化學信息學

定　價：￥39.80

作　者：	翟紅林著
出版社：	化學工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122352712	出版時間：	2019-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	220	字數：

內容簡介

　　《化學信息學》是為大學本科生而編寫的化學信息學教材，共分為6章：第1章介紹了化學信息學基礎，內容主要包括化學信息學的產生與發(fā)展、基本概念、研究內容與方法及其與實驗科學的關系；第2章介紹了化學結構的計算機表示方法與特點、化學軟件ChemOffice與HyperChem的使用；第3章重點講述了基于網絡資源的化學文獻檢索方法與技巧、文獻管理軟件EndNote的使用；第4章介紹了基本數據統(tǒng)計與回歸建模分析；第5章介紹了試驗設計與優(yōu)化方法等；第6章主要介紹了分子力學與分子模擬初步。《化學信息學》可作為高等學?；瘜W、化工、材料、生物、環(huán)境等相關專業(yè)本科生化學信息學課程的基礎教材。由于所涉及內容、技術與方法等具有一定的普適性，本書也可作為相關領域科研人員的參考用書。

作者簡介

　　翟紅林，蘭州大學化學化工學院，教授、博士生導師，1986年6月蘭州大學化學系物理化學本科專業(yè)畢業(yè)獲學士學位并留校工作至今。2004年12月獲蘭州大學分析化學博士學位，2007年1月至2008年1月赴臺灣長庚大學分子醫(yī)學研究中心開展抗癌藥物設計及癌癥早期診斷的博士后研究工作。專業(yè)特長為數據建模與分析、程序設計與應用；目前主要從事復雜體系中的多組分同時定性與定量分析、實驗條件優(yōu)化、分子模擬與藥物分子設計的化學與生物信息學及其在相關領域中應用的教學與科研工作。已在TrAC-Trends in Analytical Chemistry、Analyst、Analytica Chimica Acta、Food Chemistry、J. Chromatography A、Talanta、J. Separation Science、J. Chemical Information and Modeling、Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems、Chemical Biology & Drug Design、Computational Biology & Chemistry等國內外學術期刊上發(fā)表研究論文六十余篇；已主持并完成國家自然科學基金面上項目及多項校企橫向課題。

圖書目錄

第1章緒論1
本章要點1
1.1信息與信息學1
1.1.1信息1
1.1.2信息學2
1.2化學信息與化學信息學3
1.2.1化學信息3
1.2.2化學信息學5
1.3化學信息學與實驗科學的關系8
1.4關于本教材8
思考與練習9
參考文獻與擴展閱讀9

第2章化學結構的計算機表示10
本章要點10
2.1化學結構的表示10
2.1.1化學結構的一般表示及其特點10
2.1.2化學結構的計算機表示方法11
2.2SMILES編碼13
2.3化學結構的二維表示及格式文件18
2.3.1連接表18
2.3.2格式文件19
2.4化學結構的計算機處理22
2.4.1化學結構的計算機輸入與可視化22
2.4.2ChemOffice簡介25
2.4.3HyperChem簡介35
思考與練習40
參考文獻與擴展閱讀44

第3章化學文獻檢索與管理45
本章要點45
3.1文獻基礎知識45
3.1.1文獻檢索的意義45
3.1.2科技文獻的類型及其特點46
3.1.3重要的文獻源46
3.1.4科技文獻檢索方法與途徑48
3.2美國化學文摘（CA）50
3.2.1CA概況50
3.2.2SciFinder(Science Finder)50
3.3SCI與EI62
3.3.1科學引文索引(SCI)62
3.3.2Web of Science63
3.3.3EI檢索及EI Village 278
3.4ScienceDirect與Reaxys83
3.4.1ScienceDirect的特點、檢索方法與技巧意義83
3.4.2Reaxys數據庫84
3.5中文文獻檢索簡介90
3.5.1概況90
3.5.2中國知網(CNKI)90
3.6搜索引擎檢索94
3.6.1谷歌學術95
3.6.2百度學術95
3.7重要學術期刊簡介97
3.7.1電子期刊的興起97
3.7.2綜合性期刊98
3.7.3常見的化學化工類期刊98
3.8文獻管理軟件100
3.8.1文獻管理與軟件100
3.8.2EndNote100
思考與練習109
參考文獻與擴展閱讀109

第4章常用數據處理方法110
本章要點110
4.1化學計量學簡介110
4.1.1計量與計量學110
4.1.2化學計量學的基本內涵111
4.2化學數據的預處理112
4.2.1化學數據的基本特點112
4.2.2化學數據的基本描述113
4.2.3化學數據常用的預處理方法120
4.3線性回歸125
4.3.1回歸模型與最小二乘法126
4.3.2多元線性回歸分析129
4.4主成分分析與因子分析137
4.4.1主成分分析137
4.4.2因子分析141
4.5偏最小二乘分析及應用145
4.6多維校正簡介147
思考與練習148
參考文獻與擴展閱讀149

第5章試驗設計與優(yōu)化151
本章要點151
5.1試驗設計基礎151
5.2單因素優(yōu)選法153
5.2.1均分法153
5.2.2對分法（平分法）153
5.2.3黃金分割法153
5.2.4分數法（斐波納契數列法）154
5.2.5其他方法介紹155
5.3正交試驗設計156
5.3.1正交試驗設計概述156
5.3.2正交試驗設計結果的直觀分析法159
5.3.3正交試驗設計結果的方差分析法166
5.4均勻試驗設計170
5.4.1均勻試驗設計表171
5.4.2均勻設計基本步驟172
思考與練習174
參考文獻與擴展閱讀175

第6章分子力學與分子模擬176
本章要點176
6.1分子力學的產生176
6.2分子力學理論178
6.3分子力場構成178
6.3.1鍵伸縮能179
6.3.2鍵角彎曲能182
6.3.3二面角扭曲轉動能183
6.3.4范德華相互作用能184
6.3.5靜電相互作用能185
6.3.6交叉項185
6.3.7分子力場參數化186
6.4常見的力場187
6.4.1常見的力場介紹187
6.4.2常見分子力場的選擇188
6.4.3分子力場存在的問題188
6.5分子力學與量子力學的比較189
6.6分子力場應用189
6.6.1分子結構的優(yōu)化190
6.6.2定量構效關系195
6.6.3分子對接202
6.6.4分子動力學模擬205
6.7分子力學發(fā)展趨勢210
思考與練習215
參考文獻與擴展閱讀216

附錄218
附錄1格魯布斯（Grubbs）臨界值表218
附錄2Q檢驗臨界值表218
附錄3t檢驗臨界值表219
附錄4F檢驗臨界值表219