行在線直播 373

6.4.7  Azure Media Services Explorer工具的使用 378

6.4.8  保護(hù) 383

6.4.9  分析 397

6.5  管理維護(hù) 401

6.5.1  縮放 401

6.5.2  傳送內(nèi)容 402

6.5.3  集成 405

6.5.4  監(jiān)視 408

6.5.5  故障排除 409

第七章  Cosmos DB 414

7.1  產(chǎn)品概述 414

7.1.1  產(chǎn)品分類 414

7.1.2  SQL（DocumentDB） 414

7.1.3  MongoDB 416

7.1.4  Azure表（鍵值） 417

7.1.5  Gremlin 418

7.2  配置及管理 419

7.2.1  創(chuàng)建Cosmos DB 419

7.2.2  連接Cosmos DB 422

7.2.3  寫入數(shù)據(jù) 423

7.2.4  查詢數(shù)據(jù) 424

7.2.5  修改文檔 424

7.2.6  刪除文檔 425

7.2.7  創(chuàng)建腳本資源 425

7.3  遷移管理 427

7.3.1  遷移工具 427

7.3.2  數(shù)據(jù)導(dǎo)入 427

7.3.3  數(shù)據(jù)導(dǎo)出 439

7.3.4  數(shù)據(jù)遷移 440

7.4  應(yīng)用開發(fā) 447

7.4.1  使用Java連接SQL（DocumentDB） 447

7.4.2  使用Java連接支持Mongo的DocumentDB 449

7.4.3  使用 DocumentDB 生成 Java Web 應(yīng)用程序 450

7.4.4  使用.Net 連接SQL（DocumentDB） 457

7.4.5  使用.Net 連接MongoDB 464

7.5  性能指標(biāo) 466

7.5.1  監(jiān)視Azure Cosmos DB請(qǐng)求、使用情況和存儲(chǔ) 466

7.5.2  性能測(cè)試 470

7.6  常見問題解答 472

7.6.1  如何使用DocumentDB API 設(shè)置 Azure Cosmos DB 全局分發(fā) 472

第八章  SQL Database 475

8.1  產(chǎn)品概述 475

8.1.1  概要 475

8.1.2  什么是Azure SQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 475

8.1.3  SQL PaaS與On promise SQL Server比較 476

8.1.4  性能概述 476

8.2  配置及管理 478

8.2.1  創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 478

8.2.2  連接數(shù)據(jù)庫(kù) 480

8.2.3  數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)層變更 484

8.3  遷移與備份恢復(fù) 487

8.3.1  數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 487

8.3.2  備份與還原 496

8.3.3  業(yè)務(wù)連續(xù)性機(jī)制 499

8.3.4  數(shù)據(jù)庫(kù)備份方案 502

8.4  SQL Azure 應(yīng)用開發(fā) 503

8.4.1  數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)區(qū)問題 503

8.4.2  跨數(shù)據(jù)庫(kù)訪問 504

8.4.3  c# 創(chuàng)建 SQL DB 508

8.4.4  Java創(chuàng)建SQL DB 511

8.4.5  JDBC鏈接SQL DB 514

8.4.6  PHP鏈接SQL DB 516

8.4.7  使用go語言鏈接SQL DB 517

8.5  監(jiān)控與性能調(diào)優(yōu) 518

8.5.1  數(shù)據(jù)庫(kù)性能監(jiān)控 518

8.5.2  性能調(diào)優(yōu) 520

8.6  常見錯(cuò)誤排查 524

8.6.1  連接超時(shí)問題 524

8.6.2  如何將CPU使用率降低 526

8.6.3  管理Portal上導(dǎo)出數(shù)據(jù)失敗 527

8.6.4  實(shí)例無法訪問問題 529

8.6.5  字符集問題 529

8.7  擴(kuò)展 532

8.7.1  SQL彈性數(shù)據(jù)庫(kù)池 532

8.7.2  基于地理冗余的高可用及負(fù)載均衡 533

8.7.3  自動(dòng)彈性縮放數(shù)據(jù)庫(kù) 534

8.7.4  strenchDB冷熱數(shù)據(jù)分離 536

第九章  MySQL Database on Azure 539

9.1  產(chǎn)品概述 539

9.1.1  概要 539

9.1.2  什么是MySQL Database on Azure 539

9.1.3  MySQL PaaS的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì) 539

9.1.4  服務(wù)限制（與MySQL Server的區(qū)別） 540

9.1.5  性能概述 541

9.2  配置及管理 542

9.2.1  創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 542

9.2.2  連接數(shù)據(jù)庫(kù) 544

9.2.3  監(jiān)控管理 546

9.2.4  計(jì)算費(fèi)用 547

9.2.5  存儲(chǔ)費(fèi)用 547

9.3  遷移與備份恢復(fù) 547

9.3.1  數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 547

9.3.2  數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù) 549

9.3.3  數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)連續(xù)性方案 553

9.4  MYSQL Azure應(yīng)用開發(fā) 554

9.4.1  Java如何高效連接到MySQL PaaS 554

9.4.2  MySQL EntityFramework Core連接MySQL PaaS 560

9.5  主從復(fù)制與只讀實(shí)例 563

9.5.1  創(chuàng)建只讀實(shí)例 564

9.5.2  監(jiān)控從屬實(shí)例復(fù)制狀態(tài) 564

9.5.3  配置讀寫分離 565

9.6  性能優(yōu)化 566

9.6.1  優(yōu)化原則 566

9.6.2  查詢慢 566

9.6.3  CPU異常升高 567

9.7  常見錯(cuò)誤排查 568

9.7.1  導(dǎo)入MySQL Azure報(bào)錯(cuò) 568

9.7.2  超時(shí)報(bào)錯(cuò) 568

9.7.3  主從復(fù)制報(bào)錯(cuò) 569

9.7.4  字符集問題 569

9.7.5  數(shù)據(jù)庫(kù)名稱和表名稱大小寫問題 570

9.7.6  其他 571

第十章  HDInsight 572

10.1  產(chǎn)品概述 572

10.1.1  概要 572

10.1.2  Hadoop 574

10.1.3  HBase 575

10.1.4  Storm 576

10.2  配置群集 577

10.2.1  HDInsight存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu) 577

10.2.2  創(chuàng)建Blob容器 578

10.2.3  創(chuàng)建群集 580

10.2.4  管理群集 583

10.3  應(yīng)用開發(fā) 587

10.3.1  Hadoop 587

10.3.2  Hbase 597

10.3.3  Storm 600

10.4  擴(kuò)展 602

10.4.1  Giraph 602

10.5  常見問題 605