第1 章 軟件開發(fā)
谷歌搜索是如何工作的? / 002
Spotify 是如何向你推薦歌曲的? / 005
臉書是如何在你搜索新聞時決定你看到的新聞內容的? / 008
優(yōu)步、Yelp 和Pokémon Go 都有哪些共同的技術? / 011
為什么Tinder 讓你用臉書賬號創(chuàng)建Tinder 賬號? / 014
為什么《華盛頓郵報》的文章標題都有兩個版本? / 016
第2 章 操作系統(tǒng)
為什么黑莓手機會失??? / 022
谷歌公司為什么要讓手機制造商免費使用安卓系統(tǒng)? / 024
為什么安卓手機會預裝這么多垃圾App ? / 027
世界第三大移動操作系統(tǒng)是什么? / 030
蘋果公司的Mac 電腦會感染病毒嗎? / 033
第3 章 App 經濟學
為什么幾乎所有的App 都是免費下載的? / 038
為什么臉書公司不向用戶收費還能賺取數十億美元? / 043
為什么新聞網站上有這么多“贊助內容”? / 046
愛彼迎公司是如何賺錢的? / 048
Robinhood 是如何做到以零傭金交易股票的? / 049
App 如何在不展示廣告或不向用戶收費的情況下賺錢? / 050
第4 章 互聯網
當你輸入網址并按下回車鍵后發(fā)生了什么? / 054
信息是如何像郵寄辣椒醬那樣在互聯網上傳輸的? / 057
信息通過什么路徑從一臺計算機傳輸到另一臺計算機上? / 061
為什么一位華爾街交易員要鑿穿阿勒格尼山脈來搭建一條筆直的光纜? / 062
第5 章 云計算
谷歌云端硬盤和優(yōu)步有什么相似之處? / 068
“云”里的東西住在哪里? / 069
為什么你不能再一次性擁有Photoshop 了? / 073
微軟公司為什么發(fā)布取笑Office 2019 的廣告? / 076
Amazon Web Services 如何運作? / 078
奈飛公司如何應對新劇集開播時網站訪問量突然激增的問題? / 081
一個錯字為什么會導致20% 的網站崩潰? / 084
第6 章 大數據
塔吉特百貨公司是怎么比少女的父親更早知道她懷孕的? / 088
谷歌等大公司如何分析大數據? / 090
為什么亞馬遜上的商品價格每10 分鐘就會變化? / 092
公司擁有這么多數據是件好事還是壞事? / 094
第7 章 黑客和安全
犯罪分子是如何用你的計算機要挾你以索取“贖金”的? / 098
犯罪分子是如何在網上進行不法交易的? / 101
WhatsApp 如何對你的信息進行徹底的加密,以至于連WhatsApp 自己都無法讀取它? / 108
為什么美國聯邦調查局要起訴蘋果公司? / 111
一個欺詐性Wi-Fi 網絡是如何幫助犯罪分子盜取你的身份的? / 113
第8 章 硬件和機器人
什么是B、KB、 MB 和GB ? / 120
CPU、RAM 以及計算機和智能手機的配置是什么意思? / 121
為什么你的iPhone 總會在用了幾年后變慢? / 127
指紋是如何解鎖手機的? / 129
Apple Pay 是如何工作的? / 130
Pokémon Go 是如何工作的? / 134
亞馬遜是如何管理1 小時送貨服務的? / 135
亞馬遜是怎么做到在半小時內送貨的? / 137
第9 章 商業(yè)動機
Nordstrom 百貨商場為什么提供免費Wi-Fi ? / 142
亞馬遜公司為什么在Prime 會員計劃入不敷出的情況下,仍然為Prime 會員提供
免費送貨服務? / 146
優(yōu)步公司為什么需要無人駕駛汽車? / 149
微軟公司為什么收購領英? / 152
為什么臉書公司要收購Instagram ? / 154
臉書公司為什么收購WhatsApp ? / 156
第10 章 新興市場
西方科技公司最想在哪些國家和地區(qū)拓展業(yè)務? / 160
肯尼亞人是如何用功能手機完成一切支付的? / 166
微信是如何成為中國“國民App”的? / 169
在亞洲你是如何用二維碼支付幾乎所有消費的? / 172
第11 章 技術政策
康卡斯特公司是如何出售你的瀏覽記錄的? / 182
免費的移動數據是如何傷害消費者的? / 185
英國醫(yī)生是如何讓谷歌公司刪除關于他醫(yī)療事故的搜索結果的? / 189
美國政府是如何憑空創(chuàng)造出數十億美元的氣象產業(yè)的? / 192
公司如何為數據泄露承擔責任? / 196
第12 章 未來趨勢
無人駕駛汽車未來將如何發(fā)展? / 202
機器人會取代我們的工作嗎? / 208
視頻和音頻新聞仍然可信嗎? / 211
臉書公司為什么要收購一家開發(fā)、制造VR 眼鏡的公司? / 214
為什么許多公司都懼怕亞馬遜公司? / 215
術語表
編程語言 / 224
數據 / 227
軟件開發(fā) / 228
常見縮略語匯總 / 235
商業(yè)領域 / 241
科技公司的職位 / 245
結論
參考資料 / 250
保持聯系 / 250
再次感謝你閱讀本書 / 250