大數(shù)據技術與應用

目錄
上篇 基礎技術篇
引例 2
利用大數(shù)據打造精準農業(yè) 2
第一章 大數(shù)據概述 3
第一節(jié) 大數(shù)據時代來臨 3
第二節(jié) 什么是大數(shù)據 4
第三節(jié) 大數(shù)據的起源 6
第四節(jié) 大數(shù)據的思想 13
第五節(jié) 大數(shù)據的特點 16
第六節(jié) 大數(shù)據的價值 21
第七節(jié) 大數(shù)據市場發(fā)展現(xiàn)狀 26
第八節(jié) 全球大數(shù)據產業(yè)發(fā)展分析 29
第二章 大數(shù)據關鍵技術分析 32
第一節(jié) 大數(shù)據核心技術應用 32
第二節(jié) 大數(shù)據分析技術 35
第三節(jié) 大數(shù)據處理技術 37
第四節(jié) 大數(shù)據安全技術 42
第三章 大數(shù)據常用算法與數(shù)據結構 44
第一節(jié) 布隆過濾器 44
第二節(jié) 跳躍表 47
第三節(jié) LSM樹 47
第四節(jié) Merkle哈希樹 49
第四章 大數(shù)據技術應用思路 52
第一節(jié) 數(shù)據采集問題與解決思路 52
第二節(jié) 數(shù)據處理問題與解決思路 54
第三節(jié) 數(shù)據管理問題與解決思路 59
第四節(jié) 數(shù)據安全問題與解決思路 61
第五章 以業(yè)務整合為導向的大數(shù)據技術應用模式 69
第一節(jié) 用戶畫像 69
第二節(jié) 推薦引擎 73
第三節(jié) 物流配送路徑問題 80
第四節(jié) 倉儲問題 83
第五節(jié) 供應鏈預測 85
第六節(jié) 匹配系算法的具體應用場景 87
第七節(jié) 監(jiān)控 90
第八節(jié) 風險控制 93
第六章 大數(shù)據應用關鍵問題 96
第一節(jié) 隱私問題 96
第二節(jié) 安全問題 101
下篇 行業(yè)應用篇
引例 106
農夫山泉的礦泉水銷售 106
第七章 大數(shù)據產業(yè)鏈 109
第一節(jié) 大數(shù)據產業(yè)鏈概述 109
第二節(jié) 大數(shù)據產業(yè)主要構成市場 111
第三節(jié) 大數(shù)據產業(yè)鏈主體企業(yè)分析 114
第八章 大數(shù)據＋工業(yè)行業(yè)分析 121
第一節(jié) 工業(yè)大數(shù)據應用分析 121
第二節(jié) 工業(yè)大數(shù)據應用案例分析 125
第九章 大數(shù)據＋金融行業(yè)分析 130
第一節(jié) 金融大數(shù)據應用分析 130
第二節(jié) 金融大數(shù)據應用案例分析 134
第十章 大數(shù)據＋零售行業(yè)分析 137
第一節(jié) 零售大數(shù)據應用分析 137
第二節(jié) 零售大數(shù)據應用案例分析 140
第十一章 大數(shù)據＋醫(yī)療行業(yè)分析 145
第一節(jié) 醫(yī)療大數(shù)據應用分析 145
第二節(jié) 醫(yī)療大數(shù)據應用案例分析 149
第十二章 大數(shù)據＋電信行業(yè)分析 152
第一節(jié) 電信大數(shù)據應用分析 152
第二節(jié) 電信大數(shù)據應用案例分析 156
第十三章 大數(shù)據＋交通行業(yè)分析 158
第一節(jié) 交通大數(shù)據應用分析 158
第二節(jié) 交通大數(shù)據應用案例分析 161
第十四章 大數(shù)據＋物流行業(yè)分析 164
第一節(jié) 物流大數(shù)據應用分析 164
第二節(jié) 物流大數(shù)據應用案例分析 167
第十五章 大數(shù)據＋電商行業(yè)分析 171
第一節(jié) 電商大數(shù)據應用分析 171
第二節(jié) 電商大數(shù)據應用案例分析 174
第十六章 中國大數(shù)據產業(yè)發(fā)展前景及趨勢 179
第一節(jié) 中國大數(shù)據產業(yè)發(fā)展前景 179
第二節(jié) 中國大數(shù)據產業(yè)發(fā)展趨勢 181
第三節(jié) 中國大數(shù)據商業(yè)智能升級 183
第四節(jié) 大數(shù)據帶來的變革 185
第五節(jié) 大數(shù)據產業(yè)相關政策規(guī)劃 189
參考文獻 192