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塊數(shù)據(jù)4.0:人工智能時(shí)代的激活數(shù)據(jù)學(xué)

塊數(shù)據(jù)4.0:人工智能時(shí)代的激活數(shù)據(jù)學(xué)

定 價(jià):¥59.00

作 者: 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
出版社: 中信出版集團(tuán)
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787508688862 出版時(shí)間: 2018-05-01 包裝:
開本: 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  海量數(shù)據(jù),博雜紛亂。人類對(duì)未來的把握和勝算,就在于數(shù)據(jù)被有效存儲(chǔ)的同時(shí)又在一旦的需要中迅速激活。小數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)越大越有價(jià)值;大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)越大,價(jià)值越小。人類未來對(duì)塊數(shù)據(jù)最遠(yuǎn)端的方向感認(rèn)知就是其對(duì)大數(shù)據(jù)終極方向把握的核心要義。在拯救與逍遙的哲思中,我們探索用生命科學(xué)的方法解決數(shù)據(jù)擁堵問題,以數(shù)據(jù)社會(huì)學(xué)的思維打開沉淀的數(shù)據(jù)寶藏。激活數(shù)據(jù)學(xué)就是一個(gè)在塊數(shù)據(jù)的神經(jīng)元調(diào)度系統(tǒng)下的一種減量化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和利用的數(shù)據(jù)觀和方法論。無人駕駛、城市大腦和模塊政府等是激活數(shù)據(jù)學(xué)最重要的應(yīng)用場(chǎng)景,它讓龐大數(shù)據(jù)資源通過計(jì)算和交互真正轉(zhuǎn)化為智慧和財(cái)富。而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、計(jì)算驅(qū)動(dòng)和場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)下云腦時(shí)代的到來,激蕩著我們對(duì)于未來美好生活的所有憧憬和渴望。

作者簡(jiǎn)介

  "大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室成立于2015年4月,是貴陽市人民政府和北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)共建的跨學(xué)科、專業(yè)性、國(guó)際化、開放型研究平臺(tái),是中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展新型高端智庫。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室依托北京國(guó)際城市發(fā)展研究院和貴州大學(xué)貴陽創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略研究院建立了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室北京研發(fā)中心和貴陽研發(fā)中心,建設(shè)了貴州省塊數(shù)據(jù)理論與應(yīng)用創(chuàng)新研究基地、貴州省城市空間決策大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新研究基地和貴州省文化大數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究基地,并建立了中央黨校研究基地、全國(guó)科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)研究基地、浙江大學(xué)研究基地、中國(guó)政法大學(xué)研究基地和中國(guó)(綿陽)科技城研究基地,構(gòu)建了“兩中心、三平臺(tái)、五基地”的研究新體系和區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新新格局。大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主編的《塊數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)時(shí)代真正到來的標(biāo)志》《塊數(shù)據(jù)2.0:大數(shù)據(jù)時(shí)代的范式革命》《塊數(shù)據(jù)3.0:秩序互聯(lián)網(wǎng)與主權(quán)區(qū)塊鏈》是大數(shù)據(jù)發(fā)展理論和實(shí)踐的重大創(chuàng)新成果,在國(guó)內(nèi)外具有較大影響。"

圖書目錄

"緒 論

第一章 超數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)擁堵

012 第一節(jié) 小數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)

時(shí)代和超數(shù)據(jù)時(shí)代

012 ( 一)小數(shù)據(jù)時(shí)代

016 ( 二)大數(shù)據(jù)時(shí)代

021 ( 三)超數(shù)據(jù)時(shí)代

026 第二節(jié) 奇點(diǎn)來臨:數(shù)據(jù)大爆炸

026 ( 一)數(shù)據(jù)連接型社會(huì):數(shù)據(jù)量化世界

032 ( 二)數(shù)據(jù)大爆炸:海量、復(fù)雜與失控

035 ( 三)數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)依賴與數(shù)據(jù)安全

038 第三節(jié) 數(shù)據(jù)擁堵與數(shù)據(jù)治理

038 ( 一)數(shù)據(jù)擁堵的由來040                (二)生命周期視角對(duì)數(shù)據(jù)擁堵的思考

044 ( 三)數(shù)據(jù)擁堵的治理范式

第二章 激活數(shù)據(jù)學(xué):基于塊數(shù)據(jù)

理論的解決方案

052 第一節(jié) 復(fù)雜理論與塊數(shù)據(jù)

052 ( 一)復(fù)雜性的涌現(xiàn)

055 ( 二)塊數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)觀

058 ( 三)數(shù)據(jù)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)

061 第二節(jié) 激活數(shù)據(jù)學(xué)的提出

061 ( 一)激活數(shù)據(jù)學(xué)的由來

062 ( 二)激活數(shù)據(jù)學(xué)的理論框架

068 ( 三)激活數(shù)據(jù)學(xué)的時(shí)代價(jià)值

071 第三節(jié) 激活數(shù)據(jù)學(xué)與數(shù)據(jù)激

活機(jī)理

071 ( 一)數(shù)據(jù)搜索:智能感知

072 ( 二)關(guān)聯(lián)融合:智能聚合

074 ( 三)自激活:智能決策

076 ( 四)熱點(diǎn)減量化:智能篩選

077 ( 五)群體智能:智能碰撞

第三章 數(shù)據(jù)搜索:智能感知

082 第一節(jié) 智能感知與交互

082 ( 一)生物感知

085 ( 二)機(jī)器感知

088 ( 三)交互識(shí)別091                     第二節(jié) 搜索引擎:連接人與

信息

091 ( 一)從“尋物”到“搜數(shù)”

095 ( 二)谷歌搜索:讓流動(dòng)的信息產(chǎn)生智能

098 ( 三)搜索引擎的工作原理

103 第三節(jié) 搜索引擎到人工智能

的終極演進(jìn)

103 ( 一)全局化范圍搜索

106 ( 二)智能化目標(biāo)識(shí)別

110 ( 三)無界化協(xié)同感知

第四章 關(guān)聯(lián)融合:智能聚合

118 第一節(jié) 人腦信息的處理與融

118 ( 一)對(duì)象感知

120 ( 二)情景關(guān)聯(lián)

122 ( 三)信息融合

124 第二節(jié) 智能數(shù)據(jù)處理

124 ( 一)大數(shù)據(jù)融合處理模式

127 ( 二)數(shù)據(jù)融合處理局限

129 ( 三)基于人腦模式的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合

134 第三節(jié) 數(shù)據(jù)融合:構(gòu)建新型

數(shù)據(jù)關(guān)系

135 ( 一)降維去噪

140 ( 二)關(guān)聯(lián)識(shí)別144                       (三)融合重構(gòu)

第五章 自激活:智能決策

154 第一節(jié) 腦認(rèn)知與類腦計(jì)算

154 ( 一)神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

157 ( 二)從學(xué)習(xí)到?jīng)Q策

163 ( 三)人腦智能決策對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的啟示

166 第二節(jié) 讓機(jī)器像人一樣思考

166 ( 一)從“深藍(lán)”到“阿爾法狗元”

169 ( 二)構(gòu)造人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

171 ( 三)深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)機(jī)器智能決策

175 第三節(jié) 智能判斷與決策

175 ( 一)提取特征

177 ( 二)構(gòu)建模型

181 ( 三)決策輸出

第六章 熱點(diǎn)減量化:智能篩選

187 第一節(jié) 遺忘,是為了更好的

記憶

187 ( 一)人腦的記憶存儲(chǔ)極限

192 ( 二)記憶的選擇性封存

196 ( 三)遺忘也是一種學(xué)習(xí)

199 第二節(jié) 刪除,數(shù)據(jù)取舍之道

199 ( 一)數(shù)字記憶是生物記憶的延伸

203 ( 二)全面數(shù)字存儲(chǔ)下的信息失控         206 206 ( 三)數(shù)字記憶與信息取舍

210 第三節(jié) 篩選,選擇最優(yōu)決策

210 ( 一)數(shù)據(jù)匹配與簡(jiǎn)約

214 ( 二)優(yōu)化算力配置

218 ( 三)選擇最優(yōu)算法

第七章 群體智能:智能碰撞

226 第一節(jié) 頭腦風(fēng)暴: 發(fā)現(xiàn)好想

法和做出好決策

226 ( 一)創(chuàng)造力是發(fā)現(xiàn)好想法的源泉

228 ( 二)群體合作與互動(dòng)

230 ( 三)群體決策與判斷

234 第二節(jié) 群體學(xué)習(xí):從個(gè)體智

能到群體智能

234 ( 一)個(gè)體智能的局限

237 ( 二)從生物群體到機(jī)器人群體

242 ( 三)群體機(jī)器人的行為協(xié)作

244 第三節(jié) 群體空間: 人腦智慧

和機(jī)器智能的交互

244 ( 一)人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)

246 ( 二)機(jī)器智能進(jìn)階

250 ( 三)人機(jī)社會(huì)化協(xié)作

第八章 激活數(shù)據(jù)學(xué)的應(yīng)用場(chǎng)景                 258 第一節(jié) 激活數(shù)據(jù)學(xué)下的自動(dòng)

駕駛

258 ( 一)智能駕駛引領(lǐng)新一輪工業(yè)革命

261 ( 二)激活數(shù)據(jù)學(xué)在無人駕駛中的應(yīng)用場(chǎng)景

264 ( 三)激活數(shù)據(jù)學(xué)為智能駕駛提供理論依據(jù)

267 第二節(jié) 激活數(shù)據(jù)學(xué)下的城市

大腦

267 ( 一)城市大腦:城市的數(shù)據(jù)智能中樞

269 ( 二)激活數(shù)據(jù)學(xué)優(yōu)化城市大腦的系統(tǒng)應(yīng)用

273 ( 三)激活數(shù)據(jù)學(xué)讓城市大腦更智慧

274 第三節(jié) 激活數(shù)據(jù)學(xué)下的醫(yī)療

影像

274 ( 一)人工智能賦能醫(yī)療影像

276 ( 二)激活數(shù)據(jù)學(xué)在醫(yī)療影像中的應(yīng)用策略

280 ( 三)激活數(shù)據(jù)學(xué)提升醫(yī)療影像價(jià)值

282 第四節(jié) 激活數(shù)據(jù)學(xué)下的智能

語音

282 ( 一)智能語音交互:進(jìn)階的交互模式

284 ( 二)智能語音技術(shù)提升的路徑選擇

287 ( 三)激活數(shù)據(jù)學(xué)開啟語音交互新時(shí)代

第九章 云腦時(shí)代:開啟數(shù)字文明

新紀(jì)元

294 第一節(jié) 驅(qū)動(dòng)云腦時(shí)代的“ 三

駕馬車”     294 ( 一)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

297 ( 二)計(jì)算驅(qū)動(dòng)

301 ( 三)場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)

303 第二節(jié) 區(qū)塊鏈:人工智能任

性發(fā)展的“保險(xiǎn)閥”

303 ( 一)哲學(xué)視域下的人工智能風(fēng)險(xiǎn)

309 ( 二)區(qū)塊鏈與秩序互聯(lián)網(wǎng)

312 ( 三)區(qū)塊鏈重塑人工智能時(shí)代新生態(tài)

315 第三節(jié) 數(shù)權(quán)法與數(shù)字文明新

時(shí)代

315 ( 一)云腦時(shí)代的制度安排與法律規(guī)制

319 ( 二)數(shù)權(quán)法構(gòu)建數(shù)字文明新秩序

322 ( 三)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間人類命運(yùn)共同體

參考文獻(xiàn)

術(shù)語索引

后記"


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