前言
第1章 緒論 1
1.1 像移補償技術研究背景及意義 1
1.2 像移補償技術現狀及發(fā)展趨勢 1
1.2.1 像移補償技術現狀 1
1.2.2 傳統(tǒng)像移補償技術存在的問題 2
1.2.3 像移補償技術的發(fā)展趨勢 3
1.3 本書的主要內容 4
第2章 航空遙感相機概述 6
2.1 航空遙感成像技術的發(fā)展 6
2.2 CCD的特點、分類及應用 6
2.3 國內外CCD圖像傳感器與航空遙感相機的發(fā)展概況 10
2.3.1 國外CCD圖像傳感器與航空遙感相機的發(fā)展概況 10
2.3.2 國內CCD圖像傳感器與航空遙感相機的發(fā)展概況 15
第3章 像移檢測原理 17
3.1 線陣CCD航空相機像移檢測原理 17
3.1.1 平行狹縫法 17
3.1.2 掃描相關法 17
3.1.3 外差法 18
3.1.4 光程差法 19
3.1.5 直接計算法 20
3.2 面陣CCD航空相機像移檢測原理 21
3.2.1 系統(tǒng)組成 21
3.2.2 工作原理 21
3.2.3 面陣CCD相機的選擇 23
第4章 基于互相關灰度投影算法的面陣CCD相機像移檢測技術 24
4.1 研究原則與方案選擇 24
4.2 相關法概述 25
4.2.1 自相關函數、互相關函數的定義及物理意義 25
4.2.2 互相關法測量速高比值的基本思想 26
4.3 基于互相關灰度投影算法的圖像位移矢量測量 27
4.3.1 灰度投影算法概述 27
4.3.2 互相關灰度投影算法的提出 28
4.3.3 圖像位移測量 29
4.4 圖像位移矢量與像移值的轉換 32
4.5 實時性分析與實現 32
4.6 模擬實驗與測量精度 33
第5章 航空圖像濾波 36
5.1 圖像噪聲概述 36
5.1.1 圖像噪聲的產生 36
5.1.2 圖像噪聲的分類 36
5.1.3 圖像噪聲的特點 37
5.2 航空遙感CCD相機濾波 37
5.2.1 CCD相機濾波的提出 37
5.2.2 CCD相機技術指標 38
5.2.3 CCD的噪聲和信噪比 42
5.3 圖像復原 46
5.3.1 圖像的退化 46
5.3.2 常見噪聲及其概率密度函數 53
5.3.3 圖像復原方法 57
5.3.4 圖像的幾何校正 66
5.3.5 運動模糊圖像的復原 73
5.4 圖像增強 74
5.4.1 圖像的對比度增強 74
5.4.2 直方圖修正 78
5.4.3 空域濾波增強 89
5.4.4 頻域濾波增強 100
第6章 隨機共振理論及圖像的隨機共振 109
6.1 隨機噪聲 109
6.2 隨機共振理論 109
6.2.1 概述 109
6.2.2 隨機共振內在機制研究 110
6.2.3 經典隨機共振理論 112
6.2.4 非經典隨機共振理論 115
6.3 圖像隨機共振中的問題 117
6.4 圖像的隨機共振 118
6.4.1 圖像的一維隨機共振 118
6.4.2 圖像的二維隨機共振 120
6.5 圖像隨機共振與傳統(tǒng)圖像增強對比 123
第7章 基于隨機共振的面陣CCD圖像濾波算法 128
7.1 基于變尺度隨機共振的面陣CCD濾波算法 128
7.1.1 隨機共振航空圖像濾波算法步驟 129
7.1.2 自適應噪聲強度的優(yōu)化 131
7.1.3 最大峰值信噪比點的快速搜索算法 131
7.1.4 不同濾波方法效果對比 136
7.1.5 大、小噪聲強度下不同濾波方法效果對比 138
7.1.6 隨機共振不同加噪次數性能對比 139
7.2 參數自適應隨機共振算法 140
7.2.1 遺傳算法 140
7.2.2 粒子群優(yōu)化算法 146
7.2.3 基于PSO算法的隨機共振參數優(yōu)化仿真實驗 147
第8章 面陣CCD相機的超分辨率成像 152
8.1 CCD像元超分辨率成像技術 152
8.1.1 CCD圖像超分辨率技術的引出 153
8.1.2 超分辨率技術的研究現狀 153
8.1.3 表征系統(tǒng)空間分辨率的兩個要素 154
8.2 基于B樣條插值法的面陣CCD超分辨率成像 155
8.2.1 B樣條數學理論 155
8.2.2 基于面陣CCD的亞像元動態(tài)成像系統(tǒng)原理 158
8.2.3 基于面陣CCD的亞像元圖像的B樣條插值 160
8.2.4 基于B樣條插值法的面陣CCD超分辨率成像仿真 161
8.3 基于神經網絡的面陣CCD超分辨率成像 162
8.3.1 人工神經網絡 162
8.3.2 BP神經網絡 167
8.3.3 基于BP神經網絡的面陣CCD超分辨率成像 175
參考文獻 180
鄂公網安備 42010302001612號 