程序員面試金典（第6版）

第 1 章 面試流程 1
1．1　為什么　1
1．1．1　錯過了優(yōu)秀人才是可以的　2
1．1．2　解決問題的技能很寶貴　2
1．1．3　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法知識很有用　2
1．1．4　白板讓你專注于重要的事情　2
1．1．5　但這并不適用于每個人、每家公司、每種場合　3
1．2　面試問題的來源　3
1．3　一切都是相對的　3
1．4　常見問題　4
1．4．1　面試結(jié)束后沒有立即收到回復，我是被拒了嗎　4
1．4．2　被拒之后我還能重新申請嗎　4
第　2 章 面試揭秘　5
2．1　微軟面試　6
2．1．1　必備項　6
2．1．2　獨特之處　6
2．2　亞馬遜面試　6
2．2．1　必備項　7
2．2．2　獨特之處　7
2．3　谷歌面試　7
2．3．1　必備項　8
2．3．2　獨特之處　8
2．4　蘋果面試　8
2．4．1　必備項　9
2．4．2　獨特之處　9
2．5　Facebook面試　9
2．5．1　必備項　9
2．5．2　獨特之處　10
2．6　Palantir面試　10
2．6．1　必備項　10
2．6．2　獨特之處　10
第　3 章 特殊情況　11
3．1　有工作經(jīng)驗的求職者　11
3．2　測試人員和軟件開發(fā)測試工程師　11
3．3　產(chǎn)品經(jīng)理（項目經(jīng)理）　12
3．4　開發(fā)主管與部門經(jīng)理　13
3．5　創(chuàng)業(yè)公司　13
3．5．1　職位申請　14
3．5．2　簽證與工作許可　14
3．5．3　簡歷篩選因素　14
3．5．4　面試流程　14
3．6　收購與“人才收購”　14
3．6．1　哪些創(chuàng)業(yè)公司需要進行并購面試，為什么　14
3．6．2　這些面試有多重要　15
3．6．3　哪些員工需要面試　15
3．6．4　如果面試表現(xiàn)不好會怎么樣　15
3．6．5　最優(yōu)秀和最差的員工或許會令你吃驚　16
3．6．6　被收購方的員工與一般求職者的標準一樣嗎　16
3．6．7　被收購員工對于收購、人才收購會如何反應　16
3．6．8　收購后的團隊會經(jīng)歷什么　16
3．6．9　怎樣為你的團隊準備收購面試　16
3．7　面試官　17
3．7．1　不要問與本書完全相同的題目　17
3．7．2　問中等難題或者高難度題　17
3．7．3　使用多重障礙的題目　17
3．7．4　使用高難度題目，而不是艱深的基礎(chǔ)知識　18
3．7．5　避免“嚇人”的問題　18
3．7．6　提供正面鼓勵　19
3．7．7　深究行為面試題　19
3．7．8　輔導求職者　19
3．7．9　如果求職者想保持安靜，請滿足　20
3．7．10　了解你的模式：完整性測試、質(zhì)量測試、專業(yè)知識和代理知識　20
第　4 章 面試之前　22
4．1　積累相關(guān)經(jīng)驗　22
4．2　寫好簡歷　23
4．2．1　簡歷篇幅長度適中　23
4．2．2　工作經(jīng)歷　23
4．2．3　項目經(jīng)歷　23
4．2．4　軟件和編程語言　24
4．2．5　給母語為非英語的人及國際人士的建議　24
4．2．6　提防（潛在的）污名　24
4．3　準備流程圖　25
第　5 章 行為面試題　28
5．1　面試準備清單　28
5．1．1　你有哪些缺點　28
5．1．2　你應該問面試官哪些問題　28
5．2　掌握項目所用的技術(shù)　29
5．3　如何應對　29
5．3．1　力求具體，切忌自大　29
5．3．2　省略細枝末節(jié)　30
5．3．3　多談自己　30
5．3．4　回答條理清晰　30
5．3．5　行動是關(guān)鍵　31
5．3．6　故事的意義　31
5．4　自我介紹　32
5．4．1　結(jié)構(gòu)　32
5．4．2　興趣愛好　32
5．4．3　展示成功的點點滴滴　33
第　6 章 大Ο　34
6．1　打個比方　34
6．2　時間復雜度　34
6．2．1　大Ο、大θ和大Ω　35
6．2．2　最優(yōu)、最壞和期望情況　35
6．3　空間復雜度　36
6．4　刪除常量　36
6．5　丟棄不重要的項　37
6．6　多項式算法：加與乘　38
6．7　分攤時間　38
6．8　Log N運行時間　39
6．9　遞歸的運行時間　39
6．10　示例和習題　40
第　7 章 技術(shù)面試題　53
7．1　準備事項　53
7．2　必備的基礎(chǔ)知識　53
7．2．1　核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法及概念　53
7．2．2　2的冪表　54
7．3　解題步驟　54
7．4　優(yōu)化和解題技巧 1：尋找BUD　58
7．4．1　瓶頸　59
7．4．2　無用功　59
7．4．3　重復性工作　60
7．5　優(yōu)化和解題技巧 2：親力親為　61
7．6　優(yōu)化和解題技巧 3：化繁為簡　62
7．7　優(yōu)化和解題技巧 4：由淺入深　62
7．8　優(yōu)化和解題技巧 5：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)頭腦風暴法　63
7．9　可想象的極限運行時間　63
7．10　處理錯誤答案　66
7．11　做過的面試題　66
7．12　面試的“完美”語言　67
7．12．1　流行度　67
7．12．2　語言可讀性　67
7．12．3　潛在問題　67
7．12．4　冗長　67
7．12．5　易用性　68
7．13　好代碼的標準　68
7．13．1　多多使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　68
7．13．2　適當代碼復用　69
7．13．3　模塊化　70
7．13．4　靈活性和通用性　70
7．13．5　錯誤檢查　71
7．14　不要輕言放棄　71
第　8 章 錄用通知及其他注意事項　72
8．1　如何處理錄用與被拒的情況　72
8．1．1　回復期限與延長期限　72
8．1．2　如何拒絕錄用通知　72
8．1．3　如何處理被拒　72
8．2　如何評估錄用待遇　73
8．2．1　薪酬待遇的考量　73
8．2．2　職業(yè)發(fā)展　73
8．2．3　公司穩(wěn)定性　73
8．2．4　幸福指數(shù)　74
8．3　錄用談判　74
8．4　入職須知　75
8．4．1　制定時間表　75
8．4．2　打造堅實的人際網(wǎng)絡　75
8．4．3　向經(jīng)理尋求幫助　75
8．4．4　保持面試狀態(tài)　75
第　9 章 面試題目　76
9．1　數(shù)組與字符串　76
9．1．1　散列表　76
9．1．2　ArrayList與可變長度數(shù)組　77
9．1．3　StringBuilder　77
9．2　鏈表　79
9．2．1　創(chuàng)建鏈表　79
9．2．2　刪除單向鏈表中的節(jié)點　80
9．2．3　“快行指針”技巧　80
9．2．4　遞歸問題　81
9．3　棧與隊列　82
9．3．1　實現(xiàn)一個?！?2
9．3．2　實現(xiàn)一個隊列　83
9．4　樹與圖　85
9．4．1　樹的類型　85
9．4．2　二叉樹的遍歷　87
9．4．3　二叉堆（小頂堆與大頂堆）　88
9．4．4　單詞查找樹（前序樹）　89
9．4．5　圖　90
9．4．6　圖的搜索　91
9．5　位操作　94
9．5．1　手工位操作　95
9．5．2　位操作原理與技巧　95
9．5．3　二進制補碼與負數(shù)　95
9．5．4　算術(shù)右移與邏輯右移　96
9．5．5　常見位操作：獲取與設(shè)置數(shù)位　97
9．6　數(shù)學與邏輯題　99
9．6．1　素數(shù)　99
9．6．2　概率　101
9．6．3　大聲說出你的思路　102
9．6．4　總結(jié)規(guī)律和模式　102
9．6．5　略作變通　103
9．6．6　觸類旁通　104
9．7　面向?qū)ο笤O(shè)計　105
9．7．1　如何解答　105
9．7．2　設(shè)計模式　106
9．8　遞歸與動態(tài)規(guī)劃　108
9．8．1　解題思路　109
9．8．2　遞歸與迭代　109
9．8．3　動態(tài)規(guī)劃及記憶法　109
9．9　系統(tǒng)設(shè)計與可擴展性　114
9．9．1　處理問題　114
9．9．2　循環(huán)漸進的設(shè)計　114
9．9．3　逐步構(gòu)建的方法：循序漸進　116
9．9．4　關(guān)鍵概念　116
9．9．5　系統(tǒng)設(shè)計要考慮的因素　118
9．9．6　人無完人，系統(tǒng)亦然　119
9．9．7　實例演示　119
9．10　排序與查找　121
9．10．1　常見的排序算法　121
9．10．2　查找算法　124
9．11　測試　126
9．11．1　面試官想考查什么　126
9．11．2　測試現(xiàn)實生活中的事物　127
9．11．3　測試一套軟件　127
9．11．4　測試一個函數(shù)　129
9．11．5　調(diào)試與故障排除　129
9．12　C和C++　131
9．12．1　類和集成　131
9．12．2　構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù)　131
9．12．3　虛函數(shù)　132
9．12．4　虛析構(gòu)函數(shù)　133
9．12．5　默認值　134
9．12．6　操作符重載　134
9．12．7　指針和引用　134
9．12．8　模板　135
9．13　Java　136
9．13．1　如何處理　137
9．13．2　重載與重寫　137
9．13．3　集合框架　138
9．14　數(shù)據(jù)庫　139
9．14．1　SQL語法及各類變體　139
9．14．2　規(guī)范化數(shù)據(jù)庫和非規(guī)范化數(shù)據(jù)庫　139
9．14．3　SQL語句　140
9．14．4　小型數(shù)據(jù)庫設(shè)計　141
9．14．5　大型數(shù)據(jù)庫設(shè)計　142
9．15　線程與鎖　143
9．15．1　Java線程　143
9．15．2　同步和鎖　145
9．15．3　死鎖及死鎖的預防　148
9．16　中等難題　149
9．17　高難度題　152
第　10 章 題目解法　156
10．1　數(shù)組與字符串　156
10．2　鏈表　170
10．3　棧與隊列　186
10．4　樹與圖　197
10．5　位操作　229
10．6　數(shù)學與邏輯題　240
10．7　面向?qū)ο笤O(shè)計　254
10．8　遞歸與動態(tài)規(guī)劃　286
10．9　系統(tǒng)設(shè)計與可擴展性　313
10．10　排序與查找　332
10．11　測試　350
10．12　C和C++　354
10．13　Java　363
10．14　數(shù)據(jù)庫　370
10．15　線程與鎖　375
10．16　中等難題　388
10．17　高難度題　450
第　11 章 進階話題　539
11．1　實用數(shù)學　539
11．1．1　整數(shù)1至N的和　540
11．1．2　2的冪的和　540
11．1．3　對數(shù)的底　542
11．1．4　排列　541
11．1．5　組合　541
11．1．6　歸納證明　541
11．2　拓撲排序　542
11．3　Dijkstra算法　543
11．4　散列表沖突解決方案　545
11．4．1　使用鏈表連接數(shù)據(jù)　545
11．4．2　使用二叉搜索樹連接數(shù)據(jù)　546
11．4．3　使用線性探測進行開放尋址　546
11．4．4　平方探測和雙重散列　546
11．5　Rabin-Karp子串查找　546
11．6　AVL樹　547
11．6．1　性質(zhì)　547
11．6．2　插入操作　547
11．7　紅黑樹　548
11．7．1　性質(zhì)　549
11．7．2　為什么這樣的樹是平衡的　549
11．7．3　插入操作　549
11．8　MapReduce　551
11．9　補充學習內(nèi)容　553
附錄　A 代碼庫　554
附錄　B 提示　560