信息中心網絡關鍵理論與技術

定　價：￥95.00

作　者：	張明川著
出版社：	科學出版社
叢編項：	信息科學技術學術著作叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030629654	出版時間：	2019-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	160	字數(shù)：

內容簡介

　　《信息中心網絡關鍵理論與技術》在歸納分析國內外信息中心網絡相關科研成果的基礎上，研究信息中心網絡的名字査找、緩存、路由及擁塞控制等問題，主要內容包括：名字快速査找方法，提出基于名字拆分的査找策略，旨在提高名字査找效率；網絡內容緩存策略，提出基于請求內容關聯(lián)性的預緩存策略、路由器緩存準人策略、基于節(jié)點利用比的緩存策略、基于內容分塊流行度和收益的緩存策略，旨在提高緩存利用率；自適應路由轉發(fā)策略，提出基于增強學習的自適應路由轉發(fā)策略、支持資源適配的可重構路由策略，旨在提高路由轉發(fā)效率和網絡可靠性；自適應擁塞控制策略，提出基于深度學習的擁塞控制算法，旨在避免和緩解網絡擁塞。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
前言
第1章緒論 1
1.1 ICN產生背景 1
1.2 ICN的基本思想 1
1.3 ICN的優(yōu)勢 3
1.4 ICN架構 3
1.5 ICNT作機制 7
1.6 典型的未來網絡 8
1.6.1 DONA 8
1.6.2 NDN 9
1.6.3 PSIRP 10
1.6.4 IISN 10
1.6.5 SDN 12
1.6.6 NFV 13
1.6.7 SINET 14
1.7 本書主要工作 15
1.8 小結 15
參考文獻 16
第2章 ICN基本原理 19
2.1 ICN名字查找技術 19
2.1.1 名字查找技術 19
2.1.2 基于哈希函數(shù)的數(shù)據(jù)名查找 20
2.1.3 數(shù)據(jù)名的分層編碼技術 22
2.1.4 并行名字查找方法 22
2.2 ICN信息緩存技術 25
2.2.1 緩存網絡結構 25
2.2.2 緩存的特點 25
2.2.3 緩存的作用 27
2.2.4 緩存方案的分類 28
2.2.5 緩存策略的研究 28
2.2.6 現(xiàn)有緩存策略的不足 30
2.3 ICN路由轉發(fā)技術 31
2.3.1 數(shù)據(jù)包轉發(fā)過程 31
2.3.2 路由轉發(fā)特色 32
2.3.3 路由轉發(fā)方式 32
2.3.4 路由轉發(fā)策略 33
2.4 ICN擁塞控制技術 33
2.4.1 擁塞產生原因 33
2.4.2 擁塞控制方式 34
2.4.3 擁塞控制進展 35
2.5 小結 37
參考文獻 37
第3章基于名字拆分的查找策略 41
3.1 引言 41
3.2 名字查找策略 42
3.2.1 拆分模型 42
3.2.2 SNBS框架 42
3.2.3 組件間相關性驗證機制 43
3.2.4 名字查找 44
3.3 更新機制 45
3.3.1 條目插入 46
3.3.2 條目刪除 47
3.4 假陽性分析 48
3.5 仿真與性能評價 49
3.6 小結 52
參考文獻 53
第4章基于請求內容關聯(lián)性的預緩存策略 54
4.1 引言 54
4.2 PCSRC方案 54
4.2.1 內容局部活躍度 55
4.2.2 包結構 56
4.2.3 預緩存算法 58
4.3 仿真與性能評估 62
4.3.1 仿真環(huán)境與參數(shù)設置 62
4.3.2 仿真結果分析 64
4.4 小結 68
參考文獻 68
第5章路由器緩存準入策略 70
5.1 引言 70
5.2 自主式控制緩存準入策略 71
5.2.1 設計原則 71
5.2.2 工作機制 72
5.2.3 操作示例 74
5.3 集中式控制緩存準人策略 75
5.3.1 設計原則 76
5.3.2 工作機制 77
5.3.3 操作示例 79
5.4 性能測試與分析 80
5.4.1 自身參數(shù)對其性能的影響 82
5.4.2 服務內容平均獲取距離 84
5.4.3 緩存路由器服務內容替代速率 88
5.4.4 緩存路由器接收請求報文的速率 89
5.5 小結 90
參考文獻 91
第6章 ICN緩存策略 93
6.1 引言 93
6.2 基于節(jié)點利用比的內容緩存策略 93
6.2.1 緩存策略的目標及考慮因素 93
6.2.2 系統(tǒng)模型 94
6.2.3 緩存算法 95
6.2.4 仿真實驗 95
6.3 基于內容分塊流行度與收益的緩存策略 97
6.3.1 PGBCS核心機制 97
6.3.2 PGBCS原理 101
6.3.3 算法分析 105
6.3.4 PGBCS分析與評價 106
6.4 小結 113
參考文獻 113
第7章 ICN自適應路由轉發(fā)策略 115
7.1 引言 115
7.2 增強學習 115
7.3 多階段決策過程 117
7.4 基于增強學習的自適應路由轉發(fā)策略 119
T.4.1 Exploration階段 120
7.4.2 Exploitation階段 121
7.5 仿真實驗及分析 123
7.6 小結 127
參考文獻 127
第8章資源自適配路由算法 128
8.1 引言 128
8.2 智慧標識網絡 129
8.3 資源自適配路由架構 131
8.3.1 PPFO模型 131
8.3.2 基于PPFO的自適配模型 132
8.3.3 自適配路由算法 133
8.4 協(xié)議分析 134
8.5 原型驗證 136
8.5.1 原型系統(tǒng)介紹 136
8.5.2 采用自適配路由算法效果 137
8.5.3 采用OSPF路由效果 140
8.5.4 測試結果對比 141
8.6 小結 144
參考文獻 144
第9章 ICN自適應擁塞控制協(xié)議 146
9.1 引言 146
9.2 深度學習 146
9.3 顯式擁塞機制l 48
9.4 基于深度學習的自適應擁塞控制算法 150
9.4.1 自適應訓練 150
9.4.2 擁塞避免 153
9.5 仿真實驗及分析 155
9.5.1 單源單路徑環(huán)境 155
9.5.2 多源多路徑環(huán)境 158
9.6 小結 159
參考文獻 160