數(shù)據(jù)科學(xué)的編程基礎(chǔ)

定　價：￥45.00

作　者：	阮敬著
出版社：	首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787563829835	出版時間：	2019-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	292	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書在編寫過程中，首先收集了全世界380多所院校的數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才培養(yǎng)方案，然后使用非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘出編程類課程的主要內(nèi)容，進而形成本書的主要雛形。筆者在其編寫的《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》（第1版和第2版）的基礎(chǔ)上對雛形進行了完善。本書針對數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中編程類課程教學(xué)過程中的突出問題進行了仔細(xì)斟酌和調(diào)整，力求內(nèi)容生動、深入淺出、言簡意賅。全書采用mac OS Mojave操作系統(tǒng)下的Python3.7和Anaconda2018.12的Jupyter Notebook作為分析環(huán)境（如果讀者使用Windows系統(tǒng)，也可運行本書全部代碼），希望讀者參考本書的內(nèi)容邊做邊學(xué)習(xí)。

作者簡介

　　阮敬，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授，博士，博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)研究生院副院長，北京市豐臺區(qū)政協(xié)委員。教研領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析、收入分配。

圖書目錄

目錄

1數(shù)據(jù)科學(xué)與編程語言(1)

1.1數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析(1)

1.2程序及其基本特征(2)

1.3算法(3)

1.3.1算法的表示方法(4)

1.3.2算法評價(7)

1.4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(8)

1.5編程語言(9)

1.5.1Python語言(9)

1.5.2R語言(9)

1.5.3SAS語言(10)

2程序設(shè)計基礎(chǔ)知識(11)

2.1結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(12)

2.2面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(13)

2.2.1抽象(13)

2.2.2基本概念(14)

2.2.3基本特性(17)

3Python系統(tǒng)配置與基礎(chǔ)知識(19)

3.1Python系統(tǒng)配置(19)

3.2Python基礎(chǔ)知識(24)

3.2.1幫助(25)

3.2.2標(biāo)識符(25)

3.2.3行與縮進(26)

3.2.4變量與對象(27)

3.2.5數(shù)字與表達(dá)式(29)

3.2.6運算符(31)

3.2.7字符串(31)

3.2.8日期和時間(40)

3.2.9語法糖(42)

3.2.10魔術(shù)命令(43)

4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與序列(45)

4.1列表(45)

4.1.1列表索引和切片(46)

4.1.2列表操作(47)

4.1.3內(nèi)置列表函數(shù)(48)

4.1.4列表方法(49)

4.2元組(50)

4.3字典(51)

4.4集合(54)

4.5推導(dǎo)式(56)

5語句與控制流(59)

5.1順序語句(59)

5.2條件語句(59)

5.3循環(huán)語句(61)

5.3.1while循環(huán)(61)

5.3.2for循環(huán)(62)

5.3.3循環(huán)控制(63)

6函數(shù)(67)

6.1函數(shù)的定義(67)

6.2函數(shù)的參數(shù)(68)

6.3全局變量與局部變量(70)

6.4匿名函數(shù)(71)

6.5遞歸和閉包(72)

6.6柯里化與反柯里化(74)

6.7常用的內(nèi)置高階函數(shù)(75)

6.7.1filter函數(shù)(75)

6.7.2map函數(shù)(75)

6.7.3reduce函數(shù)(76)

7迭代器、生成器與裝飾器(77)

7.1迭代器(77)

7.2生成器(78)

7.3裝飾器(81)

8類(85)

8.1聲明類(85)

8.2方法(87)

8.2.1實例方法(87)

8.2.2類方法(89)

8.2.3靜態(tài)方法(90)

8.3屬性(91)

8.3.1實例屬性和類屬性(92)

8.3.2私有屬性和公有屬性(92)

8.4繼承(94)

8.4.1隱式繼承(94)

8.4.2顯式覆蓋(95)

8.4.3super繼承(96)

8.4.4多態(tài)(98)

8.4.5多重繼承(100)

8.5特性(100)

9多核并行(107)

9.1多進程(109)

92并行(113)

10異常捕獲與容錯處理(117)

10.1語法錯誤和異常(117)

10.2異常處理(120)

10.2.1觸發(fā)異常(120)

10.2.2捕獲異常(121)

10.2.3其他處理(122)

11模塊和包(125)

11.1模塊(125)

11.2包(127)

11.2.1包的組成與調(diào)用(127)

11.2.2常用數(shù)據(jù)分析工具庫(128)

12文件I/O(133)

13numpy編程基礎(chǔ)(137)

13.1關(guān)于numpy(137)

13.2向量(140)

13.3數(shù)組(142)

13.3.1數(shù)據(jù)類型與結(jié)構(gòu)數(shù)組(143)

13.3.2索引與切片(145)

13.3.3數(shù)組的屬性(150)

13.3.4數(shù)組排序(151)

13.3.5數(shù)組維度(153)

13.3.6數(shù)組組合(156)

13.3.7數(shù)組分拆(159)

13.3.8ufunc運算(160)

13.4矩陣(166)

13.5文件讀寫(167)

14pandas編程基礎(chǔ)(169)

14.1關(guān)于pandas(169)

14.2pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(170)

14.2.1Series(170)

14.2.2DataFrame(174)

14.3pandas的數(shù)據(jù)操作(185)

14.3.1排序(185)

14.3.2排名(187)

14.3.3運算(189)

14.3.4函數(shù)應(yīng)用與映射(190)

14.3.5分組(192)

14.3.6合并(192)

14.3.7分類數(shù)據(jù)(195)

14.4時間序列(196)

14.4.1創(chuàng)建時間序列(197)

14.4.2索引與切片(199)

14.4.3范圍和偏移量(200)

14.4.4時間移動及運算(203)

14.4.5頻率轉(zhuǎn)換及重采樣(205)

14.5面板數(shù)據(jù)與層次化索引(207)

14.5.1創(chuàng)建Panel(208)

14.5.2堆積DataFrame(209)

14.5.3層次化索引(209)

14.6缺失值處理(211)

14.6.1缺失數(shù)據(jù)的形式(211)

14.6.2缺失數(shù)據(jù)填充與清洗(213)

14.6.3缺失數(shù)據(jù)插值(216)

15圖形與可視化的編程基礎(chǔ)(217)

15.1matplotlib基本繪圖(217)

15.1.1函數(shù)繪圖(217)

15.1.2圖形基本設(shè)置(224)

15.1.3面向?qū)ο罄L圖(231)

15.1.4繪圖樣式或風(fēng)格(233)

15.2pandas基本繪圖(234)

15.3基本統(tǒng)計圖形(236)

15.3.1折線圖(236)

15.3.2面積圖(239)

15.3.3直方圖(240)

15.3.4條形圖(242)

15.3.5龍卷風(fēng)圖(247)

15.3.6餅圖(247)

15.3.7階梯圖(249)

15.3.8盒須圖(250)

15.3.9小提琴圖(253)

15.3.10散點圖(254)

15.3.11氣泡圖(257)

15.3.12六邊形箱圖(258)

15.3.13雷達(dá)坐標(biāo)圖(259)

15.3.14輪廓圖(260)

15.3.15調(diào)和曲線圖(261)

15.3.16等高線圖(262)

15.3.17極坐標(biāo)圖(262)

15.3.18詞云圖(263)

15.3.19數(shù)據(jù)地圖(267)

15.4其他繪圖工具(269)

參考文獻(xiàn)(271)