深度學(xué)習(xí)原理與TensorFlow實(shí)踐

　　本書(shū)介紹了深度學(xué)習(xí)原理與TensorFlow實(shí)踐。著重講述了當(dāng)前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的深度學(xué)習(xí)核心知識(shí)：機(jī)器學(xué)習(xí)概論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)。著重講述了深度學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)以及深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow：Python 編程基礎(chǔ)、TensorFlow編程基礎(chǔ)、TensorFlow模型、 TensorFlow編程實(shí)踐、TensorFlowLite 和 TensorFlow.js、TensorFlow案例：醫(yī)學(xué)應(yīng)用和Seq2Seq+attention 模型及其應(yīng)用案例。本書(shū)*大特色是既有由淺入深的理論知識(shí)，又有從入門(mén)到高深的應(yīng)用編程的技術(shù)知識(shí)。本書(shū)涵蓋了深度學(xué)習(xí)的理論、Python 編程語(yǔ)言以及TensorFlow編程知識(shí)和代碼解讀，為深度學(xué)習(xí)初學(xué)者以及進(jìn)階人員提供了詳盡的必要知識(shí)。 本書(shū)可用于大學(xué)本科生高年級(jí)以及研究生人工智能教材，也可作為應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)人員、工程技術(shù)人員和科學(xué)研究工作者的參考資料。

　　黃理燦，浙江理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與分布式計(jì)算研究所所長(zhǎng)， 曾任浙江省信息化促進(jìn)會(huì)理事長(zhǎng)，International Conference on Networking and Distributed Computing（ICNDC）網(wǎng)絡(luò)與分布式計(jì)算國(guó)際會(huì)議主席。一直從事網(wǎng)絡(luò)與分布式計(jì)算研究。IEEE高級(jí)會(huì)員，域搜云平臺(tái)創(chuàng)始人。