基于免疫進化的算法及應(yīng)用研究

　　本書中人工免疫系統(tǒng)是繼人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算之后新的計算智能研究方向，是生命科學(xué)和計算科學(xué)相交叉而形成的交叉學(xué)科研究熱點，廣泛應(yīng)用于計算機安全、故障診斷、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、智能優(yōu)化等領(lǐng)域。本書從人工免疫系統(tǒng)原理入手，在對免疫網(wǎng)絡(luò)理論與算法進行分析的基礎(chǔ)上，在以下三個方面進行了研究，包括免疫進化算法、免疫進化在網(wǎng)絡(luò)安全的應(yīng)用及免疫進化在優(yōu)化問題的應(yīng)用。具體來說，提出了對異常檢測有重要啟發(fā)作用的基于網(wǎng)格的否定選擇算法，應(yīng)用于云計算環(huán)境的人工免疫入侵檢測模型，及基于免疫的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知模型，并提出新的算法來解決函數(shù)優(yōu)化問題、聚類問題。

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