量子計算智能

　　本書在總結自然計算領域主要理論研究和實際應用成果的基礎上，著重對近年來量子計算智能領域常見的理論及技術進行了較為全面的闡述，并結合作者多年的研究成果，對相關理論及技術在應用領域的實踐情況進行了展示和總結。全書從優(yōu)化和學習兩個方面展開，分為八章，主要內容包括進化計算、群體智能算法、量子進化計算、量子粒子群優(yōu)化，以及基于量子智能優(yōu)化的數據聚類、數據分類、網絡學習和相關應用。 本書可為人工智能、計算機科學、信息科學、自動化技術等領域及其交叉領域中從事量子計算、進化算法、機器學習及相關應用研究的技術人員提供參考，也可作為相關專業(yè)研究生和高年級本科生的教材（其中前四章為基礎理論，適合本科生使用，后四章為高階算法，適合研究生使用）。

　　李陽陽，河南開封人，博士，西安電子科技大學教授，博士生導師，國家教育部重點實驗室骨干成員，教育部創(chuàng)新團隊骨干成員，國家"111計劃"創(chuàng)新引智基地骨干成員，校"智能信息處理優(yōu)秀創(chuàng)新團隊"骨干成員。李陽陽現為IEEE高級會員，IEEE CIS 西安分部成員、IET西安分會司庫，中國計算機學會高級會員、中國電子學會會員。李陽陽分別于2001年與2004年在西安電子科技大學獲得工學學士學位與工學碩士學位，并于2007年畢業(yè)于西安電子科技大學模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)，獲得工學博士學位