矩陣論（第2版）

第1章 線性空間與線性映射
1．1 線性空間
1．2 基與維數(shù)
1．3 子空間
1．4 線性映射
習(xí)題1
第2章 內(nèi)積空間
2．1 歐氏空間與酉空間
2．2 內(nèi)積空間的度量
2．3 正交變換
2．4 正交投影
2．5 最小二乘問(wèn)題
習(xí)題2
第3章 相似矩陣
3．1 特征值與特征向量
3．2 相似對(duì)角化
3．3 酉相似對(duì)角化
3．4 Jordan標(biāo)準(zhǔn)形
3．5 矩陣的最小多項(xiàng)式
習(xí)題3
第4章 范數(shù)理論
4．1 Cn上的范數(shù)
4．2 矩陣范數(shù)
4．3 范數(shù)應(yīng)用舉例
4．4 特征值的估計(jì)
習(xí)題4
第5章 矩陣分析
5．1 向量序列與矩陣序列
5．2 矩陣級(jí)數(shù)
5．3 矩陣函數(shù)
5．4 矩陣的微分與積分
5．5 矩陣分析應(yīng)用舉例
習(xí)題5
第6章 矩陣分解
6．1 矩陣的三角分解
6．2 矩陣的正交（酉）三角分解
6．3 矩陣的滿(mǎn)秩分解
6．4 矩陣的譜分解
6．5 矩陣的奇異值分解
習(xí)題6
第7章 廣義逆矩陣
7．1 廣義逆矩陣的概念
7．2 廣義逆矩陣A-及幾種常見(jiàn)的廣義逆矩陣
7．3 廣義逆矩陣A+
7．4 廣義逆矩陣與線性方程組的解
習(xí)題7
第8章 Kronecker積
8．1 Kronecker積的概念與性質(zhì)
8．2 Kronecker積的特征值
8．3 Kronecker積的應(yīng)用
習(xí)題8
附錄 線性代數(shù)基礎(chǔ)
Ⅰ 矩陣
Ⅱ 行列式
Ⅲ 向量
附錄習(xí)題
參考答案
參考文獻(xiàn)