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統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)

定 價(jià):¥48.00

作 者: 王軍虎 編
出版社: 武漢理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 高等院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)"十三五"規(guī)劃教材
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787562960263 出版時(shí)間: 2019-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 314 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《統(tǒng)計(jì)學(xué)/高等院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)“十三五”規(guī)劃教材》共分10章,內(nèi)容包括導(dǎo)論,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理、顯示和對(duì)比分析,變量分布特征的統(tǒng)計(jì)描述,動(dòng)態(tài)數(shù)列分析,統(tǒng)計(jì)指數(shù),抽樣及其分布,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),相關(guān)分析與回歸分析等?!督y(tǒng)計(jì)學(xué)/高等院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)“十三五”規(guī)劃教材》體系完整、內(nèi)容詳細(xì),既講方法,又講方法的原理和具體應(yīng)用,還詳盡介紹了Excel、SPSS和EViews軟件的數(shù)據(jù)分析的操作過程和解讀方法?!督y(tǒng)計(jì)學(xué)/高等院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)“十三五”規(guī)劃教材》可作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)的教材,也可作為從事科學(xué)研究的專業(yè)技術(shù)人員和自學(xué)者的參考資料,還可作為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法愛好者的閱讀材料。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《統(tǒng)計(jì)學(xué)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章 導(dǎo)論
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
一、統(tǒng)計(jì)的含義
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究?jī)?nèi)容
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型
一、分類數(shù)據(jù)和數(shù)值數(shù)據(jù)
二、截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)
三、調(diào)查數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
四、原始數(shù)據(jù)和次級(jí)數(shù)據(jù)
五、個(gè)體數(shù)據(jù)、總體數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和基本研究方法
一、總體、個(gè)體和樣本
二、標(biāo)志、指標(biāo)、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量和指標(biāo)體系
三、變量
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本研究方法
本章小結(jié)
思考練習(xí)題
第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方式和方法
一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的基本要求和種類
二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的調(diào)查方式
三、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法
四、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來(lái)源
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)
一、明確統(tǒng)計(jì)調(diào)查目的
二、確定被調(diào)查對(duì)象、被調(diào)查單位和報(bào)告單位
三、確定調(diào)查項(xiàng)目、設(shè)計(jì)調(diào)查表或調(diào)查問卷
四、確定調(diào)查項(xiàng)目所屬時(shí)間、調(diào)查期限和調(diào)查地點(diǎn)
五、確定調(diào)查的方式和方法
六、制訂調(diào)查的組織實(shí)施計(jì)劃
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查問卷設(shè)計(jì)
一、統(tǒng)計(jì)調(diào)查問卷的類型和結(jié)構(gòu)
二、問題的設(shè)計(jì)
三、問題順序的設(shè)計(jì)
本章小結(jié)
思考練習(xí)題
第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理、顯示與對(duì)比分析
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的基本問題
一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容
二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分組和匯總
一、統(tǒng)計(jì)分組
二、統(tǒng)計(jì)匯總的方法
第三節(jié) 頻數(shù)分布及其顯示
一、頻數(shù)分布的概念
二、分類變量頻數(shù)分布及其顯示
三、數(shù)值變量頻數(shù)分布及其顯示
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的對(duì)比分析
一、相對(duì)指標(biāo)及其表現(xiàn)形式
二、計(jì)劃完成相對(duì)指標(biāo)
三、結(jié)構(gòu)相對(duì)指標(biāo)
四、比例相對(duì)指標(biāo)和比較相對(duì)指標(biāo)
五、強(qiáng)度相對(duì)指標(biāo)
六、動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)
第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)表
一、統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)
二、統(tǒng)計(jì)表的種類
三、統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)規(guī)范
本章小結(jié)
思考練習(xí)題
第四章 變量分布特征的統(tǒng)計(jì)描述
第一節(jié) 變量集中趨勢(shì)的描述
一、算術(shù)平均值
二、幾何平均值
三、眾數(shù)
四、中位數(shù)和分位數(shù)
第二節(jié) 變量離散程度的描述
一、全距
二、四分位內(nèi)距
三、方差
四、標(biāo)準(zhǔn)差
五、平均差
六、變異系數(shù)
七、異眾數(shù)比率
第三節(jié) 變量分布形狀的描述
一、偏態(tài)及其測(cè)度
二、峰度及其測(cè)度
第四節(jié) 利用計(jì)算機(jī)軟件對(duì)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述
一、用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述
二、用EViews進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述
三、用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述
四、Excel、SPSS和EViews統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果的比較
本章小結(jié)
思考練習(xí)題
第五章 動(dòng)態(tài)數(shù)列分析
第一節(jié) 動(dòng)態(tài)數(shù)列及其編制
一、動(dòng)態(tài)數(shù)列的概念
二、動(dòng)態(tài)數(shù)列的種類
三、動(dòng)態(tài)數(shù)列的編制原則
第二節(jié) 動(dòng)態(tài)數(shù)列的指標(biāo)分析
一、動(dòng)態(tài)水平指標(biāo)
二、動(dòng)態(tài)速度指標(biāo)
三、動(dòng)態(tài)水平指標(biāo)與動(dòng)態(tài)速度指標(biāo)的結(jié)合運(yùn)用
第三節(jié) 動(dòng)態(tài)數(shù)列的分解
一、動(dòng)態(tài)數(shù)列的變動(dòng)類型
二、長(zhǎng)期趨勢(shì)分析
三、季節(jié)變動(dòng)分析
本章小結(jié)
思考練習(xí)題
第六章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
第一節(jié) 指數(shù)的概念、種類和作用
一、指數(shù)的概念
二、指數(shù)的種類
三、指數(shù)的作用
第二節(jié) 指數(shù)的編制方法
一、個(gè)體指數(shù)的編制方法
二、總量指標(biāo)指數(shù)的編制方法
三、平均數(shù)指數(shù)的編制方法
第三節(jié) 指數(shù)體系與因素分析
一、指數(shù)體系的概念和作用
二、因素分析的要點(diǎn)和步驟
三、總量指標(biāo)變動(dòng)的兩因素分析
四、總量指標(biāo)變動(dòng)的多因素分析
五、平均指標(biāo)變動(dòng)的因素分析
第四節(jié) 我國(guó)編制的主要統(tǒng)計(jì)指數(shù)
一、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)
二、商品零售價(jià)格指數(shù)
三、股票價(jià)格指數(shù)
四、工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)
五、采購(gòu)經(jīng)理指數(shù)
本章小結(jié)
思考練習(xí)題
第七章 抽樣及其分布
第一節(jié) 抽樣推斷概述
一、抽樣推斷的概念和作用
二、抽樣推斷的幾個(gè)基本概念
第二節(jié) 抽樣方式
一、選擇抽樣方式的基本原則
二、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
三、類型抽樣
四、整群抽樣
五、系統(tǒng)抽樣
六、多階段抽樣
第三節(jié) 抽樣分布
一、幾個(gè)常用的隨機(jī)變量分布及定理
二、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的分布特征
三、類型抽樣的分布特征
四、整群抽樣的分布特征
五、多階段抽樣的分布特征
本章小結(jié)
思考練習(xí)題
第八章 參數(shù)估計(jì)
第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)的基本問題
一、點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)
二、估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
第二節(jié) 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
一、一個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì)
二、一個(gè)總體比例的區(qū)間估計(jì)
三、一個(gè)總體方差的區(qū)間估計(jì)
四、一個(gè)總體參數(shù)的開區(qū)間估計(jì)
第三節(jié) 兩個(gè)總體參數(shù)差異的區(qū)間估計(jì)
一、兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì)
二、兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì)
三、兩個(gè)正態(tài)總體方差之比的區(qū)間估計(jì)
四、兩個(gè)總體參數(shù)差異的開區(qū)間估計(jì)
第四節(jié) 區(qū)間估計(jì)時(shí)必要的樣本容量
一、必要樣本容量
二、估計(jì)總體均值置信區(qū)間時(shí)的必要樣本容量
三、估計(jì)總體比例置信區(qū)間時(shí)的必要樣本容量
本章小結(jié)
思考練習(xí)題
第九章 假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理和步驟
一、假設(shè)檢驗(yàn)的原理
二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
第二節(jié) 總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)舉例
一、一個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)舉例
二、一個(gè)總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)舉例
三、一個(gè)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)舉例
四、兩個(gè)總體方差差異的假設(shè)檢驗(yàn)舉例
五、兩個(gè)總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn)舉例
六、配對(duì)樣本均值的假設(shè)檢驗(yàn)舉例
七、兩個(gè)總體比例差異的假設(shè)檢驗(yàn)舉例
第三節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤和樣本容量的確定
一、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
二、檢驗(yàn)功效和假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)的必要樣本容量
第四節(jié) 方差分析——多個(gè)總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn)
一、方差分析的基本思想
二、水平間方差和水平內(nèi)方差平均值的估計(jì)
三、水平間方差估計(jì)量與水平內(nèi)方差平均值估計(jì)量比值的分布
四、方差分析的檢驗(yàn)決策
五、多重比較法
六、兩因素方差分析
第五節(jié) 用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
一、用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的特點(diǎn)
二、用Excel進(jìn)行參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
三、用EViews進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
四、用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
五、用Excel和SPSS進(jìn)行方差分析
本章小結(jié)
思考練習(xí)題
第十章 相關(guān)分析與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
一、變量間的關(guān)系
二、相關(guān)關(guān)系的種類
三、相關(guān)關(guān)系的描述與測(cè)度
四、皮爾遜線性相關(guān)系數(shù)
五、斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、回歸分析的概念和種類
二、一元線性回歸模型的設(shè)定
三、一元線性回歸模型的估計(jì)
四、一元線性回歸模型的擬合優(yōu)度
五、一元線性回歸模型回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
六、一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)
第三節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸模型的估計(jì)
三、多元線性回歸模型的擬合優(yōu)度、復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)
四、多元線性回歸模型的顯著性檢驗(yàn)
五、可化為線性的非線性回歸模型
第四節(jié) 用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行相關(guān)和回歸分析
一、用Excel進(jìn)行相關(guān)和回歸分析
二、用EViews進(jìn)行相關(guān)和回歸分析
三、用SPSS進(jìn)行相關(guān)和回歸分析
本章小結(jié)
思考練習(xí)題
附表
參考文獻(xiàn)

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