AI超入門：人人都讀得懂的人工智能

前言

上篇  認(rèn)識AI

01 什么是AI?

“智能”到底是什么？

何為“計(jì)算機(jī)的自主思維”？

根據(jù)事先存儲的信息進(jìn)行預(yù)測

出現(xiàn)未知面包時如何處置？

關(guān)鍵所在：讓客戶購買（網(wǎng)站）推薦的面包

02 我們身邊的AI

AI能夠在文字輸入時做出預(yù)測

AI是實(shí)現(xiàn)小目標(biāo)的復(fù)合體

AI的實(shí)質(zhì)是程序

這是AI嗎？

03 AI的強(qiáng)項(xiàng)與弱項(xiàng)

AI的強(qiáng)項(xiàng)——分類

AI的弱項(xiàng)——創(chuàng)造力

AI無法斷定正解

04  AI的歷史

AI熱潮不斷來襲

可以對話的計(jì)算機(jī)“伊莉莎（ELIZA）”

評估對話計(jì)算機(jī)性能的“圖靈測試”

第二次人工智能熱潮——“專家系統(tǒng)”

現(xiàn)階段的AI

05  AI的用途

AI的本質(zhì)

為什么進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)？

06 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)究竟能做些什么？

機(jī)器學(xué)習(xí)的種類及內(nèi)容

辨別AI性能優(yōu)劣的方法

監(jiān)督學(xué)習(xí)中的性能評價

機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化使用

07  什么是深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方法

深度學(xué)習(xí)會進(jìn)行多階段驗(yàn)證

深度學(xué)習(xí)起源于感知機(jī)

改變條件的要素“偏差”

嘗試設(shè)計(jì)多層感知機(jī)

通過“激活函數(shù)”可以實(shí)現(xiàn)微調(diào)

輸出層不僅限于一個

深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢

深度學(xué)習(xí)的難點(diǎn)

08  AI學(xué)習(xí)的過程

調(diào)整帶參數(shù)函數(shù)的參數(shù)部分

“模型”的具體含義

09 嘗試使用AI 

使用AI時，重要的事情是什么？

示例：將AI用于卡拉OK的視頻制作

對業(yè)務(wù)和問題進(jìn)行細(xì)化，培養(yǎng)思考的習(xí)慣

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的重要性和難度

下篇  AI與各行各業(yè)

01 AI將會使工作發(fā)生何種改變？

AI真的會代替人類進(jìn)行工作嗎？

AI時代的新工作

02  問詢處和客服中心

AI已經(jīng)開始應(yīng)用于問詢工作

AI的強(qiáng)項(xiàng)——“任務(wù)指向型”對話

客服中心是否會迎來AI時代？

03  烹飪

AI根據(jù)食材信息制作全新食譜

非常復(fù)雜的食譜內(nèi)容

創(chuàng)造全新食譜的AI應(yīng)該由烹飪專家負(fù)責(zé)開發(fā)？

只要告知想吃的菜品，AI便可以提供從食譜到烹飪的一站式服務(wù)

04  播音和配音

AI替代人聲有百利而無一害？

AI把文字轉(zhuǎn)換成波形（聲音）并輸出

聲音識別系統(tǒng)達(dá)到實(shí)用水平

05  保育員和教師

機(jī)器人可以代替教師嗎？

可對話AI目前尚難實(shí)現(xiàn)

依靠聲音對話的AI是若干個AI的組合

即將迎來機(jī)器人教師的破曉時代

06  小說作家

無法實(shí)現(xiàn)由0創(chuàng)造1

倘若將故事情節(jié)和出場人物等信息輸入AI……

07 動畫師

AI可以自動完成中割

無數(shù)個小色點(diǎn)中隱藏的規(guī)律

08  醫(yī)生

AI醫(yī)生不會誤診

尊重患者隱私

09  農(nóng)業(yè)

AI可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)共享

AI擅長出貨分揀工作

天氣狀況與收獲時黃瓜形態(tài)的關(guān)聯(lián)

10  秘書

日程重在安排

AI的強(qiáng)項(xiàng)是對計(jì)劃進(jìn)行預(yù)測

難以遵循一般常識進(jìn)行回應(yīng)

11  翻譯

AI擅長的領(lǐng)域——翻譯

AI與聲音系統(tǒng)的組合

譯者的工作

12  AI和人類今后的工作

了解AI概況及其優(yōu)勢和短板

對于AI而言，“完善”很重要