Python 并行編程手冊

1 并行計算與Python起步...............................................1

介紹 ..................................1

并行計算內(nèi)存架構(gòu) ..........2

內(nèi)存組織 ..........................5

并行編程模型 ................10

如何設(shè)計并行程序 ........12

如何評估并行程序的性能 ....................................................14 

Python簡介 ....................16

并行世界中的Python ....20

進(jìn)程與線程介紹 ............21

開始在Python中使用進(jìn)程 ....................................................21

開始在Python中使用線程 ....................................................23

2 基于線程的并行. .27

介紹 ................................27

使用Python的線程模塊 28

如何定義線程 ................28 

如何確定當(dāng)前的線程 ....30

如何在子類中使用線程 32

使用Lock與RLock實(shí)現(xiàn)線程同步 ........................................34

使用RLock實(shí)現(xiàn)線程同步 .....................................................38

使用信號量實(shí)現(xiàn)線程同步 ....................................................40

使用條件實(shí)現(xiàn)線程同步 44

使用事件實(shí)現(xiàn)線程同步 47

使用with語句 ................51

使用隊(duì)列實(shí)現(xiàn)線程通信 53

評估多線程應(yīng)用的性能 57

３ 基于進(jìn)程的并行63

介紹 ................................64

如何生成進(jìn)程 ................64

如何對進(jìn)程命名 ............66

如何在后臺運(yùn)行進(jìn)程 ....68

如何殺死進(jìn)程 ................69

如何在子類中使用進(jìn)程 70

如何在進(jìn)程間交換對象 72

如何同步進(jìn)程 ................78

如何管理進(jìn)程間狀態(tài) ....81

如何使用進(jìn)程池 ............82

使用mpi4py模塊 ...........84

點(diǎn)對點(diǎn)通信 ....................87

避免死鎖問題 ................91

使用廣播實(shí)現(xiàn)聚合通信 94

使用scatter實(shí)現(xiàn)聚合通信 .....................................................96

使用gather實(shí)現(xiàn)聚合通信 ......................................................99

使用Alltoall實(shí)現(xiàn)聚合通信 .................................................101 

匯聚操作 ......................103

如何優(yōu)化通信 ..............105

４ 異步編程. ........111

介紹 .............................. 111

使用 Python的 concurrent.futures 模塊 .............................. 112

使用Asyncio實(shí)現(xiàn)事件循環(huán)管理 ........................................ 116

使用Asyncio處理協(xié)程 120

使用Asyncio管理任務(wù) 125

使用Asyncio和Futures 128

５ 分布式Python133

介紹 ..............................133

使用 Celery 分發(fā)任務(wù) .134

如何使用 Celery 創(chuàng)建任務(wù) .................................................136

使用 SCOOP進(jìn)行科學(xué)計算 ...............................................139

使用 SCOOP處理映射函數(shù) ...............................................143

使用 Pyro4 遠(yuǎn)程調(diào)用方法 ..................................................147

使用 Pyro4 鏈接對象 ..150

使用 Pyro4 開發(fā)一個客戶端-服務(wù)器應(yīng)用.........................156

使用 PyCSP實(shí)現(xiàn)順序進(jìn)程通信 ........................................162

在Disco中使用 MapReduce ................................................167

使用 RPyC 調(diào)用遠(yuǎn)程過程 ..................................................172

６ 使用Python進(jìn)行GPU編程. ......................................175

介紹 ..............................175

使用 PyCUDA模塊 ....177

如何構(gòu)建一個 PyCUDA應(yīng)用 ............................................181 

通過矩陣操作理解 PyCUDA內(nèi)存模型 ............................186

使用 GPUArray 調(diào)用內(nèi)核 ..................................................192

使用 PyCUDA對逐元素表達(dá)式求值 ................................194

使用 PyCUDA進(jìn)行 MapReduce 操作 ...............................198

使用 NumbaPro 進(jìn)行GPU編程 ..........................................201

通過 NumbaPro 使用 GPU 加速的庫 ................................206

使用 PyOpenCL模塊 .. 211

如何構(gòu)建一個 PyOpenCL應(yīng)用 ..........................................214

使用PyOpenCL對逐元素表達(dá)式求值 ................................218

使用 PyOpenCL測試 GPU 應(yīng)用 ........................................221