MATLAB深度學(xué)習(xí)：機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能

　　MATLAB深度學(xué)習(xí) 在《MATLAB深度學(xué)習(xí)　機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》深入淺出的指導(dǎo)方式下，開啟 MATLAB深度學(xué)習(xí)與人工智能之旅吧！《MATLAB深度學(xué)習(xí)　機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》開篇介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，然后逐漸鋪開，分別討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為將理論知識與實際應(yīng)用完美結(jié)合，《MATLAB深度學(xué)習(xí)　機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》將 MATLAB作為書中示例及案例分析的基礎(chǔ)編程語言和開發(fā)工具?！⊥ㄟ^學(xué)習(xí)《MATLAB深度學(xué)習(xí)　機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能》，你將能應(yīng)對當今現(xiàn)實世界中的一些大數(shù)據(jù)、智能機器人以及其他復(fù)雜數(shù)據(jù)問 題。你將體會到，在當前的智能數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域更高級、更智能 的方面。 主要內(nèi)容 ● 使用MATLAB進行深度學(xué)習(xí) ● 學(xué)習(xí)單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ● 應(yīng)用卷積層與池化層 ● 用卷積層和池化層構(gòu)建MNIST示例

　　Phil Kim博士是一名經(jīng)驗豐富的MATLAB程序員和用戶。他致力于研究來源于人工智能的海量數(shù)據(jù)的處理算法，并且研究機器學(xué)習(xí)。他曾任韓國航天航空研究院高級研究員。在該院他的主要任務(wù)是開發(fā)用于無人駕駛飛行器的自主飛行算法和機載軟件。他在攻讀博士學(xué)位期間開發(fā)了一款名為Clickey的屏幕鍵盤程序，該程序成為他當前就任韓國國家康復(fù)研究院高級研究員的橋梁。