作為2007年版Statistical Multisource-Multitarget Information Fusion一書的姊妹篇,《多源多目標統(tǒng)計信息融合進展》系統(tǒng)全面地介紹了隨機集信息融合最近10年來的理論及技術(shù)進展,密切結(jié)合弱小目標檢測、聯(lián)合跟蹤識別、集群目標跟蹤、多源異質(zhì)融合、傳感器配準、傳感器/平臺資源管理等實際應(yīng)用問題,內(nèi)容新穎且系統(tǒng)性強?!抖嘣炊嗄繕私y(tǒng)計信息融合進展》按專業(yè)化程度和應(yīng)用水平分為五篇26章:有限集統(tǒng)計學初步(第2~6章);標準觀測模型的RFs濾波器(第7~15章);未知背景下的RFS濾波器(第16~18章);非標觀測模型的RFs濾波器(第19—22章);RFS傳感器與平臺管理(第23—26章)。主要內(nèi)容涵蓋:隨機有限集與多目標的數(shù)學基礎(chǔ)、貝葉斯建模/濾波與性能評估、經(jīng)典有限集濾波器、多傳感器有限集濾波、跳變多目標系統(tǒng)濾波、聯(lián)合的濾波與傳感器配準、多目標平滑器、動態(tài)未知背景下的有限集濾波、疊加式傳感器濾波、圖像傳感器檢測前跟蹤、群/簇/擴展目標跟蹤、模糊觀測下的隨機集濾波、單/多目標傳感器管理控制的理論及近似?!抖嘣炊嗄繕私y(tǒng)計信息融合進展》可為從事雷達/光電信息系統(tǒng)設(shè)計及其信息綜合的技術(shù)人員提供理論指導與實際參考,同時也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)研究生的學習教材。計算科學家、物理學家、數(shù)學家以及其他從事信息融合理論研究的人員也可從《多源多目標統(tǒng)計信息融合進展》中獲益。