面向數(shù)據(jù)科學家的實用統(tǒng)計學（影印版）

　　很多數(shù)據(jù)科學資源包括了統(tǒng)計方法，但是欠缺具有深度的統(tǒng)計學視角。如果你熟悉R語言編程，也對統(tǒng)計學有所了解，這份快速參考將幫助你搭建易學可達的知識橋梁。 你將從這本書中學到： 為什么探究式數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學的入門關鍵隨機采樣如何減少偏見并產(chǎn)生高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，即便用于大數(shù)據(jù) 實驗設計原則如何生成針對問題的答案 如何使用回歸估計結果及檢測異常用于預測記錄歸屬的關鍵歸類技巧從數(shù)據(jù)學習到的統(tǒng)計機器學習方法用于從未標記數(shù)據(jù)中提取意義的無監(jiān)督學習方法

　　Peter Bruce 創(chuàng)立并發(fā)展壯大了Statistics.com上的統(tǒng)計學教育學院，該學院目前提供約90項統(tǒng)計學課程，近半數(shù)面向數(shù)據(jù)科學家。 Andrew Bruce 在學術、政府和商業(yè)各領域擁有超過30年的統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學經(jīng)驗，作為美國華盛頓大學統(tǒng)計學博士，他在同行評審的期刊上發(fā)表過多篇論文。