大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

定　價(jià)：￥43.00

作　者：	甘勇，陶紅偉著
出版社：	中國(guó)鐵道出版社有限公司
叢編項(xiàng)：	全國(guó)高等院校新工科數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)系列規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787113263133	出版時(shí)間：	2019-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	224	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，涌現(xiàn)出多元化海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)背后隱藏著大量的經(jīng)濟(jì)利益，尤其是通過(guò)數(shù)據(jù)整合、分析與挖掘，其所表現(xiàn)出的數(shù)據(jù)整合與控制力量已經(jīng)遠(yuǎn)超以往。本書(shū)詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù) 科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的詳細(xì)內(nèi)容。共分為9章，主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)預(yù) 處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全與隱私、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù) 思維。本書(shū)適合作為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)及其相關(guān)專業(yè)本科生教材，也可供從事相關(guān)專業(yè)的教學(xué)、科研和工程技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

　　甘勇：教授、鄭州工程技術(shù)學(xué)院副校長(zhǎng)，長(zhǎng)期工作在教學(xué)科研一線，主持的大學(xué)計(jì)算機(jī)和程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)課程被評(píng)為河南省精品課程、河南省精品資源共享課，擔(dān)任教育部計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員、河南省計(jì)算機(jī)類專業(yè)和網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任，兼任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事、河南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、河南省計(jì)算機(jī)教育研究會(huì)副理事長(zhǎng)。榮獲過(guò)優(yōu)秀教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、2項(xiàng)河南省優(yōu)秀教學(xué)成果特等獎(jiǎng)、3項(xiàng)河南省優(yōu)秀教學(xué)成果二等獎(jiǎng)。陶紅偉：鄭州輕工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院副教授、博士，主要研究方向包括大數(shù)據(jù)分析、軟件可信度量與評(píng)估、信息安全。主持省部級(jí)以及橫向項(xiàng)目5項(xiàng)，作為主要成員參與國(guó)家863重點(diǎn)項(xiàng)目子課題、國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃集成項(xiàng)目子課題、國(guó)家863項(xiàng)目和國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等。

圖書(shū)目錄

第1章大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué) / 1
1.1 大數(shù)據(jù)概述 / 1
1.1.1 大數(shù)據(jù)的概念 / 2
1.1.2 大數(shù)據(jù)的特征 / 2
1.1.3 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型 / 3
1.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展 / 4
1.3 大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn) / 5
1.4 數(shù)據(jù)科學(xué)的概念 / 6
1.5 數(shù)據(jù)科學(xué)的由來(lái) / 7
1.6 數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用場(chǎng)景 / 9
1.6.1 行業(yè)數(shù)據(jù) / 9
1.6.2 數(shù)據(jù)服務(wù) / 10
小結(jié) / 11
習(xí)題 / 11
第2章數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)預(yù)處理 / 12
2.1 數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理概述 / 12
2.1.1 數(shù)據(jù)采集概述 / 12
2.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述 / 13
2.2 數(shù)據(jù)采集技術(shù) / 15
2.2.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集技術(shù) / 15
2.2.2 日志數(shù)據(jù)采集技術(shù) / 23
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) / 28
2.3.1 數(shù)據(jù)清洗 / 28
2.3.2 數(shù)據(jù)集成 / 30
2.3.3 數(shù)據(jù)變換 / 30
2.3.4 數(shù)據(jù)規(guī)約 / 32
小結(jié) / 33
習(xí)題 / 33
第3章數(shù)據(jù)存儲(chǔ) / 34
3.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概述 34
3.1.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的發(fā)展歷程 / 34
3.1.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型 / 36
3.2 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) / 36
3.2.1 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù) / 37
3.2.2 分布式文件系統(tǒng) / 37
3.3 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) / 41
3.3.1 HBase 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) / 42
3.3.2 MongoDB 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) / 45
3.3.3 Hive 分布式數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù) / 47
小結(jié) / 49
習(xí)題 / 49
第4章大數(shù)據(jù)處理平臺(tái) / 50
4.1 概述 / 50
4.2 大數(shù)據(jù)的處理平臺(tái)架構(gòu) / 51
4.2.1 技術(shù)架構(gòu) / 51
4.2.2 開(kāi)源平臺(tái) / 52
4.3 大數(shù)據(jù)的批量處理 / 54
4.3.1 批量計(jì)算的概念 / 54
4.3.2 批量計(jì)算的軟件系統(tǒng) / 55
4.4 大數(shù)據(jù)的流式計(jì)算 / 63
4.4.1 流式計(jì)算的概念 / 63
4.4.2 流式計(jì)算的軟件系統(tǒng) / 64
4.5 大數(shù)據(jù)的混合處理計(jì)算 / 68
4.5.1 混合處理計(jì)算的概念 / 68
4.5.2 混合處理計(jì)算的軟件系統(tǒng) / 69
小結(jié) / 78
習(xí)題 / 79
第5章數(shù)據(jù)分析 / 80
5.1 數(shù)據(jù)分析概述 / 80
5.1.1 數(shù)據(jù)分析的概念和作用 / 80
5.1.2 數(shù)據(jù)分析的類型 / 81
5.1.3 數(shù)據(jù)分析的流程 / 81
5.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法 / 83
5.2.1 描述統(tǒng)計(jì) / 83
5.2.2 相關(guān)分析 / 84
5.2.3 回歸分析 / 88
5.2.4 主成分分析 / 92
5.3 數(shù)據(jù)挖掘算法 / 96
5.3.1 決策樹(shù) / 96
5.3.2 K-Means 算法 / 101
5.3.3 Apriori 算法 / 106
5.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) / 111
5.4 數(shù)據(jù)分析工具 / 113
小結(jié) / 114
習(xí)題 / 114
第6章數(shù)據(jù)可視化 / 117
6.1 數(shù)據(jù)可視化概述 / 117
6.1.1 數(shù)據(jù)可視化的基本特征 / 119
6.1.2 數(shù)據(jù)可視化的作用 / 120
6.1.3 數(shù)據(jù)可視化的流程 / 123
6.2 數(shù)據(jù)可視化方法 / 126
6.2.1 文本可視化 / 126
6.2.2 網(wǎng)絡(luò)可視化 / 129
6.2.3 時(shí)空數(shù)據(jù)可視化 / 131
6.2.4 多維數(shù)據(jù)可視化 / 134
6.3 數(shù)據(jù)可視化軟件與工具 / 136
6.3.1 Excel / 137
6.3.2 NodeXL / 137
6.3.3 Processing / 138
6.3.4 R / 139
6.3.5 ECharts / 139
6.3.6 Wolfram Mathematica / 141
小結(jié) / 141
習(xí)題 / 142
第7章數(shù)據(jù)安全與隱私 / 143
7.1 大數(shù)據(jù)安全概述 / 143
7.1.1 大數(shù)據(jù)安全體系結(jié)構(gòu) / 148
7.1.2 大數(shù)據(jù)安全 / 150
7.2 數(shù)據(jù)安全協(xié)議 / 157
7.3 數(shù)據(jù)隱私 / 159
7.4 數(shù)據(jù)信息共享與隱私信息融合 / 160
7.5 云環(huán)境下的大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù) / 163
小結(jié) / 165
習(xí)題 / 165
第8章大數(shù)據(jù)應(yīng)用 / 166
8.1 互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用 / 166
8.1.1 用戶畫(huà)像 / 166
8.1.2 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) / 169
8.1.3 互聯(lián)網(wǎng)金融 / 171
8.2 行業(yè)大數(shù)據(jù) / 173
8.2.1 教育大數(shù)據(jù) / 173
8.2.2 電力大數(shù)據(jù) / 174
8.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù) / 177
8.3 人工智能應(yīng)用 / 179
8.3.1 語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯 / 179
8.3.2 共享經(jīng)濟(jì) / 180
8.3.3 智慧城市 / 183
小結(jié) / 187
習(xí)題 / 188
第9章數(shù)據(jù)思維 / 189
9.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn) / 189
9.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革 / 194
9.2.1 第四范式 / 194
9.2.2 數(shù)據(jù)的混雜性 / 195
9.2.3 樣本與總體 / 196
9.2.4 數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系 / 197
9.2.5 大數(shù)據(jù)與幸存者偏差 / 198
9.3 大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力 / 199
9.3.1 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)電影票房 / 199
9.3.2 利用大數(shù)據(jù)治理紐約 / 200
9.3.3 大數(shù)據(jù)助力總統(tǒng)競(jìng)選 / 202
9.4 數(shù)據(jù)科學(xué)展望 / 204
9.4.1 開(kāi)放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng) / 204
9.4.2 數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的專業(yè)技能 / 206
9.4.3 數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展前景 / 208
小結(jié) 210
習(xí)題 210
參考文獻(xiàn) / 211