高頓財經 Python金融編程：快速入門與項目實操

　　本書以Python基礎知識為教學脈絡，配以相應的金融編程案例加以講解。全書分為3部分，共19章。第1部分：基礎知識（第1-12章）；第2部分：Python金融編程的常用庫（第13-16章）；第3部分：實戰(zhàn)項目（第17-19章）。 其中，第1部分以Python基礎知識為主，從如何安裝開始，通過對變量、賦值、注釋的講解，讓讀者了解必備的編程要素，再添以條件、循環(huán)語句、函數(shù)等，賦予程序不同功能。最后講解包、模塊、類的概念，讓大家知道代碼如何存儲和取用更方便。 第2部分圍繞金融編程常用的幾個Python庫——NumPy、Pandas和Matplotlib，分別解決金融編程中關于數(shù)組、時間序列和數(shù)據(jù)可視化的問題。在第一部分的基礎上，讓大家了解在解決實際相關金融數(shù)據(jù)分析問題時，需要將大量的數(shù)據(jù)進行怎樣的操作，相關代碼如何編寫使得其最后的輸出是我們可以運用于分析的形式。 第3部分是3個金融實戰(zhàn)項目，是對于前面章節(jié)的綜合運用。采取一章節(jié)一個項目，包含：期權定價模型、尋找投資組合以及銀行板塊低估值選股策略。從講解金融知識背景，到分析問題，理出代碼編寫思路，導入數(shù)據(jù)，編寫代碼，運行和回測。

　　高頓財經研究院創(chuàng)立于2009年，現(xiàn)有200多名研究員和學術老師，目前已出版財經圖書近50種。研究院將研發(fā)與教學并重，在財經教育領域不斷探索研究，為學員提供前瞻性、高水準的知識服務。高頓財經研究院在衍生品研發(fā)及對沖策略研究、量化風險模型、量化策略開發(fā)及實施、機器學習、高頻交易等領域均設立研究項目和開發(fā)相關課程。