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法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學軟件設計與應用

法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學軟件設計與應用

定 價:¥87.00

作 者: 周密,劉思彤,劉鋒
出版社: 群眾出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787501457298 出版時間: 2018-03-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 375 字數(shù):  

內容簡介

  在法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學中軟件設計至關重要,它和理論分析互為表里。軟件設計是表,是實現(xiàn)目標的工具;理論分析是里,是實現(xiàn)目標的方法。如果缺少理論分析,就難以有針對性地開發(fā)軟件;如果缺少了軟件設計,即使再精妙的理論也不能進入實戰(zhàn)?!斗ㄡt(yī)DNA概率統(tǒng)計學軟件設計與應用》是《法醫(yī)物證概率統(tǒng)計學原理》的姊妹篇。《法醫(yī)物證概率統(tǒng)計學原理》是法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學的開山之作,它針對傳統(tǒng)法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計理論中定義模糊、輕視公式推導、無實驗驗證、公式錯誤、輕視概率統(tǒng)計結果、輕視計算機技術等諸多問題進行改進,形成了一整套系統(tǒng)性的修正理論?!斗ㄡt(yī)物證概率統(tǒng)計學原理》主要是提出傳統(tǒng)理論的不足、用實驗驗證公式、建立新理論框架、推導數(shù)學公式等,其重點在于數(shù)學概率分析。而《法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學軟件設計與應用》是《法醫(yī)物證概率統(tǒng)計學原理》理論的具體實踐,著重點在于法醫(yī)DNA領域的軟件設計?!斗ㄡt(yī)物證概率統(tǒng)計學原理》對軟件部分輕描淡寫,那么軟件如何在法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學中發(fā)揮關鍵作用?計算軟件編程原理為何?算法為何這樣設計?在《法醫(yī)物證概率統(tǒng)計學原理》中,讀者不可能找到答案,而這正是寫作《法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學軟件設計與應用》的原因之一??紤]到絕大多數(shù)讀者的計算機軟件基礎情況,筆者選擇簡單易懂的VisualBasic(VB)語言為平臺,從零開始介紹VB軟件設計基礎知識?!斗ㄡt(yī)DNA概率統(tǒng)計學軟件設計與應用》從易到難地介紹基礎平臺構建、公式應用、隨機模擬算法、模擬實驗驗證算法、雙線法、窮舉法等,使讀者對法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學輔助軟件的設計和使用有全面認識。有了這樣的認識和基礎,讀者不僅能對《法醫(yī)物證概率統(tǒng)計學原理》有更高層次的理解,甚至可以舉一反三,自行設計軟件,解決法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學的其他問題。老子日:“授人以魚,不如授人以漁。”通過《法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學軟件設計與應用》教會讀者如何自行設計和編制輔助軟件,是寫作《法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學軟件設計與應用》的原因之二。在《法醫(yī)物證概率統(tǒng)計學原理》中,部分定義難以獲得數(shù)學公式,只能計算窮舉法精確值。例如,在突變雙親皆疑鑒定中,父、母、子三人基因型的排列組合過多,數(shù)學模型極為復雜,理論推導出突變雙親皆疑排除率(PEAPT)的數(shù)學公式非常困難,更無法通過數(shù)學模型計算PEAPT的精確值。筆者放棄推導數(shù)學公式,直接以窮舉法計算精確值。顯然,排除率PEAPT的計算方法完全是一種軟件算法,是一段軟件代碼。如果讀者想要理解這一算法的精髓,就必須深入理解軟件編程和算法。隨著法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學面對的問題越來越復雜,將會有更多的定義計算方法無法以數(shù)學方式表現(xiàn)出來,而不得不采用軟件代碼的形式。以軟件代碼代替數(shù)學公式的方法解決法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學難題,是寫作《法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學軟件設計與應用》的原因之三。

作者簡介

暫缺《法醫(yī)DNA概率統(tǒng)計學軟件設計與應用》作者簡介

圖書目錄

第一章 緒論
第二章 概率統(tǒng)計學基礎理論
第一節(jié) 基本遺傳學參數(shù)
第二節(jié) 個體識別
第三節(jié) 經(jīng)典親子鑒定
第四節(jié) 突變經(jīng)典親子鑒定
第五節(jié) 雙祖親母鑒定
第六節(jié) 2組分混合樣本鑒定
第三章 VisualBasic基礎
第一節(jié) 數(shù)據(jù)類型
第二節(jié) 變量
第三節(jié) 運算符和表達式
第四節(jié) 基本語句
第五節(jié) 數(shù)組
第六節(jié) 通用過程
第七節(jié) 文件
第四章 數(shù)據(jù)的輸入和輸出
第一節(jié) 遺傳學參數(shù)輸入
第二節(jié) 基因分型輸入
第三節(jié) 結果輸出
第五章 公式應用算法
第一節(jié) 基本遺傳學參數(shù)
第二節(jié) 假設檢驗
第三節(jié) 個體識別
第四節(jié) 經(jīng)典親子鑒定
第五節(jié) 突變經(jīng)典親子鑒定
第六節(jié) 雙祖親母鑒定
第七節(jié) 2組分混合樣本鑒定
第六章 模擬隨機樣本算法
第一節(jié) 隨機模擬法
第二節(jié) 模擬隨機樣本
第七章 模擬實驗算法
第一節(jié) 個體識別
第二節(jié) 經(jīng)典親子鑒定
第三節(jié) 突變經(jīng)典親子鑒定
第四節(jié) 雙祖親母鑒定
第五節(jié) 2組分混合樣本鑒定
第六節(jié) 模擬實驗結果的統(tǒng)計分析
第八章 模擬實驗驗證公式
第一節(jié) 模擬實驗驗證公式的原理
第二節(jié) 模擬實驗驗證公式的規(guī)律總結
第九章 軟件輔助分析方法
第一節(jié) 對比法
第二節(jié) 雙線法
第三節(jié) 類比法
第四節(jié) 窮舉法
第五節(jié) 替代法
第十章 突變經(jīng)典親子鑒定新理論
第一節(jié) 突變模型的現(xiàn)存問題和新理論設定
第二節(jié) 突變親母疑父鑒定
第三節(jié) 突變父子鑒定
第四節(jié) 突變雙親皆疑鑒定
第五節(jié) 突變經(jīng)典親子鑒定總結
第十一章 混合樣本鑒定新理論
第一節(jié) 混合樣本鑒定分類方法
第二節(jié) 單比對混合樣本鑒定
第三節(jié) 雙比對混合樣本鑒定
第四節(jié) 確認比對混合樣本鑒定
第五節(jié) 2組分混合樣本鑒定總結
第十二章 祖孫鑒定新進展
第一節(jié) 雙祖親母鑒定
第二節(jié) 雙祖疑母鑒定
第三節(jié) 雙祖鑒定
第十三章 其他鑒定新進展
第一節(jié) 祖孫雙單親鑒定

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