客戶數(shù)據(jù)特征與客戶流失管理研究

定　價(jià)：￥46.00

作　者：	夏國(guó)恩
出版社：	經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787514189025	出版時(shí)間：	2018-03-01	包裝：
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	488	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　客戶流失預(yù)測(cè)是客戶細(xì)分中的關(guān)鍵處理過(guò)程，其預(yù)測(cè)水平是衡量客戶保持策略有效性和客戶關(guān)系管理智能化程度的重要標(biāo)志。如何建立精度高、解釋強(qiáng)的客戶流失預(yù)測(cè)模式，是客戶流失管理領(lǐng)域，特別是網(wǎng)絡(luò)客戶流失管理領(lǐng)域亟待解決的關(guān)鍵性問(wèn)題。希望能促進(jìn)客戶流失管理新理論在行業(yè)中的應(yīng)用與提高。本書適合高等院校高年級(jí)學(xué)生、研究生、教師和相關(guān)科研人員及相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際工作者使用。對(duì)于有關(guān)領(lǐng)域的具有高等數(shù)學(xué)知識(shí)的實(shí)際工作者，略去書中的某些理論部分，仍能對(duì)客戶流失管理的本質(zhì)有一個(gè)概括的理解，從而用它解決的問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

　　夏國(guó)恩（1977-），男，四川內(nèi)江人，廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院工商管理學(xué)院教授、管理學(xué)博士、博士后。研究方向：客戶關(guān)系管理、商務(wù)智能。在系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐、營(yíng)銷科學(xué)學(xué)報(bào)、金融研究、管理科學(xué)、管理學(xué)報(bào)等管理學(xué)**期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文70多篇。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、教育部科學(xué)技術(shù)重點(diǎn)項(xiàng)目等省部級(jí)課題12項(xiàng)。獲廣西青年科技獎(jiǎng)；廣西高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)及卓越學(xué)者計(jì)劃。

圖書目錄

第1章緒論
    1．1 研究背景和意義
    1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1．3 相關(guān)的理論和技術(shù)
    1．4本書研究的內(nèi)容和方法
    1．5本書結(jié)構(gòu)安排
第2章客戶流失預(yù)測(cè)模型新結(jié)構(gòu)
    2．1 基于數(shù)據(jù)特征的客戶流失預(yù)測(cè)模型結(jié)構(gòu)
    2．2 基于特征分析的客戶流失預(yù)警系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
第3章客戶流失數(shù)據(jù)特征分析
    3．1 基于滿意控制的客戶流失兩類錯(cuò)誤研究
    3．2 基于不平衡數(shù)據(jù)集的客戶流失預(yù)測(cè)研究
    3．3 支持向量機(jī)在客戶流失預(yù)測(cè)中的解釋性
第4章網(wǎng)絡(luò)客戶流失預(yù)測(cè)
    4．1 網(wǎng)絡(luò)客戶流失研究概述
    4．2 基于客戶價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)客戶流失預(yù)測(cè)
    4．3 融入客戶評(píng)論情感的網(wǎng)絡(luò)客戶流失預(yù)測(cè)
    4．4 網(wǎng)絡(luò)客戶流失預(yù)測(cè)未來(lái)研究討論
第5章集成理論與客戶流失預(yù)測(cè)
    5．1 基于選擇性集成的客戶流失預(yù)測(cè)研究
    5．2 基于粗糙集理論一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一蜂群算法集成的客戶流失研究
    5．3 基于多分類器動(dòng)態(tài)選擇與成本敏感優(yōu)化集成的客戶流失預(yù)測(cè)研究
    5．4 基于集成學(xué)習(xí)的網(wǎng)購(gòu)客戶流失預(yù)測(cè)研究
第6章其他預(yù)測(cè)算法研究
    6．1 區(qū)域物流需求的組合預(yù)測(cè)模型研究
    6．2 基于屬性約簡(jiǎn)的區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)
    6．3 基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)研究
    6．4 非規(guī)則彎曲形變的不變量表示
    6．5 遙感圖像配準(zhǔn)和異常檢測(cè)方法
參考文獻(xiàn)
后記